Offres d'emploi de Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • DQE Software
    DQE Software
    DQE Software

    🌍 Chez DQE, nous éditons un logiciel spécialisé dans la Data Quality. Notre mission universelle est de fiabiliser les données de nos clients en France et à l'international.

    ✨ L'innovation est au cœur de notre ADN, incarnée par des projets tels que le développement d'un éco-calculateur et l'intégration de l'IA dans notre solution phare DQE ONE.

    Notre expertise bénéficie à divers métiers, des équipes CRM aux responsables de la relation client, de la data, du digital et des SI, les aidant à être plus performants et cela dans tous les secteurs d’activités (luxe, retail, bancassurance, énergie, industrie, loisirs, tourismes, etc.). Et nous avons plus de 400 clients qui peuvent le confirmer 😉

    💡 Depuis nos débuts, nous sommes autofinancés, garantissant ainsi un environnement de travail stable et propice à l'innovation.

    Chez DQE, nous croyons fermement que chaque membre de notre équipe a un vrai impact sur notre succès et notre croissance. 🚀

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Levallois-Perret, London, Miami
    • Entre 15 et 50 salariés
  • JAKALA
    JAKALA
    JAKALA

    JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.

    Présente initialement en Italie et dans le reste de l’Europe, JAKALA a récemment étendu ses activités en France en 2023.

    La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.

    Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible, optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client.

    JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

    • Strategy & Design
    • Technology integration & Data
    • Activation & Engagement
    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, E-commerce
    • Paris, Caen, Tourcoing, Villefranche-Sur-Saône
    • Entre 50 et 250 salariés
  • ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology

    ILLUIN Technology, c'est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.

    En 7 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 100+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 8,7 M€ en 2023 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

    Le secret ? Leurs quelques 60+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : "ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d'un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées."

    Et ce n'est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • La Défense
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Talan
    Talan
    Talan

    Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par la technologie, l’innovation et la data, présent dans 18 pays.

    En intégrant Talan, vous rejoignez une entreprise audacieuse, où bienveillance et exigence s'allient pour proposer un environnement de travail adapté à tous.

    • Big Data, IT / Digital, Transformation
    • Paris, Aix-En-Provence, Amiens, Bordeaux, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Rennes, Toulouse
    • > 2000 salariés
  • EFFIDIC
    EFFIDIC
    EFFIDIC

    🚀EFFIDIC est une ESN experte en Data, reconnue pour la mise en œuvre de solution de Modern Data Stack

    🎯 EFFIDIC accompagne les entreprises dans leur transformation numérique pour faire de leurs données un réel levier de croissance et les faire entrer dans l’ère de l’entreprise « Data-Driven ».

    👉Notre raison d'être : Permettre aux PME / ETI de performer grâce à l’exploitation efficace de leurs Data

    📈EFFIDIC propose à ses clients un accompagnement sur leurs problématiques de Data Engineering & Data visualisation.

    • Big Data, IT / Digital
    • Angers
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Quinten
    Quinten
    Quinten

    Quinten est une société d’experts de l’Intelligence Artificielle au service de l’efficacité des métiers de l’entreprise. Elle bâtit depuis plus de 16 ans des solutions sur mesure d’aide à la décision tirant parti du plein potentiel des données avec un objectif clair et des bénéfices systématiques pour ses clients.

    Quinten se différencie de ses concurrents directs, non seulement par sa longue expérience multisectorielle, en particulier en santé et en Banque/Assurance et ses choix technologiques résolument tournés vers l’augmentation de l’humain, mais aussi par sa capacité à concevoir, développer et industrialiser de véritables solutions d’aide à la décision, dont certaines sont utilisées par des milliers d’utilisateurs

    Grâce à une capitalisation interne constante et une R&D à la pointe du marché, Quinten trouve les solutions qui font entrer la donnée dans l'amélioration de la performance qu'attendent ses clients. Enfin c’est une société partenaire stratégique de la transformation numérique de plusieurs entreprises de premier plan.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
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Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.