Offres d'emploi Data Engineer

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Offres d'emploi Data Engineer

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  • Implicity

    Quality Analyst - Data Ingestion Squad

    Implicity
    Implicity

    AI-driven platform for remote cardiac monitoring and patient management.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : ≥ 55K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    100 collaborateurs

  • Aive

    Senior Machine Learning Engineer

    Aive
    Aive

    Moteur d'IA pour la création et distribution vidéo automatisée.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 55K à 85K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    33 collaborateurs

  • CGI

    Data Engineer Snowflake F/H

    CGI
    CGI

    Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Transformation
    15 000 collaborateurs

  • Thales

    Ingénieur Développement Data/IA – H/F

    Thales
    Thales

    Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.

    CDI
    Cannes
    Logiciels, Cybersécurité
    80 000 collaborateurs

  • Sopra Steria

    Data Engineer Confirmé(e) - expert PySpark - Services Financiers - Ile de France

    Sopra Steria
    Sopra Steria

    Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    51 000 collaborateurs

  • Sopra Steria

    BI Engineer senior - Services Financiers - Lille

    Sopra Steria
    Sopra Steria

    Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.

    CDI
    Villeneuve-d'Ascq
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    51 000 collaborateurs

  • Sopra Steria

    Data Engineer confirmé(e) Services Financiers Lille

    Sopra Steria
    Sopra Steria

    Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.

    CDI
    Villeneuve-d'Ascq
    IT / Digital, Organisation / Management
    51 000 collaborateurs

  • Sopra Steria

    Data Engineer confirmé - expert PySpark - Services Financiers - Nantes

    Sopra Steria
    Sopra Steria

    Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.

    CDI
    Nantes
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    51 000 collaborateurs

  • Accor Tech & Digital

    Senior Data Analytics Engineer "Distribution & Hotel Services" F/M/X

    Accor Tech & Digital
    Accor Tech & Digital

    Tech and digital solutions for hospitality and guest experiences.

    CDI
    Issy-les-Moulineaux
    Logiciels, Big Data

  • The Product Crew

    Data Engineer

    The Product Crew
    The Product Crew

    Veuillez fournir la description de votre entreprise.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 60K à 180K €
    EdTech, Recrutement
    15 collaborateurs

  • Riot

    GTM Engineer / Growth Engineer

    Riot
    Riot

    Cybersecurity awareness platform with engaging training and phishing simulations.

    CDI
    Paris
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 65K à 80K €
    SaaS / Cloud Services, Cybersécurité
    150 collaborateurs

  • Open

    Data Engineer GCP H/F

    Open
    Open

    Industrie de l'innovation AI First pour la transformation digitale.

    CDI
    Levallois-Perret
    Télétravail non autorisé
    IT / Digital, SaaS / Cloud Services
    4 000 collaborateurs

  • Keyrus

    Product Owner Data H/F/NB

    Keyrus
    Keyrus

    Solutions Data et IA pour usages innovants et impact opérationnel.

    CDI
    Bordeaux
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    3 000 collaborateurs

  • Keyrus

    Data Engineer (H/F/NB)

    Keyrus
    Keyrus

    Solutions Data et IA pour usages innovants et impact opérationnel.

    CDI
    Bordeaux
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    3 000 collaborateurs

  • Les Filles & Les Garçons de la Tech

    Data Engineer Confirmé / Senior

    Les Filles & Les Garçons de la Tech
    Les Filles & Les Garçons de la Tech

    Cloud, DevOps, applications et IA pour fiabilité et performance.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 55K à 65K €
    IT / Digital, Transformation
    42 collaborateurs

  • Atos

    Ingénieur Data Analyst confirmé (H/F)

    Atos
    Atos

    Services informatiques sécurisés et solutions IA pour divers secteurs.

    CDI
    Nantes
    IT / Digital
    63 000 collaborateurs

  • MARGO

    Data Engineer - Practice Cloud Transformation chez MARGO

    MARGO
    MARGO

    Projets IT complexes avec management et développement des talents.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, IT / Digital
    400 collaborateurs

  • Agorastore

    AI Engineer Senior

    Agorastore
    Agorastore

    Marketplace de vente aux enchères en ligne pour biens d'équipement et immobiliers.

    CDI
    Montreuil
    Télétravail fréquent
    Environnement / Développement durable, Économie collaborative
    88 collaborateurs

  • OCTO Technology

    Consultant Confirmé Data Engineer - Lille - F/H/N

    OCTO Technology
    OCTO Technology

    Cabinet d'architectes IT spécialisé en agile et DeepTech.

