Offres d'emploi de Data Analyst

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Offres d'emploi Data Analyst

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  • Deloitte

    Consultant junior Data Analyst – Spécialiste data quality et data Gouvernance (F/H)

    Deloitte
    Deloitte

    Cabinet d'audit et de conseil pour transformations durables.

    CDI
    Paris
    Organisation / Management, Stratégie
    7 700 collaborateurs

  • Deloitte

    Consultant Risk Data Analyst / Data Scientist (H/F)

    Deloitte
    Deloitte

    Cabinet d'audit et de conseil pour transformations durables.

    CDI
    Paris
    Organisation / Management, Stratégie
    7 700 collaborateurs

  • Dougs

    Data Analyst H/F

    Dougs
    Dougs

    Cabinet comptable innovant alliant conseil et technologie.

    CDI
    Bron
    Télétravail fréquent
    Salaire : 45K à 55K €
    Expertise comptable, FinTech / InsurTech
    450 collaborateurs

  • Primexis

    Consultant Data Analyst Direction Financière H/F

    Primexis
    Primexis

    Cabinet de conseil en expertise comptable et performance financière.

    CDI
    Puteaux
    Télétravail occasionnel
    Expertise comptable, Audit
    370 collaborateurs

  • Beaumarly

    Data analyst / contrôleur financier H/F

    Beaumarly
    Beaumarly

    Lieux de vie emblématiques à Paris alliant luxe, gastronomie et design.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Art de vivre, Hôtellerie
    1 500 collaborateurs

  • The Adecco Group

    DATA ANALYST H/F

    The Adecco Group
    The Adecco Group

    Solutions en ressources humaines et gestion des talents.

    CDI
    Niort
    Télétravail non autorisé
    Organisation / Management, Ressources humaines
    14 750 collaborateurs

  • La Banque Postale

    Data analyst Quality F/H

    La Banque Postale
    La Banque Postale

    Banque digitale et humaine avec un engagement fort en RSE.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque, Finance
    2 739 collaborateurs

  • Havas France

    HAVAS MEDIA FRANCE - CDI - DATA ANALYST - CHARGÉ DE DATA OPERATIONS & REPORTING MARKETING - H/F

    Havas France
    Havas France

    Groupe de communication pour des marques et entreprises responsables.

    CDI
    Puteaux
    Stratégie, Marketing / Communication
    3 500 collaborateurs

  • MACIF

    Data Analyst H/F

    MACIF
    MACIF

    Assurance citoyenne en dommages, santé, prévoyance et épargne.

    CDI
    Niort
    Télétravail fréquent
    Salaire : 45K à 50K €
    Assurance
    11 890 collaborateurs

  • Adone Conseil

    Business Analyst Data Product [Luxe-Retail]

    Adone Conseil
    Adone Conseil

    Cabinet de conseil pour la transformation digitale des grandes maisons de luxe.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    IT / Digital, Transformation
    500 collaborateurs

  • Leboncoin

    Payment Fraud & Data Analyst (N/F/H)

    Leboncoin
    Leboncoin

    Plateforme d'échanges pour la seconde main et la consommation locale.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Économie collaborative, E-commerce
    1 500 collaborateurs

  • Crédit Mutuel Alliance Fédérale

    Data analyst (H/F)

    Crédit Mutuel Alliance Fédérale
    Crédit Mutuel Alliance Fédérale

    Groupe bancaire coopératif axé sur responsabilité et solidarité.

    CDI
    Paris
    Banque, Assurance
    77 217 collaborateurs

  • SIPAREX

    Finance Data Analyst (H/F) - Lyon

    SIPAREX
    SIPAREX

    Capital-investissement pour le développement et la transformation des entreprises.

    CDI
    Lyon
    Télétravail occasionnel
    Finance
    150 collaborateurs

  • Groupe Octime

    Marketing Data Analyst (H/F)

    Groupe Octime
    Groupe Octime

    Solutions RH pour la gestion des plannings et des temps de travail.

    CDI
    Biron
    Télétravail fréquent
    Bureau d'études et d'ingénierie, Logiciels
    300 collaborateurs

  • Groupe NRJ

    SENIOR DATA ANALYST H/F/NB

    Groupe NRJ
    Groupe NRJ

    Groupe média français leader en radio, télévision et digital.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Radio, Télévision / Production audiovisuelle
    1 624 collaborateurs

  • The Adecco Group

    Data Analyst Aéronautique & Flight Data Monitoring (H/F)

    The Adecco Group
    The Adecco Group

    Solutions en ressources humaines et gestion des talents.

