Offres d'emploi de Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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  • AXA

    Data Scientist IA/GenIA (F/H)

    AXA
    AXA

    Leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs.

    CDI
    Nanterre
    Télétravail fréquent
    Banque, Assurance
    21 889 collaborateurs

  • La Banque Postale

    Data Scientist ESG F/H

    La Banque Postale
    La Banque Postale

    Banque digitale et humaine avec un engagement fort en RSE.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque, Finance
    2 739 collaborateurs

  • Havas France

    DBI - CDI - CONSULTING DIRECTOR - DATA SCIENCE & IA - H/F

    Havas France
    Havas France

    Groupe de communication pour des marques et entreprises responsables.

    CDI
    Puteaux
    Stratégie, Marketing / Communication
    3 500 collaborateurs

  • Groupe BPCE

    Alternance - DATA Scientist (H/F)

    Groupe BPCE
    Groupe BPCE

    Deuxième acteur bancaire en France, présent dans la banque et l'assurance.

    Alternance
    Strasbourg
    Télétravail non autorisé
    Banque, FinTech / InsurTech
    103 000 collaborateurs

  • Groupe BPCE

    Stage - Data Scientist F/H - Charenton le Pont

    Groupe BPCE
    Groupe BPCE

    Deuxième acteur bancaire en France, présent dans la banque et l'assurance.

    Stage
    Charenton-le-Pont
    Télétravail non autorisé
    Banque, FinTech / InsurTech
    103 000 collaborateurs

  • Open

    Data Scientist IA H/F

    Open
    Open

    ESN pour la transformation IT et digitale des entreprises.

    CDI
    Villeurbanne
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, SaaS / Cloud Services
    4 000 collaborateurs

  • ISAGRI

    Data Scientist H/F

    ISAGRI
    ISAGRI

    Services numériques agricoles et ERP spécialisés pour la profession comptable.

    CDI
    Pau
    Télétravail occasionnel
    Expertise comptable, Ingénieries Spécialisées
    3 000 collaborateurs

  • Médiaperformances

    CDI - Data Scientist - H/F

    Médiaperformances
    Médiaperformances

    Régie Retail Média innovante avec technologies avancées et solutions omnicanales.

    CDI
    Courbevoie
    Télétravail fréquent
    Média, Grande consommation
    152 collaborateurs

  • Rexel France

    Stage - Data Scientist (H/F)

    Rexel France
    Rexel France

    Distribution de solutions d'électrification et d'optimisation énergétique.

    Stage
    Paris
    Logistique, Energie
    5 500 collaborateurs

  • Safran Aircraft Engines

    Ingénieur-e DataScientist - Statisticien-ne F/H

    Safran Aircraft Engines
    Safran Aircraft Engines

    Moteurs aéronautiques civils et militaires.

    CDI
    Colombes
    Télétravail occasionnel
    Aéronautique / Spatiale
    17 400 collaborateurs

  • Crédit Mutuel Alliance Fédérale

    Data Scientist - Infocentre Contrôle de gestion (H/F)

    Crédit Mutuel Alliance Fédérale
    Crédit Mutuel Alliance Fédérale

    Groupe bancaire coopératif axé sur responsabilité et solidarité.

    CDD / Temporaire
    Toulouse
    Banque, Assurance
    77 217 collaborateurs

  • Crédit Mutuel Alliance Fédérale

    ALTERNANCE - DATA SCIENCE (H/F)

    Crédit Mutuel Alliance Fédérale
    Crédit Mutuel Alliance Fédérale

    Groupe bancaire coopératif axé sur responsabilité et solidarité.

    CDI
    Strasbourg
    Banque, Assurance
    77 217 collaborateurs

  • LineUP7

    DATA ANALYST/SCIENTIST

    LineUP7
    LineUP7

    Agence de data marketing centrée sur le client et l'innovation digitale.

    CDI
    Paris
    Salaire : 45K à 48K €
    Digital Marketing / Data Marketing, Big Data
    90 collaborateurs

  • Polynom

    Stage de fin d’études - Data Scientist

    Polynom
    Polynom

    IA générative pour résoudre des problématiques complexes et créer de la valeur.