    CDI
    Lille
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management

  • Médiaperformances

    CDI - Data Engineer confirmé - H/F

    Médiaperformances
    Médiaperformances

    Régie Retail Média innovante avec technologies avancées et solutions omnicanales.

    CDI
    Courbevoie
    Télétravail fréquent
    Média, Grande consommation
    152 collaborateurs

Articles à découvrir

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Entreprises à découvrir dans la data

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  • Naratis
    Naratis

    Vaquita, basé dans le secteur du Conseil / Audit / Digital Marketing / Data Marketing / Tech / Big Data / Intelligence artificielle / Machine Learning se spécialise dans la recherche qualitative via l'Intelligence Artificielle (IA). Nous proposons des entretiens qualitatifs alimentés par l'IA et des enquêtes quantitatives traditionnelles pour aider les entreprises à comprendre leurs publics de manière approfondie et à grande échelle. Nos services sont plus rapides, moins chers et automatisés par rapport aux méthodes traditionnelles. Notre processus définit les objectifs de l'étude, mène des entretiens conversationnels utilisant l'IA et analyse automatiquement les réponses pour identifier les thèmes, les signaux faibles, et les tendances. Nous servons divers secteurs incluant la politique, les médias et les marques ou institutions.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
  • QOLIBRIS
    QOLIBRIS
    QOLIBRIS

    Qolibris est un cabinet de conseil pure player Data & IA qui accompagne les entreprises dans l’exploitation stratégique de leurs données. Notre ambition : transformer la data en véritable moteur de performance, d’innovation et de prise de décision. 

    Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’extraction et la structuration jusqu’à l’analyse avancée, la visualisation et l’intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises pour transformer leurs données en solutions concrètes, robustes et performantes, directement utiles aux métiers et à la prise de décision.

    Chez Qolibris, les projets sont variés et stimulants. Les équipes évoluent dans un environnement collaboratif, agile et en pleine croissance. La passion pour la data et l’IA s’accompagne d’une forte culture du partage et de l’innovation. 

    Enfin, nous portons aussi une attention particulière à l’impact environnemental des technologies data et IA afin de concilier performance technologique et sobriété numérique.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Robotique
    • Paris
  • Overstory
    Overstory
    Overstory

    AI-powered grid resilience software to prevent wildfires and power outages

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Amsterdam, Somerville
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Recommerce Group
    Recommerce Group
    Recommerce Group

    🚀 Recommerce : L'innovation au service de la durabilité

    Créée en 2009, Recommerce est une pépite de la French Tech générant plus de 210 M€ de CA en 2025 grâce à l'énergie de ses 200+ collaborateurs : les "Recommerçants" !

    ♻️ Notre mission : L'économie circulaire

    Experts de la reprise, du reconditionnement et de la revente en Europe, notre but est de réduire l'empreinte environnementale en allongeant la durée de vie des produits. Nos solutions technologiques sont déployées dans plus de 25 pays auprès des plus grands opérateurs, distributeurs et acteurs du e-commerce.

    🥇 Une qualité certifiée

    L'exigence est notre priorité. Nos processus respectent des normes rigoureuses : ISO 14001 (Environnement), ISO 9001 (Qualité) et ISO 27001 (Sécurité). Notre savoir-faire est également labellisé "Reconditionnement de Qualité" par DEKRA, garantissant des produits d'excellence.

    • Big Data, E-commerce, Environnement / Développement durable
    • Gentilly, Amersfoort, Bordeaux, Bucarest, Fribourg, Grenoble, Hamburg, Nantes, Wemmel
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Datatorii
    Datatorii
    Datatorii

    Datatorii fait du conseil Data & IA.
    Depuis près de 10ans, on accompagne nos clients dans la valorisation de leurs données.

    6 Pôles d'expertise : Data & IA, Data Engineering, DataViz, Agentique, Stratégie et formations.

    Nichés cœur de Paris 1er, 750 m² dédiés à l’apprentissage, à l’échange et à l’innovation.

    La cohésion d’équipe, avec des événements réguliers, des moments de partage et un environnement de travail agréable et convivial.

    • Big Data, Bureau d'études et d'ingénierie, IT / Digital
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sancare
    Sancare
    Sancare

    Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc. À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.

    Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l'attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.