Offres d'emploi de Data Analyst

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Offres d'emploi Data Analyst

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  • Warren Walter

    Business Analyst Data / Décisionnel (H/F)

    Warren Walter
    Warren Walter

    Entreprise de services numériques spécialisée en accessibilité digitale.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 45 à 55 €
    Application mobile, Logiciels
    38 collaborateurs

  • Warren Walter

    Lead Data Analyst (H/F)

    Warren Walter
    Warren Walter

    Entreprise de services numériques spécialisée en accessibilité digitale.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 60 à 70 €
    Application mobile, Logiciels
    38 collaborateurs

  • Link Consulting

    Data Analyst (H/F)

    Link Consulting
    Link Consulting

    Cabinet de conseil en recrutement et assistance technique IT.

    CDI
    Castelnaudary
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 38K à 40K €
    Recrutement, Digital
    80 collaborateurs

  • Adone Conseil

    Business Analyst Data Product [Luxe-Retail]

    Adone Conseil
    Adone Conseil

    Cabinet de conseil pour la transformation digitale des grandes maisons de luxe.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    IT / Digital, Transformation
    500 collaborateurs

  • BlaBlaCar

    Confirmed Data Analyst - Data CRT

    BlaBlaCar
    BlaBlaCar

    Community-based travel app for carpooling and bus journeys.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Application mobile, Mobilité
    800 collaborateurs

  • BPCE Solutions informatiques

    Data Analyst (F/H)

    BPCE Solutions informatiques
    BPCE Solutions informatiques

    Solutions informatiques pour la banque et l'assurance.

    CDI
    Mérignac, Dijon…+2
    Banque, IT / Digital
    2 500 collaborateurs

  • LineUP7

    DATA ANALYST/SCIENTIST

    LineUP7
    LineUP7

    Agence de data marketing centrée sur le client et l'innovation digitale.

    CDI
    Paris
    Salaire : 45K à 48K €
    Digital Marketing / Data Marketing, Big Data
    90 collaborateurs

  • Doctrine

    Data Analyst / Analytics Engineer

    Doctrine
    Doctrine

    Plateforme d'information juridique pour professionnels du droit.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    230 collaborateurs

  • eXalt

    Data analyst senior (H/F)

    eXalt
    eXalt

    Consultants pour transformations numériques et industrielles.

    CDI
    Bordeaux
    Télétravail non autorisé
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    1 300 collaborateurs

  • eXalt

    Data Analyst Confirmé·e / Senior (H/F/X)

    eXalt
    eXalt

    Consultants pour transformations numériques et industrielles.

    CDI
    Lyon
    Télétravail occasionnel
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    1 300 collaborateurs

  • ActinVision

    CONSULTANT POWER BI / ALTERYX - DATA ANALYST (F/H)

    ActinVision
    ActinVision

    Accompagnement en transformation digitale et valorisation des données.

    CDI
    Lyon, Strasbourg, Paris
    Télétravail occasionnel
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Transformation
    109 collaborateurs

  • Emeria Technologies

    Lead Data Analyst

    Emeria Technologies
    Emeria Technologies

    ERP pour la gestion immobilière et les transactions.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Application mobile, Logiciels
    140 collaborateurs

  • Natixis

    IT Business Analyst - Data and BI (F/H)

    Natixis
    Natixis

    Solutions de financement et d'investissement innovantes et durables.

    CDI
    Paris
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 55K à 65K €
    Banque, Transformation
    13 600 collaborateurs

  • Havas France

    DBI - CDI - UNNEST - SENIOR DATA ANALYST SEO - H/F

    Havas France
    Havas France

    Groupe de communication pour des marques et entreprises responsables.

    CDI
    Puteaux
    Stratégie, Marketing / Communication
    3 500 collaborateurs

  • Havas France

    DBI - CDI - UNNEST - DATA ANALYST SENIOR - H/F

    Havas France
    Havas France

    Groupe de communication pour des marques et entreprises responsables.

    CDI
    Puteaux
    Stratégie, Marketing / Communication
    3 500 collaborateurs

  • Allianz France

    Data Analyst (H/F)

    Allianz France
    Allianz France

    Assurance pour particuliers et entreprises en France.

    CDI
    Puteaux
    Télétravail fréquent
    Banque, Assurance
    7 500 collaborateurs

  • Open

    Data Analyst Expérimenté H/F

    Open
    Open

    ESN pour la transformation IT et digitale des entreprises.

    CDI
    Villeneuve-d'Ascq
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, SaaS / Cloud Services
    4 000 collaborateurs

  • Groupe VYV

    Data Analyst Senior

    Groupe VYV
    Groupe VYV

    Mutualiste de santé et protection sociale en France.

    CDI
    Paris
    Assurance, Services à la personne
    48 000 collaborateurs

  • Groupe VYV

    Data Analyst Senior

    Groupe VYV
    Groupe VYV

    Mutualiste de santé et protection sociale en France.

    CDI
    Rennes
    Assurance, Services à la personne
    48 000 collaborateurs

  • Groupe VYV

    Data Analyst – Assurance Emprunteur H/F

    Groupe VYV
    Groupe VYV

    Mutualiste de santé et protection sociale en France.

    CDI
    Angers
    Assurance, Services à la personne
    48 000 collaborateurs

Entreprises à découvrir

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  • Mooncard
    Mooncard
    Mooncard

    Mooncard est la Fintech française qui révolutionne les dépenses professionnelles avec une solution innovante et intelligente.

    Notre mission 🎯 ? Libérer les professionnels des tâches administratives fastidieuses pour se concentrer sur l'essentiel.

    💳 Notre solution simplifie le quotidien des collaborateurs grâce à une carte de paiement associée à un logiciel de gestion comptable. Chaque paiement est suivi en temps réel, intégrant instantanément les justificatifs et permettant une gestion complète de la dépense jusqu'à la comptabilité.

    Depuis 2016, près de 6000 entreprises, des PME aux grands groupes en passant par des entités publiques, ont choisi Mooncard pour transformer leur gestion financière et gagner du temps précieux.

    En 2024, Mooncard a rejoint la prestigieuse promotion de la French Tech Next 120, reconnaissant ainsi son potentiel et son impact dans le secteur 🚀.

    • Banque, Big Data, IT / Digital
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Albert
    Albert
    Albert

    Albert est une entreprise de SaaS B2B en forte croissance, dans le domaine de la HR Tech à destination des grandes entreprises. 

    Elle répond à un problème en apparence simple : 9 entreprises sur 10 ne savent absolument pas prédire de combien de personnes elles devront disposer dans les prochaines années, encore moins dans quels jobs, avec quelles compétences, et pour quel coût.

    Il y a pourtant une solution : cela s’appelle le Strategic Workforce Planning, et c’est exactement ce que permet Albert.

    • Big Data, Ressources humaines, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  • EndoData
    EndoData

    EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires

    Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.

    EndoData propose ainsi une double valeur :

    • Accompagner les chirurgiens-dentistes dans leur pratique quotidienne
    • Offrir aux industriels fabricant des dispositifs médicaux des données cliniques structurées pour construire, ensemble, les sourires de demain.

    Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.

    • Big Data, Logiciels, Santé
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
    • < 15 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.