Dating amoureux ou entretien d'embauche, même combat ?
On vous déconseille en revanche de sortir votre petit regard charmeur...
AI-driven platform for remote cardiac monitoring and patient management.
Moteur d'IA pour la création et distribution vidéo automatisée.
Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.
Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.
Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.
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Tech and digital solutions for hospitality and guest experiences.
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Cybersecurity awareness platform with engaging training and phishing simulations.
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Solutions Data et IA pour usages innovants et impact opérationnel.
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Cette pratique de moins en moins à la mode a pourtant beaucoup d'avantages lorsqu'on cherche un emploi. Comment s'y préparer ?
Croire en ses capacités est une force dans le monde du travail. Mais comment développer la confiance en soi quand elle vient à manquer ?
Anxieux, désorganisé, évitant, sécure... Lequel êtes-vous ? Et comment mieux l'appréhender pour gérer vos entretiens ?
Pour Gabrielle Schütz, Maîtresse de conférences en sociologie, les entreprises doivent agir pour un télétravail plus équitable.
Notre experte Läetitia Vitaud revient sur quatre acquis du Covid qui méritent d’être à nouveau mis en œuvre pour les JO de Paris.
Vaquita, basé dans le secteur du Conseil / Audit / Digital Marketing / Data Marketing / Tech / Big Data / Intelligence artificielle / Machine Learning se spécialise dans la recherche qualitative via l'Intelligence Artificielle (IA). Nous proposons des entretiens qualitatifs alimentés par l'IA et des enquêtes quantitatives traditionnelles pour aider les entreprises à comprendre leurs publics de manière approfondie et à grande échelle. Nos services sont plus rapides, moins chers et automatisés par rapport aux méthodes traditionnelles. Notre processus définit les objectifs de l'étude, mène des entretiens conversationnels utilisant l'IA et analyse automatiquement les réponses pour identifier les thèmes, les signaux faibles, et les tendances. Nous servons divers secteurs incluant la politique, les médias et les marques ou institutions.
Qolibris est un cabinet de conseil pure player Data & IA qui accompagne les entreprises dans l’exploitation stratégique de leurs données. Notre ambition : transformer la data en véritable moteur de performance, d’innovation et de prise de décision.
Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’extraction et la structuration jusqu’à l’analyse avancée, la visualisation et l’intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises pour transformer leurs données en solutions concrètes, robustes et performantes, directement utiles aux métiers et à la prise de décision.
Chez Qolibris, les projets sont variés et stimulants. Les équipes évoluent dans un environnement collaboratif, agile et en pleine croissance. La passion pour la data et l’IA s’accompagne d’une forte culture du partage et de l’innovation.
Enfin, nous portons aussi une attention particulière à l’impact environnemental des technologies data et IA afin de concilier performance technologique et sobriété numérique.
AI-powered grid resilience software to prevent wildfires and power outages
🚀 Recommerce : L'innovation au service de la durabilité
Créée en 2009, Recommerce est une pépite de la French Tech générant plus de 210 M€ de CA en 2025 grâce à l'énergie de ses 200+ collaborateurs : les "Recommerçants" !
♻️ Notre mission : L'économie circulaire
Experts de la reprise, du reconditionnement et de la revente en Europe, notre but est de réduire l'empreinte environnementale en allongeant la durée de vie des produits. Nos solutions technologiques sont déployées dans plus de 25 pays auprès des plus grands opérateurs, distributeurs et acteurs du e-commerce.
🥇 Une qualité certifiée
L'exigence est notre priorité. Nos processus respectent des normes rigoureuses : ISO 14001 (Environnement), ISO 9001 (Qualité) et ISO 27001 (Sécurité). Notre savoir-faire est également labellisé "Reconditionnement de Qualité" par DEKRA, garantissant des produits d'excellence.
Datatorii fait du conseil Data & IA.
Depuis près de 10ans, on accompagne nos clients dans la valorisation de leurs données.
6 Pôles d'expertise : Data & IA, Data Engineering, DataViz, Agentique, Stratégie et formations.
Nichés cœur de Paris 1er, 750 m² dédiés à l’apprentissage, à l’échange et à l’innovation.
La cohésion d’équipe, avec des événements réguliers, des moments de partage et un environnement de travail agréable et convivial.
Les hôpitaux recueillent de multiples données de santé lors de l’hospitalisation d’un patient : comptes rendus médicaux, observations du personnel soignant, résultats d’examens, etc. À l’échelle de l’hôpital, cela représente une quantité massive de données, qui sont largement sous-exploitées. Sancare propose des outils prédictifs utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle pour mettre ces données au service des hôpitaux et de la santé.
Notre premier produit est déjà utilisé par plusieurs dizaines d’établissements de santé. Il permet la détection automatique de diagnostics à partir de documents en texte libre et autres données contenus dans les dossiers patients, visualisables dans une interface web intuitive et ergonomique, et fait gagner du temps aux médecins et à leurs assistants administratifs. Nous développons en parallèle un nouvel outil facilitant la conduite d’études en vie réelle pour évaluer des médicaments et dispositifs médicaux. Vu le fort impact potentiel de ce projet sur la recherche clinique, l'attente de la part de différents acteurs de la santé (notamment, hôpitaux et laboratoires pharmaceutiques) est considérable.
Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.
Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.
L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.
S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.
Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.