Emploi Data Analyst

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  1. CGI
    CGI
    CGI

    Leader mondial du conseil et des services numériques, CGI est convaincue que l’innovation technologique permet aussi bien d’accélérer la transformation de la société et de son économie, que le développement de ses collaborateurs.

    Sa mission, accompagner au quotidien les entreprises et les administrations dans leur transformation pour les rendre plus performantes.

    • 30 agences réparties partout en France
    • Des synergies en Europe de l’ouest et du sud (Belgique, Luxembourg, Espagne, Portugal, Maroc, Roumanie)
    • Tous les secteurs d’activités représentés (Banques, assurances et services financiers, CPG, retail et luxe, Énergie & Utilities, Industrie, Secteur public, Transport)
    • 4 métiers : business consulting, intégration de systèmes, business solutions, managed IT services
    • Développement, cybersécurité, big data, intelligence artificielle... Autant d'enjeux qui rythmeront votre quotidien.
    • Big Data, IT / Digital, Transformation
    • Puteaux, Aix-En-Provence, Amiens, Arras, Bordeaux, Brest, Clermont-Ferrand, Grenoble, Illkirch-Graffenstaden, Larmor-Plage, Le Mans, Lille, Limoges, Lyon, Montpellier, Nantes, Niort, Orléans, Pau, Rennes, Sophia-Antipolis, Toulouse, Tours
    • > 2000 salariés
  2. Deloitte
    Deloitte
    Deloitte

    Premier cabinet d’Audit et de Conseil en France et dans le monde, Deloitte France et Afrique francophone accompagne ses clients du secteur privé et public dans leur projet de transformation organisationnel, technologique et digitale à travers 5 grandes expertises : audit, consulting, risk advisory, transactions & investigation financière et conseil juridique et fiscal. Certifié Great Place To Work, le succès du cabinet repose sur un ensemble de valeurs plus que jamais nécessaires pour répondre aux attentes de leurs collaborateurs et termes de bien-être, de diversité & d’inclusion, et d’évolution professionnelle.

    • Audit, Big Data, Finance, Organisation / Management, Stratégie
    • Puteaux
    • > 2000 salariés
  3. Groupe Casino
    Groupe Casino
    Groupe Casino

    Porteur d’une vision claire des mutations du secteur, l'ambition du Groupe Casino et de ses enseignes Casino (Casino#hyperfrais, Casino Supermarchés, Le Petit Casino, Vival, Spar, Sherpa), Monoprix, Naturalia, Franprix, Leader Price, la nouvelle cave, Cdiscount et  RelevanC est d’accélérer la transformation du commerce. C’est pourquoi toutes les activités de distribution du Groupe sont positionnées sur des formats d’avenir : la proximité, le premium et le e-commerce.

    Sa culture d’innovation et sa maturité digitale lui permettent désormais de valoriser ses expertises technologiques, logistiques et énergétiques auprès de l’écosystème mondial de la distribution.

    Avoir des idées, les traduire en actes : c’est ainsi que le groupe Casino invente l’avenir durable du commerce.

    • Big Data, Grande distribution, Immobilier commercial
    • Saint-Étienne, Vitry-Sur-Seine
    • > 2000 salariés
  4. Orange
    Orange
    Orange

    Orange a besoin de vous pour conquérir de nouveaux territoires.

    Chez Orange, ils partent à la conquête de nouveaux territoires dans le big data, l’IoT, l’IA, la virtualisation des réseaux, le Cloud, le développement, la 5G, la cybersécurité, le mobile banking, et bien d’autres encore.

    Si ces nouvelles technos vous passionnent et si vous voulez découvrir des projets que vous ne soupçonnez pas forcément chez Orange, rejoignez leurs équipes partout en France qui vous prouveront le contraire.

    • Big Data, Electronique / Télécommunications, Objets connectés
    • Issy-Les-Moulineaux
    • > 2000 salariés
  5. Open
    Open
    Open

    Open, c’est tout d'abord un état d’esprit et des valeurs fortes incarnées par ses 4 000 collaborateurs, reflétés par sa raison d’être 💪 :

    « Faire du numérique le vecteur de transformation pour un monde respectueux des valeurs humaines et environnementales. »

    C’est le moteur de son engagement qui se traduit par des actes concrets, tant à l’intérieur de l’entreprise qu’auprès de ses clients et autres parties prenantes.

    Partenaire de confiance des grandes entreprises françaises publiques et privées, engagé dans leur transformation IT et digitale, Open a pour missions de : les conseiller dans leur trajectoire de transformation, concevoir, réaliser et opérer des systèmes d’information agiles, résilients et sécurisés et apporter des solutions logicielles innovantes en mode Saas.

    Pour cela, Open s’appuie sur ses trois activités : Digital Consulting, Digital & IT Services, Digital Solutions.

    Et ce, en cohérence avec ses valeurs d’entreprises #weAREopen :

    • Avec Agilité : adopter une culture et une organisation qui favorisent la création de valeur comme la rapidité des réponses, en s’appuyant sur un état d’esprit audacieux
    • Avec Responsabilité : affirmer notre rôle sociétal dans ses trois dimensions : économique, environnementale et sociale, par des initiatives de progrès fortes et permanentes alignant nos actions à nos convictions
    • Avec Engagement : satisfaire avec excellence et authenticité nos clients comme nos collaborateurs dans une logique d’avenir

    Rejoindre les équipes Open, c’est concevoir et intégrer les solutions technologiques innovantes de demain.

    • Big Data, IT / Digital, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • > 2000 salariés
  6. MAIF
    MAIF
    MAIF

    MAIF, assureur militant !

    L'histoire MAIF a débuté en 1934, en pleine crise économique, à Fontenay-le-Comte, en Vendée. Porteuse d'une idée nouvelle, alternative aux assureurs traditionnels, elle a prospéré sans jamais céder, ni remettre en cause ses fondamentaux. Innovante, engagée socialement, notre mutuelle d'assurance est devenue en 2020 l’une des toutes premières entreprises françaises à mission.

    Notre ambition ? Mener toute notre activité au service d’un mieux commun. Pour cela, nous pesons sans relâche chacune de nos décisions et chacun de nos actes pour qu’ils génèrent un impact positif.

    • Assurance, Big Data
    • Niort
    • > 2000 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.