    CDI
    Blagnac
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 35K à 45K €
    Organisation / Management, Ressources humaines
    14 750 collaborateurs

  • AXA

    Responsable Data Analyst Finance (F/H)

    AXA
    AXA

    Leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs.

    CDI
    Suresnes
    Télétravail fréquent
    Banque, Assurance
    21 889 collaborateurs

  • Artefact

    Data Analyst - Casablanca

    Artefact
    Artefact

    Déploiement de technologies d'IA et solutions data pour entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    1 500 collaborateurs

  • Artefact

    Senior Data Analyst - Casablanca

    Artefact
    Artefact

    Déploiement de technologies d'IA et solutions data pour entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    1 500 collaborateurs

  • Artefact

    Manager Data Analyst - Casablanca

    Artefact
    Artefact

    Déploiement de technologies d'IA et solutions data pour entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    1 500 collaborateurs

Entreprises à découvrir

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  • Albert
    Albert
    Albert

    Albert est une entreprise de SaaS B2B en forte croissance, dans le domaine de la HR Tech à destination des grandes entreprises. 

    Elle répond à un problème en apparence simple : 9 entreprises sur 10 ne savent absolument pas prédire de combien de personnes elles devront disposer dans les prochaines années, encore moins dans quels jobs, avec quelles compétences, et pour quel coût.

    Il y a pourtant une solution : cela s’appelle le Strategic Workforce Planning, et c’est exactement ce que permet Albert.

    • Big Data, Ressources humaines, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  • PLURALISME
    PLURALISME

    Pluralisme allie un savoir-faire historique (fondé en 1986) dans l'analyse des temps de parole médiatiques à une stack d'Intelligence Artificielle propriétaire, développée depuis 2021.

    Nous développons et opérons une stack IA qui analyse l'écosystème médiatique et politique (TV, radio, presse, réseaux sociaux, débats parlementaires). Nos produits, composés d'un moteur d'analyse, d'API de données et d'applications SaaS, offrent aux décideurs – médias, agences d'influence et institutions – des outils de veille stratégique pour analyser le débat public et anticiper les tendances.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Média
    • Arcueil
  • HOMIWOO
    HOMIWOO
    HOMIWOO

    C’est en 2017 que William, toujours à l’affut du marché résidentiel et Adrien, passionné d’informatique, ont décidé d’unir leurs forces et de créer Homiwoo, une Fintech française spécialisée dans l'information immobilière résidentielle.

    Homiwoo est une plateforme d'estimation et d'analyse des marchés immobiliers basée sur le Big data et le Machine Learning.

    Homiwoo a pour mission de fournir à ses clients (promoteurs, investisseurs, bailleurs…) les prix, les loyers, les indicateurs financiers les plus fiables et les plus pertinents pour leur permettre de prendre les meilleures décisions.

    • Big Data, FinTech / InsurTech, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Grenoble
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Mooncard
    Mooncard
    Mooncard

    Mooncard est la fintech française qui révolutionne la gestion des dépenses professionnelles avec une solution de paiement intelligente et un logiciel de pilotage intégré.

    Leader du management des dépenses professionnelles, Mooncard accompagne les organisations du secteur privé comme du secteur public dans la simplification et le contrôle de leurs dépenses.

    Notre mission 🎯

    Libérer les professionnels des tâches administratives fastidieuses pour leur permettre de se concentrer sur l’essentiel.

    💳 Notre solution simplifie le quotidien des collaborateurs grâce à une carte de paiement professionnelle associée à un logiciel de gestion des dépenses.

    Chaque paiement est suivi en temps réel, avec une collecte automatique des justificatifs et une intégration directe dans les outils comptables, permettant une gestion complète de la dépense jusqu’à la comptabilité.

    Depuis 2016, près de 6000 organisations - PME, ETI, grands groupes et acteurs publics - ont choisi Mooncard pour transformer leur gestion des dépenses et gagner un temps précieux.

    🚀 En 2024, Mooncard a rejoint la promotion de la French Tech Next 120, reconnaissant ainsi son potentiel de croissance et son impact dans l’écosystème fintech.

    • Banque, Big Data, IT / Digital
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • EndoData
    EndoData

    EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires

    Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.

    EndoData propose ainsi une double valeur :

    • Accompagner les chirurgiens-dentistes dans leur pratique quotidienne
    • Offrir aux industriels fabricant des dispositifs médicaux des données cliniques structurées pour construire, ensemble, les sourires de demain.

    Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.

    • Big Data, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.