Dating amoureux ou entretien d'embauche, même combat ?
On vous déconseille en revanche de sortir votre petit regard charmeur...
École d'ingénieurs et de management spécialisée en numérique.
Cabinet de conseil pour la transition vers l'entreprise intelligente.
Transformation Data & IA avec conseil en management et expertise technologique.
Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.
Conseil en transformation des Systèmes d’Information et Organisations.
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On vous déconseille en revanche de sortir votre petit regard charmeur...
Cette pratique de moins en moins à la mode a pourtant beaucoup d'avantages lorsqu'on cherche un emploi. Comment s'y préparer ?
Croire en ses capacités est une force dans le monde du travail. Mais comment développer la confiance en soi quand elle vient à manquer ?
Anxieux, désorganisé, évitant, sécure... Lequel êtes-vous ? Et comment mieux l'appréhender pour gérer vos entretiens ?
Pour Gabrielle Schütz, Maîtresse de conférences en sociologie, les entreprises doivent agir pour un télétravail plus équitable.
Notre experte Läetitia Vitaud revient sur quatre acquis du Covid qui méritent d’être à nouveau mis en œuvre pour les JO de Paris.
Albert est une entreprise de SaaS B2B en forte croissance, dans le domaine de la HR Tech à destination des grandes entreprises.
Elle répond à un problème en apparence simple : 9 entreprises sur 10 ne savent absolument pas prédire de combien de personnes elles devront disposer dans les prochaines années, encore moins dans quels jobs, avec quelles compétences, et pour quel coût.
Il y a pourtant une solution : cela s’appelle le Strategic Workforce Planning, et c’est exactement ce que permet Albert.
Pluralisme allie un savoir-faire historique (fondé en 1986) dans l'analyse des temps de parole médiatiques à une stack d'Intelligence Artificielle propriétaire, développée depuis 2021.
Nous développons et opérons une stack IA qui analyse l'écosystème médiatique et politique (TV, radio, presse, réseaux sociaux, débats parlementaires). Nos produits, composés d'un moteur d'analyse, d'API de données et d'applications SaaS, offrent aux décideurs – médias, agences d'influence et institutions – des outils de veille stratégique pour analyser le débat public et anticiper les tendances.
C’est en 2017 que William, toujours à l’affut du marché résidentiel et Adrien, passionné d’informatique, ont décidé d’unir leurs forces et de créer Homiwoo, une Fintech française spécialisée dans l'information immobilière résidentielle.
Homiwoo est une plateforme d'estimation et d'analyse des marchés immobiliers basée sur le Big data et le Machine Learning.
Homiwoo a pour mission de fournir à ses clients (promoteurs, investisseurs, bailleurs…) les prix, les loyers, les indicateurs financiers les plus fiables et les plus pertinents pour leur permettre de prendre les meilleures décisions.
Mooncard est la Fintech française qui révolutionne les dépenses professionnelles avec une solution innovante et intelligente.
Notre mission 🎯 ? Libérer les professionnels des tâches administratives fastidieuses pour se concentrer sur l'essentiel.
💳 Notre solution simplifie le quotidien des collaborateurs grâce à une carte de paiement associée à un logiciel de gestion comptable. Chaque paiement est suivi en temps réel, intégrant instantanément les justificatifs et permettant une gestion complète de la dépense jusqu'à la comptabilité.
Depuis 2016, près de 6000 entreprises, des PME aux grands groupes en passant par des entités publiques, ont choisi Mooncard pour transformer leur gestion financière et gagner du temps précieux.
En 2024, Mooncard a rejoint la prestigieuse promotion de la French Tech Next 120, reconnaissant ainsi son potentiel et son impact dans le secteur 🚀.
EndoData est un logiciel clinique développé en France par des dentistes spécialistes avec un objectif clair : Améliorer la qualité du suivi des soins dentaires Automatiser de nombreuses tâches, permettant de gagner en moyenne une heure par jour Optimiser l’organisation et la performance des cabinets dentaires
Au-delà de la gestion quotidienne et le suivi médical, EndoData permet aux praticiens de centraliser l’ensemble des informations cliniques pour assurer un suivi systématique des patients. S’ils le souhaitent, et avec leur consentement ainsi que celui de leurs patients, ils peuvent également participer directement à des études cliniques.
EndoData propose ainsi une double valeur :
Déjà adopté par des chirurgiens-dentistes en France, Belgique, Liban et Tunisie, EndoData s’impose comme un outil innovant au service de la profession, de l'industrie et des patients.
Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.
Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.
Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.
Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.
C’est le moment idéal pour nous rejoindre !
Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.
Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.
L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.
S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.
Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.