Offres d'emploi de Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ChapsVision
    ChapsVision
    ChapsVision

    ChapsVision est un éditeur de logiciels en hyper croissance, ayant pour ambition de devenir le leader européen du traitement souverain de la donnée. Il allie le meilleur des 2 mondes : l’agilité de la Start-up et les moyens d’un grand groupe.

    Avec plus de 1000 clients régaliens (ministères, police, gendarmerie…) et grands comptes (luxe, retail, grande distribution, banque…), notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

    De plus, l’ADN du groupe ChapsVision s’appuie sur un fort engagement social à travers la fondation HappyCap qui vise à soutenir les personnes atteintes de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

    • Big Data, Cybersécurité, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • Paris, Aix-En-Provence, Bordeaux, Brest, Lille, Nancy, Poitiers, Pérols, Rungis, Sophia-Antipolis, Strasbourg, Suresnes, Toulouse
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK
    NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK
    NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK

    NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth.

    In 2021, NIQ acquired Data Impact, supercharging the organization's omnichannel service with a hypergranular view of banner and store-level e-commerce insights.

    In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™.

    NIQ, is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com.

    For more infomation visit our websites : NIQ.com, gfk.com et dataimpact.io

    • Big Data, E-commerce
    • Bezons, Nanterre, Paris
    • > 2000 salariés
  • DeepReach
    DeepReach
    DeepReach

    DeepReach est l'adtech du local utilisée par les annonceurs et leurs agences pour géolocaliser leurs campagnes sur chaque réseau publicitaire (Google, Meta, Snapchat, display, vidéo et audio numériques...).

    DeepReach améliore la performance publicitaire en ciblant les zones les plus pertinentes et en adaptant chaque annonce au contexte local.

    Grâce à DeepReach, les équipes marketing peuvent enfin exceller dans leur communication locale.

    ⇢ Plus facile à piloter ⇢ Plus performante que les campagnes nationales ⇢ Plus respectueuse de la vie privée ⇢ Plus en phase avec les réalités du terrain

    DeepReach est déjà utilisée par 2000 annonceurs et 250 agences, tels que Leroy Merlin, Publicis, Burger King, Heroiks, ainsi que de nombreuses agences et annonceurs régionaux.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Digital Marketing / Data Marketing
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Archery Data and Analytics
    Archery Data and Analytics
    Archery Data and Analytics

    Archery Data & Analytics est un cabinet d’expertise data spécialisé dans les projets à forts enjeux stratégiques et opérationnels. 

    De la captation des besoins jusqu’à la livraison de solutions industrielles, nos consultants ont la capacité d’intervenir sur l’ensemble du processus de valorisation des données.

    Nous sommes experts en gouvernance, ingénierie et en développement sur mesure. Nous accompagnons nos clients lors de missions ponctuelles ou sur des projets de grande envergure.

    • Big Data, IT / Digital, Ingénieries Spécialisées
    • Tours
    • < 15 salariés
  • Solstice Lab
    Solstice Lab
    Solstice Lab

    Solstice Lab est un cabinet à taille humaine, agile et réactif lancé en 2019, qui développe et déploie des solutions data & IA sur mesure pour ses clients, dans tous secteurs.

    Leur objectif : répondre à des problématiques business complexes avec des solutions innovantes basées sur l’analyse et le traitement des données.

    Pour cela, Solstice Lab apporte à ses clients une double expertise : une connaissance pointue de la data, et une expérience conseil reconnue (stratégie, management et organisation).

    Ils recherchent des collaborateurs talentueux, volontaires, analytiques, et passionnés par les sujets de data.

    • Big Data, IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning, Organisation / Management, Transformation
    • Paris
    • < 15 salariés
Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.