Emploi Data Analyst

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Offres d'emploi Data Analyst

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  1. Ressources Mutuelles Assistance (RMA)

    • CDI
    • Vertou
  2. OVRSEA

    • CDI
    • Télétravail partiel possible
  3. Skello

    • CDI
    • Télétravail partiel possible
  4. Foxintelligence

    • CDI
    • Télétravail partiel possible

Entreprises à découvrir

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  1. Data Soluce

    Data Soluce édite une plateforme SaaS qui regroupe tous les acteurs d’un projet de construction (Architectes, Economistes, Ingénieurs, Entreprises de travaux, Maintenance...). Elle rend visible à tous le double digital du bâtiment : en temps réel, ils créent des liens entre maquettes 3D, plans 2D et descriptifs techniques.

    Leur valeur ajoutée : une gestion optimale et prédictive du bâtiment, ainsi qu’une amélioration concrète de sa performance (environnementale, financière, maîtrise des risques...).

    • Big Data, Bâtiment / Travaux publics, Immobilier commercial
    • Paris, Toulouse
    • Entre 15 et 50 salariés
  2. Polar Analytics

    Polar Analytics est le partenaire de croissance des eCommerçants 🏆

    Fondée en 2020, leur mission est de permettre aux marques indépendantes de rivaliser avec les géants du retail - via la data 📊

    Pour cela, l'équipe construit la première data plateforme verticale, en commençant par l'écosystème Shopify. En quelques clics, les utilisateurs du logiciel peuvent synchroniser l'ensemble de leurs sources de données, les centraliser et prendre les bonnes décisions en quelques minutes (versus plusieurs semaines) ⭐

    Grâce à Polar Analytics, plus de 800 marques telles que RSVP, Polène, Merci Handy ou Ron Dorff gagnent plusieurs heures de manipulations de données manuelles tous les jours 🛍️

    • Big Data, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  3. Renault Digital

    Renault Digital, filiale 100% du Groupe Renault a été créée en janvier 2017. Nos missions ? Transformer à l’échelle du Groupe Renault, Innover et délivrer de la valeur digitale à travers nos produits. Renault Digital s’appuie alors sur des équipes expertes et pluridisciplinaires qui participent au développement de projets stratégiques, visant à transformer durablement l’industrie automobile et les mobilités de demain.

    • Application mobile, Big Data, IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Boulogne-Billancourt
    • Entre 50 et 250 salariés
  4. Recommerce Group

    Qui sont-ils? ReCommerce est une des 120 sociétés du prestigieux index du #Frenchtech120. Créée il y a 13 ans, la société a pour mission de permettre l'economie circulaire et avoir un impact positif sur le climat et l’environnement. Recommerce est aussi une pepite dynamique de la tech française, qui suit une croissance de plus de 30% par an et atteint déjà plus de 100M€ de chiffre d'affaire. Recommerce compte plus de 130 employés, aussi appelés "Recommerçants" ! ReCommerce est l'expert de la reprise, du reconditionnement et de la revente de smartphones et autres produits électroniques et high tech. Nous donnons une seconde vie aux produits grâce à des technologies et des méthodes innovantes, depuis la collecte jusqu'à la revente. Nous travaillons avec les plus grands distributeurs, acteurs du ecommerce et opérateurs téléphoniques européens. Nous sommes distribués dans plus de 15 pays en Europe et implantés physiquement dans 8 pays. Parce que « donner du sens » nous paraît primordial, nos solutions et nos processus sont pensés pour contribuer activement au développement durable. 🌱 ✨Être un « ReCommercant » c’est quoi ? • C’est agir directement sur l'environnement d’une manière positive en réduisant l’impact écologique de nos empreintes ; • C’est travailler en équipe sur des projets qui tendent à vouloir révolutionner nos modes de consommation ; • C’est une équipe partageant les mêmes valeurs : la quête de l’excellence, l’humilité, se sentir concerné par les autres et par l’avenir et être optimiste, toujours ! • C’est se sentir bien même au travail : des équipes soudées sur qui on peut compter, une attention particulière à l’intelligence collective, un cadre de travail vraiment agréable, des moments de break à partager, des avantages sociaux ainsi qu’un équilibre vie pro/perso avec du télétravail partiel possible. Bref, on s'y sent bien :)

    • Big Data, E-commerce, Environnement / Développement durable
    • Gentilly, Amersfoort, Bordeaux, Bucarest, Fribourg, Grenoble, Hamburg, Nantes, Wemmel
    • Entre 50 et 250 salariés
  5. Data Impact by NielsenIQ

    Créé en 2014 par Yacine Terki et Ludovic Gallen, Data Impact fournit des services d'analyses et de gestion de données pour le secteur de l'e-commerce agroalimentaire. L'entreprise se développe rapidement et les plus grandes marques mondiales font confiance à leur logiciel pour des informations quotidiennes sur leurs marchés.

    Avec sa plateforme, Data Impact offre aux clients une vue macro et micro des KPI associés à leurs marques. La plate-forme leurs apporte une véritable visibilité sur le marché en temps réel, des analyses prédictives et des conseils stratégiques.

    Chaque jour, Data Impact collecte plus de 60 milliards de données. Cette base de données comprend plus de 300 enseignes différentes dans plus de 40 pays. Ils ont développé des technologies exclusives d'IA et de ML et innovent constamment.

    • Big Data, E-commerce
    • Paris, Alger, London, New York
    • Entre 50 et 250 salariés
  6. MAIF

    MAIF, assureur militant !

    L'histoire MAIF a débuté en 1934, en pleine crise économique, à Fontenay-le-Comte, en Vendée. Porteuse d'une idée nouvelle, alternative aux assureurs traditionnels, elle a prospéré sans jamais céder, ni remettre en cause ses fondamentaux. Innovante, engagée socialement, notre mutuelle d'assurance est devenue en 2020 l’une des toutes premières entreprises françaises à mission.

    Notre ambition ? Mener toute notre activité au service d’un mieux commun. Pour cela, nous pesons sans relâche chacune de nos décisions et chacun de nos actes pour qu’ils génèrent un impact positif.

    • Assurance, Big Data
    • Niort
    • > 2000 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.