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  • DQE Software
    DQE Software
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    🌍 Chez DQE, nous éditons un logiciel spécialisé dans la Data Quality. Notre mission universelle est de fiabiliser les données de nos clients en France et à l'international.

    ✨ L'innovation est au cœur de notre ADN, incarnée par des projets tels que le développement d'un éco-calculateur et l'intégration de l'IA dans notre solution phare DQE ONE.

    Notre expertise bénéficie à divers métiers, des équipes CRM aux responsables de la relation client, de la data, du digital et des SI, les aidant à être plus performants et cela dans tous les secteurs d’activités (luxe, retail, bancassurance, énergie, industrie, loisirs, tourismes, etc.). Et nous avons plus de 400 clients qui peuvent le confirmer 😉

    💡 Depuis nos débuts, nous sommes autofinancés, garantissant ainsi un environnement de travail stable et propice à l'innovation.

    Chez DQE, nous croyons fermement que chaque membre de notre équipe a un vrai impact sur notre succès et notre croissance. 🚀

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Levallois-Perret, London, Miami
    • Entre 15 et 50 salariés
  • JAKALA
    JAKALA
    JAKALA

    JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.

    Présente initialement en Italie et dans le reste de l’Europe, JAKALA a récemment étendu ses activités en France en 2023.

    La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.

    Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible, optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client.

    JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

    • Strategy & Design
    • Technology integration & Data
    • Activation & Engagement
    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, E-commerce
    • Paris, Caen, Tourcoing, Villefranche-Sur-Saône
    • Entre 50 et 250 salariés
  • ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology

    ILLUIN Technology, c'est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.

    En 7 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 100+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 8,7 M€ en 2023 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

    Le secret ? Leurs quelques 60+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : "ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d'un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées."

    Et ce n'est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • La Défense
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Talan
    Talan
    Talan

    Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par la technologie, l’innovation et la data, présent dans 18 pays.

    En intégrant Talan, vous rejoignez une entreprise audacieuse, où bienveillance et exigence s'allient pour proposer un environnement de travail adapté à tous.

    • Big Data, IT / Digital, Transformation
    • Paris, Aix-En-Provence, Amiens, Bordeaux, Lille, Lyon, Montpellier, Nantes, Rennes, Toulouse
    • > 2000 salariés
  • EFFIDIC
    EFFIDIC
    EFFIDIC

    🚀EFFIDIC est une ESN experte en Data, reconnue pour la mise en œuvre de solution de Modern Data Stack

    🎯 EFFIDIC accompagne les entreprises dans leur transformation numérique pour faire de leurs données un réel levier de croissance et les faire entrer dans l’ère de l’entreprise « Data-Driven ».

    👉Notre raison d'être : Permettre aux PME / ETI de performer grâce à l’exploitation efficace de leurs Data

    📈EFFIDIC propose à ses clients un accompagnement sur leurs problématiques de Data Engineering & Data visualisation.

    • Big Data, IT / Digital
    • Angers
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Quinten
    Quinten
    Quinten

    Quinten est une société d’experts de l’Intelligence Artificielle au service de l’efficacité des métiers de l’entreprise. Elle bâtit depuis plus de 16 ans des solutions sur mesure d’aide à la décision tirant parti du plein potentiel des données avec un objectif clair et des bénéfices systématiques pour ses clients.

    Quinten se différencie de ses concurrents directs, non seulement par sa longue expérience multisectorielle, en particulier en santé et en Banque/Assurance et ses choix technologiques résolument tournés vers l’augmentation de l’humain, mais aussi par sa capacité à concevoir, développer et industrialiser de véritables solutions d’aide à la décision, dont certaines sont utilisées par des milliers d’utilisateurs

    Grâce à une capitalisation interne constante et une R&D à la pointe du marché, Quinten trouve les solutions qui font entrer la donnée dans l'amélioration de la performance qu'attendent ses clients. Enfin c’est une société partenaire stratégique de la transformation numérique de plusieurs entreprises de premier plan.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.