Offres d'emploi de Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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  • Groupe SII

    Data Scientist senior (H/F) - Lille

    Groupe SII
    Groupe SII

    Conseil en technologies pour la transformation numérique des grands-comptes.

    CDI
    Lille
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 40K à 48K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    16 000 collaborateurs

  • Deloitte

    Consultant Risk Data Analyst / Data Scientist (H/F)

    Deloitte
    Deloitte

    Cabinet d'audit et de conseil en transformation organisationnelle et digitale.

    CDI
    La Défense
    Télétravail fréquent
    Organisation / Management, Stratégie
    7 700 collaborateurs

  • L'Oréal Groupe

    Senior Data Scientist, Tech Accelerator Solutions

    L'Oréal Groupe
    L'Oréal Groupe

    Créateur de beauté innovant et responsable.

    CDI
    Saint-Ouen
    Télétravail fréquent
    Luxe, Cosmétique
    90 000 collaborateurs

  • La Banque Postale

    Data Scientist Risques F/H

    La Banque Postale
    La Banque Postale

    Banque digitale et humaine avec un engagement fort en RSE.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque, Finance
    2 739 collaborateurs

  • BNP Paribas

    Chef de projet Data Science - Office GDO f/h

    BNP Paribas
    BNP Paribas

    Groupe financier pour une économie responsable et durable.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque
    183 883 collaborateurs

  • Hardis Group

    Paris - Manager Data H/F

    Hardis Group
    Hardis Group

    Transformation durable du commerce et de la supply chain avec le cloud.

    CDI
    Paris
    IT / Digital, Supply Chain
    1 719 collaborateurs

  • SUEZ

    Alternant Data Science H/F

    SUEZ
    SUEZ

    Gestion de l'eau et des déchets pour une transition écologique durable.

    Alternance
    Le Pecq
    Télétravail occasionnel
    Environnement / Développement durable, SocialTech / GreenTech
    40 000 collaborateurs

  • SUEZ

    Product Owner Data Science & Optimisation H/F

    SUEZ
    SUEZ

    Gestion de l'eau et des déchets pour une transition écologique durable.

    CDI
    Le Pecq
    Télétravail occasionnel
    Environnement / Développement durable, SocialTech / GreenTech
    40 000 collaborateurs

  • SUEZ

    Head of Data Governance interne H/F

    SUEZ
    SUEZ

    Gestion de l'eau et des déchets pour une transition écologique durable.

    CDI
    Puteaux
    Télétravail occasionnel
    Environnement / Développement durable, SocialTech / GreenTech
    40 000 collaborateurs

  • Atos

    Data Scientist (F/H)

    Atos
    Atos

    Services informatiques sécurisés et solutions IA pour divers secteurs.

    CDI
    Aix-en-Provence
    Télétravail fréquent
    IT / Digital
    70 000 collaborateurs

  • Younited

    Data Scientist - IFRS Modeling (F/H)

    Younited
    Younited

    Solutions de crédit et paiement pour une expérience financière transparente.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    FinTech / InsurTech, Économie collaborative
    500 collaborateurs

  • Safran Aircraft Engines

    JD - Data Scientist chargé de modélisation en fiabilité et comportement moteur en exploitation F/H

    Safran Aircraft Engines
    Safran Aircraft Engines

    Moteurs aéronautiques civils et militaires.

    CDI
    Melun
    Télétravail occasionnel
    Aéronautique / Spatiale
    17 400 collaborateurs

  • Wecasa

    Data Scientist H/F/NB - CDI

    Wecasa
    Wecasa

    Plateforme de services à domicile pour beauté, bien-être et ménage.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 45K à 53K €
    Application mobile, Cosmétique
    130 collaborateurs

  • Kanbios

    Consultant.e Data engineer confirmé.e

    Kanbios
    Kanbios

    Produits digitaux innovants et impactants avec stratégie et agilité.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital
    55 collaborateurs

  • Polynom

    CDI - Consultant Data Scientist

    Polynom
    Polynom

    IA générative pour résoudre des problématiques complexes et créer de la valeur.

    CDI
    Rueil-Malmaison
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie
    40 collaborateurs

  • Wivoo, a Wavestone company

    Consultant.e - Product Owner & Data Scientist

    Wivoo, a Wavestone company
    Wivoo, a Wavestone company

    Produits digitaux et solutions data/IA pour transformations stratégiques.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Stratégie
    120 collaborateurs

  • Wivoo, a Wavestone company

    Consultant.e - Data Product Manager

    Wivoo, a Wavestone company
    Wivoo, a Wavestone company

    Produits digitaux et solutions data/IA pour transformations stratégiques.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    IT / Digital, Stratégie
    120 collaborateurs

  • Lesaffre

    Business Intelligence & Data Quality Analyst (W/M)

    Lesaffre
    Lesaffre

    Acteur majeur de la fermentation pour la nutrition et la santé.

    CDI
    Marcq-en-Baroeul
    Pharmaceutique / Biotechnologique, Agroalimentaire / Nutrition animale
    11 000 collaborateurs

  • STEP Consulting

    Data Scientist

    STEP Consulting
    STEP Consulting

    Cabinet de conseil en stratégie et amélioration de la performance.

    CDI
    Grenoble
    Télétravail fréquent
    Salaire : 50K à 90K €
    Organisation / Management, Stratégie
    60 collaborateurs

  • Artelys

    Senior Data Scientist

    Artelys
    Artelys

    Optimisation mathématique et solutions d'aide à la décision.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Ingénieries Spécialisées, IT / Digital
    135 collaborateurs

Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Lille, Paris
    • < 15 salariés
  • NORMA
    NORMA
    NORMA

    Norma est un leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des technologies de pointe.

    Nos spécialités incluent le développement d'applications, et de système multi-agents, la création de solutions centrées sur l'utilisateur et la gestion de produits.

    Engagés dans le partage des connaissances, nous sommes constamment à la pointe en matière d'Intelligence Artificielle et de data.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Rouen, Gabès, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data

    👉 Octopize est une start-up nantaise innovante, experte dans l’anonymisation de données personnelles. L’entreprise accompagne ses clients pour partager des données sensibles sans risquer la ré-identification.

    💊 La révolution est en marche chez Octopize sur les données sensibles. Nous travaillons notamment dans la santé avec des industries pharma, des CHU, des instituts de recherche, des medtechs. Octopize a aussi plusieurs expériences en dehors de la santé (automobile, telecom...) et cherche à accélérer sa croissance sur de nouvelles verticales.

    👥 Octopize compte 15 collaborateurs. L’ambiance est dynamique, l’entreprise à taille humaine et les échanges basés sur la confiance. Au niveau organisation, Octopize continue à mettre à jour outils et processus pour accompagner sa croissance.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Nantes
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Infonet
    Infonet
    Infonet

    Infonet est le portail de référence pour accéder aux informations légales, juridiques et financières sur les 10 millions d’entreprises françaises inscrites au RCS.

    Notre plateforme Saas permet aux entrepreneurs et aux professionnels de la finance de vérifier la santé financière et juridique de leurs clients, fournisseurs et partenaires afin de sécuriser leur activité.

    Chaque jour, ce sont plus de 7 milliards de données qui sont mises à disposition de nos utilisateurs.

    Infonet est une fintech en plein essor qui s'appuie sur une quarantaine de collaborateurs passionnés et experts dans le domaine de la tech, de la finance, du service client et de la communication.

    • Big Data
    • Barcelona
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.