    Stage
    Rueil-Malmaison
    Télétravail fréquent
    Salaire : 1,3K à 1,8K € par mois
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie
    40 collaborateurs

  • Crédit Agricole CIB

    Data Scientist - Audit Data‑Driven H/F

    Crédit Agricole CIB
    Crédit Agricole CIB

    Banque de financement et d'investissement pour grandes entreprises et institutions.

    Stage
    Montrouge
    Banque, Finance
    10 400 collaborateurs

  • Crédit Agricole CIB

    Data Scientist - Audit Data‑Driven H/F

    Crédit Agricole CIB
    Crédit Agricole CIB

    Banque de financement et d'investissement pour grandes entreprises et institutions.

    Stage
    Montrouge
    Banque, Finance
    10 400 collaborateurs

  • Groupe Crédit Agricole

    Data Scientist H/F

    Groupe Crédit Agricole
    Groupe Crédit Agricole

    Groupe bancaire coopératif et mutualiste.

    CDD / Temporaire
    Roubaix
    Télétravail fréquent
    Banque, Assurance
    157 000 collaborateurs

  • Groupe Crédit Agricole

    Lead Data Scientist et MLOPS H/F

    Groupe Crédit Agricole
    Groupe Crédit Agricole

    Groupe bancaire coopératif et mutualiste.

    CDI
    Villejuif
    Télétravail occasionnel
    Banque, Assurance
    157 000 collaborateurs

  • Theodo Data & AI

    Consultant Senior AI Advisory - CDI Paris - Theodo Data & AI

    Theodo Data & AI
    Theodo Data & AI

    Expert en Data et IA pour projets sur mesure.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    70 collaborateurs

  • Theodo Data & AI

    Candidature spontanée - Theodo Data & AI

    Theodo Data & AI
    Theodo Data & AI

    Expert en Data et IA pour projets sur mesure.

    CDI
    Paris
    Télétravail non autorisé
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    70 collaborateurs

Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • Mooncard
    Mooncard
    Mooncard

    Mooncard est la Fintech française qui révolutionne les dépenses professionnelles avec une solution innovante et intelligente.

    Notre mission 🎯 ? Libérer les professionnels des tâches administratives fastidieuses pour se concentrer sur l'essentiel.

    💳 Notre solution simplifie le quotidien des collaborateurs grâce à une carte de paiement associée à un logiciel de gestion comptable. Chaque paiement est suivi en temps réel, intégrant instantanément les justificatifs et permettant une gestion complète de la dépense jusqu'à la comptabilité.

    Depuis 2016, près de 6000 entreprises, des PME aux grands groupes en passant par des entités publiques, ont choisi Mooncard pour transformer leur gestion financière et gagner du temps précieux.

    En 2024, Mooncard a rejoint la prestigieuse promotion de la French Tech Next 120, reconnaissant ainsi son potentiel et son impact dans le secteur 🚀.

    • Banque, Big Data, IT / Digital
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Albert
    Albert
    Albert

    Albert est une entreprise de SaaS B2B en forte croissance, dans le domaine de la HR Tech à destination des grandes entreprises. 

    Elle répond à un problème en apparence simple : 9 entreprises sur 10 ne savent absolument pas prédire de combien de personnes elles devront disposer dans les prochaines années, encore moins dans quels jobs, avec quelles compétences, et pour quel coût.

    Il y a pourtant une solution : cela s’appelle le Strategic Workforce Planning, et c’est exactement ce que permet Albert.

    • Big Data, Ressources humaines, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  • EndoData
    EndoData

    EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires

    Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.

    EndoData propose ainsi une double valeur :

    • Accompagner les chirurgiens-dentistes dans leur pratique quotidienne
    • Offrir aux industriels fabricant des dispositifs médicaux des données cliniques structurées pour construire, ensemble, les sourires de demain.

    Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.

    • Big Data, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
    • < 15 salariés
Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.