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  • Azira
    Azira
    Azira

    Azira est un acteur mondial de référence dans la collecte et l’analyse de la donnée consommateur.

    La mission d’Azira en France est d’aider les marques à générer du trafic qualifié et à adresser leurs consommateurs via des campagnes digitales omnicanales.

    Spécialiste du drive-to-store et de la digitalisation du prospectus, Azira s’appuie sur une donnée propriétaire comptant plus de 40 millions de profils uniques en France et 152 millions en Europe pour créer des audiences sur-mesure et proposer une segmentation unique.

    Azira accompagne ainsi des entreprises de tout secteur (retail, FMCG, restaurant, automobile, immobilier, tourisme) dans le pilotage et l’optimisation de publicités digitales géolocalisées.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Média
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ChapsVision
    ChapsVision
    ChapsVision

    ChapsVision est un éditeur de logiciels en hyper croissance, ayant pour ambition de devenir le leader européen du traitement souverain de la donnée. Il allie le meilleur des 2 mondes : l’agilité de la Start-up et les moyens d’un grand groupe.

    Avec plus de 1000 clients régaliens (ministères, police, gendarmerie…) et grands comptes (luxe, retail, grande distribution, banque…), notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

    De plus, l’ADN du groupe ChapsVision s’appuie sur un fort engagement social à travers la fondation HappyCap qui vise à soutenir les personnes atteintes de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

    • Big Data, Cybersécurité, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Aix-En-Provence, Bordeaux, Brest, Lille, Nancy, Poitiers, Pérols, Rungis, Sophia-Antipolis, Strasbourg, Suresnes, Toulouse
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK
    NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK
    NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK

    NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth.

    In 2021, NIQ acquired Data Impact, supercharging the organization's omnichannel service with a hypergranular view of banner and store-level e-commerce insights.

    In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™.

    NIQ, is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com.

    For more infomation visit our websites : NIQ.com, gfk.com et dataimpact.io

    • Big Data, E-commerce
    • Bezons, Nanterre, Paris
    • > 2000 salariés
  • DeepReach
    DeepReach
    DeepReach

    DeepReach est l'adtech du local utilisée par les annonceurs et leurs agences pour géolocaliser leurs campagnes sur chaque réseau publicitaire (Google, Meta, Snapchat, display, vidéo et audio numériques...).

    DeepReach améliore la performance publicitaire en ciblant les zones les plus pertinentes et en adaptant chaque annonce au contexte local.

    Grâce à DeepReach, les équipes marketing peuvent enfin exceller dans leur communication locale.

    ⇢ Plus facile à piloter ⇢ Plus performante que les campagnes nationales ⇢ Plus respectueuse de la vie privée ⇢ Plus en phase avec les réalités du terrain

    DeepReach est déjà utilisée par 2000 annonceurs et 250 agences, tels que Leroy Merlin, Publicis, Burger King, Heroiks, ainsi que de nombreuses agences et annonceurs régionaux.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Digital Marketing / Data Marketing
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Archery Data and Analytics
    Archery Data and Analytics
    Archery Data and Analytics

    Archery Data & Analytics est un cabinet d’expertise data spécialisé dans les projets à forts enjeux stratégiques et opérationnels. 

    De la captation des besoins jusqu’à la livraison de solutions industrielles, nos consultants ont la capacité d’intervenir sur l’ensemble du processus de valorisation des données.

    Nous sommes experts en gouvernance, ingénierie et en développement sur mesure. Nous accompagnons nos clients lors de missions ponctuelles ou sur des projets de grande envergure.

    • Big Data, IT / Digital, Ingénieries Spécialisées
    • Tours
    • < 15 salariés
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Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.