Dating amoureux ou entretien d'embauche, même combat ?
On vous déconseille en revanche de sortir votre petit regard charmeur...
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Conseil en technologies pour la transformation numérique des grands-comptes.
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Cette pratique de moins en moins à la mode a pourtant beaucoup d'avantages lorsqu'on cherche un emploi. Comment s'y préparer ?
Croire en ses capacités est une force dans le monde du travail. Mais comment développer la confiance en soi quand elle vient à manquer ?
Anxieux, désorganisé, évitant, sécure... Lequel êtes-vous ? Et comment mieux l'appréhender pour gérer vos entretiens ?
Pour Gabrielle Schütz, Maîtresse de conférences en sociologie, les entreprises doivent agir pour un télétravail plus équitable.
Notre experte Läetitia Vitaud revient sur quatre acquis du Covid qui méritent d’être à nouveau mis en œuvre pour les JO de Paris.
Notre mission : concevoir des logiciels, applications et algorithmes souverains et sécurisés qui facilitent le déploiement et l'organisation d'équipes actives 24h/24h et 7j/7 et accompagner nos clients dans leur mise en œuvre et leur utilisation.
En réalisant des calculs complexes en des temps records, en tenant compte de la pénibilité et de la fatigue des effectifs professionnels et volontaires, nous voulons rendre les engagements citoyens plus attractifs, soutenables et inclusifs afin de maintenir le maillage territorial des services de secours, et permettre le maintien de l’équité dans la prise en charge des urgences sur tous les territoires. Qu’ils soient urbains ou ruraux, aisés ou sensibles, nous voulons que les délais, la qualité technique, la sécurité soient optimums pour la population de ces territoires.
Toucan est une plateforme AI d'analytics embarqué pour les entreprises SaaS. On aide les équipes produit à intégrer des fonctionnalités analytics directement dans leur produit, pour que leurs clients accèdent à leurs données sans quitter l'application.
On fait ça depuis 2014. En 2025, on a reconstruit la plateforme autour de l'IA : les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses instantanées.
Vous rejoindrez une équipe de passionnés , située en France, qui aide les entreprises à fournir des expériences analytiques faciles à utiliser, exploitables et collaboratives pour les clients.
Ne nous croyez pas sur parole : Consultez nos commentaires sur GlassDoor Consultez nos commentaires sur G2 .
Notre mission et notre vision : Permettre aux clients de vivre les expériences les plus engageantes au monde grâce aux données et rendre l'analyse en contact avec les clients facilement déployable avec la plus grande adaptabilité et la meilleure expérience pour l'utilisateur final.
Innovela, c'est avant tout une équipe de passionnés de technologie.
Depuis 2016, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation et d'évolution de leur système d'information.
Cloud, Data, IA, développement, cybersécurité, architecture… nous travaillons sur des sujets variés et en constante évolution, avec une volonté simple : utiliser la technologie pour répondre à des problématiques concrètes et créer de la valeur.
Nous accordons autant d'importance à l'expertise technique qu'à la compréhension des enjeux métiers. Cela nous permet de proposer des solutions pragmatiques et de travailler sur des projets où la technologie n'est jamais une fin en soi.
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que chez Innovela, vous pourrez :
intervenir sur des projets variés et stimulants ; travailler sur des technologies actuelles : Cloud, Data, IA, cybersécurité, développement… ; développer continuellement vos compétences et votre expertise ; évoluer dans une équipe où le partage des connaissances et la curiosité ont leur place ; contribuer directement à des projets qui ont un impact concret chez nos clients.
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Envie de relever de nouveaux défis technologiques avec nous ? Rejoignez Innovela.
Un concentré d’excellence technique, d'agilité et d'engagement.
Créé en 2006 par et pour des passionnés de tech, Zenika est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation technologique, organisationnelle et managériale.
Avec plus de 500 collaborateurs répartis dans 12 agences (en France, à Singapour et à Casablanca), nous accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valeur numérique : Développement Full Stack, Cloud, DevOps, Data, IA, Sécurité, Produit et Craftsmanship.
Notre différence ?
Une organisation horizontale : Ici, pas de bureaucratie. L'initiative individuelle façonne réellement l'entreprise.
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Enterprise AI platform
Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.
Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.
L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.
S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.
Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.