Offres d'emploi de Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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  • Groupe La Centrale

    Tech Lead Data Scientist (F-H)

    Groupe La Centrale
    Groupe La Centrale

    Marketplaces auto et contenu éditorial pour l'achat et la vente de véhicules.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 65K à 71K €
    Média, E-commerce
    250 collaborateurs

  • Mirakl

    Stage Data Scientist

    Mirakl
    Mirakl

    Solutions logicielles pour e-commerce et marketplaces.

    Stage
    Paris
    Télétravail fréquent
    SaaS / Cloud Services, E-commerce
    750 collaborateurs

  • BNP Paribas

    VIE - Data Scientist - Swindon H/F

    BNP Paribas
    BNP Paribas

    Groupe financier pour une économie responsable et durable.

    VIE
    Anglet
    Télétravail fréquent
    Banque
    183 883 collaborateurs

  • BNP Paribas

    Data Scientist Expérimenté - H/F // Data Lab RH Groupe

    BNP Paribas
    BNP Paribas

    Groupe financier pour une économie responsable et durable.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque
    183 883 collaborateurs

  • BNP Paribas

    Data Scientist Senior Expert - H/F - BPLS Corporate

    BNP Paribas
    BNP Paribas

    Groupe financier pour une économie responsable et durable.

    CDI
    Levallois-Perret
    Télétravail fréquent
    Banque
    183 883 collaborateurs

  • Bloomco

    Consultant.e indépendant.e en Data / IA

    Bloomco
    Bloomco

    Communauté de consultants indépendants pour le Future of Work.

    Freelance
    Lyon, Nantes, Lille, Paris
    Télétravail fréquent
    Organisation / Management, Stratégie
    17 collaborateurs

  • MBDA France

    Stage Logiciel : Développement de projet data IA et IA generative F/H

    MBDA France
    MBDA France

    Leader européen des missiles et systèmes de missiles.

    Stage
    Le Plessis-Robinson
    Télétravail non autorisé
    Cybersécurité, Aéronautique / Spatiale
    7 900 collaborateurs

  • Safran Aircraft Engines

    Data Scientist F/H

    Safran Aircraft Engines
    Safran Aircraft Engines

    Moteurs aéronautiques civils et militaires.

    CDI
    Moissy-Cramayel
    Télétravail occasionnel
    Aéronautique / Spatiale
    17 400 collaborateurs

  • Oney

    Data Scientist Risque F/H

    Oney
    Oney

    Solutions de paiement et financement pour la consommation.

    CDI
    Croix
    Télétravail occasionnel
    Banque, FinTech / InsurTech
    1 900 collaborateurs

  • pass Culture

    Stage Data science - R&D en Systèmes de Recommandation

    pass Culture
    pass Culture

    Application culturelle pour jeunes de 15 à 21 ans en France.

    Stage
    Paris
    Télétravail fréquent
    Application mobile, Musées / Institutions culturelles
    185 collaborateurs

  • Polynom

    CDI - Chef de Projet Senior - Data Science

    Polynom
    Polynom

    IA générative pour résoudre des problématiques complexes et créer de la valeur.

    CDI
    Rueil-Malmaison
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie
    40 collaborateurs

  • Nickel

    Data Scientist F/H

    Nickel
    Nickel

    Compte courant sans découvert ouvert en 5 minutes chez un buraliste.

    CDI
    Nantes
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 45K à 55K €
    Banque, FinTech / InsurTech
    850 collaborateurs

  • Bridge

    Data Scientist confirmé.e h/f/x

    Bridge
    Bridge

    Plateforme de paiements B2B simplifiant et sécurisant les transactions.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 45K à 55K €
    Logiciels, FinTech / InsurTech
    50 collaborateurs

  • Capgemini

    Data Scientist

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique pour un monde digital et durable.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

  • eXalt

    Data Analyst @Exalt PROVENCE

    eXalt
    eXalt

    Consulting en transformation digitale et Product & Project Management.

    CDI
    Aix-en-Provence
    Télétravail fréquent
    Salaire : 40K à 50K €
    IT / Digital
    1 200 collaborateurs

  • eXalt

    Data Scientist IA GEN @eXalt Lyon

    eXalt
    eXalt

    Consulting en transformation digitale et Product & Project Management.

    CDI
    Lyon
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 46K à 60K €
    IT / Digital
    1 200 collaborateurs

  • eXalt

    Data Scientist IA GEN

    eXalt
    eXalt

    Consulting en transformation digitale et Product & Project Management.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 50K à 62K €
    IT / Digital
    1 200 collaborateurs

  • Plebicom

    Data Analyst – Alternance

    Plebicom
    Plebicom

    Spécialiste des avantages shopping : cashback, bons d'achat et réductions.

    Alternance
    Lyon
    Télétravail fréquent
    Digital
    74 collaborateurs

  • DataDome

    Data Scientist

    DataDome
    DataDome

    Protection contre la cyberfraude et les bots en temps réel.

    CDI
    Paris
    Télétravail total
    SaaS / Cloud Services, Big Data
    200 collaborateurs

  • Theodo Data & AI

    Candidature spontanée - Theodo Data & AI

    Theodo Data & AI
    Theodo Data & AI

    Expert en Data et IA pour projets sur mesure.

    CDI
    Paris
    Télétravail non autorisé
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    70 collaborateurs

Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • EndoData
    EndoData

    EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires

    Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.

    EndoData propose ainsi une double valeur :

    • Accompagner les chirurgiens-dentistes dans leur pratique quotidienne
    • Offrir aux industriels fabricant des dispositifs médicaux des données cliniques structurées pour construire, ensemble, les sourires de demain.

    Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.

    • Big Data, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
    • < 15 salariés
  • NORMA
    NORMA
    NORMA

    Norma est un leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des technologies de pointe.

    Nos spécialités incluent le développement d'applications, et de système multi-agents, la création de solutions centrées sur l'utilisateur et la gestion de produits.

    Engagés dans le partage des connaissances, nous sommes constamment à la pointe en matière d'Intelligence Artificielle et de data.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Rouen, Gabès, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data

    👉 Octopize est une start-up nantaise innovante, experte dans l’anonymisation de données personnelles. L’entreprise accompagne ses clients pour partager des données sensibles sans risquer la ré-identification.

    💊 La révolution est en marche chez Octopize sur les données sensibles. Nous travaillons notamment dans la santé avec des industries pharma, des CHU, des instituts de recherche, des medtechs. Octopize a aussi plusieurs expériences en dehors de la santé (automobile, telecom...) et cherche à accélérer sa croissance sur de nouvelles verticales.

    👥 Octopize compte 15 collaborateurs. L’ambiance est dynamique, l’entreprise à taille humaine et les échanges basés sur la confiance. Au niveau organisation, Octopize continue à mettre à jour outils et processus pour accompagner sa croissance.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Nantes
    • Entre 15 et 50 salariés
Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.