Offres d'emploi Data Engineer

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Offres d'emploi Data Engineer

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  • Groupe Qérys

    Data Engineer H/F - Qérys

    Groupe Qérys
    Groupe Qérys

    Spécialiste en distribution pour l'aménagement et l'habitat.

    CDI
    Villenave-d'Ornon
    Télétravail fréquent
    Salaire : ≥ 40K €
    Grande distribution, E-commerce
    890 collaborateurs

  • Groupe SII

    Senior Data Engineer - Cloud Spécialiste H/F

    Groupe SII
    Groupe SII

    Conseil en technologies pour la transformation numérique des grands-comptes.

    CDI
    Le Mans
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 45K à 55K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    16 000 collaborateurs

  • Vianova

    Back-End & Data Engineer

    Vianova
    Vianova

    Plateforme de données pour la gestion des nouvelles mobilités urbaines.

    CDI
    Paris
    Télétravail total
    Salaire : 45K à 65K €
    Mobilité, SaaS / Cloud Services
    35 collaborateurs

  • Infolegale

    Ingénieur IA & Automatisation H/F

    Infolegale
    Infolegale

    Plateforme SaaS pour sécuriser les risques B2B et évaluer les tiers.

    CDI
    Lyon
    Télétravail fréquent
    Salaire : 37K à 43K €
    SaaS / Cloud Services, Big Data
    180 collaborateurs

  • Meritis

    [AIX] Data Engineer (H/F)

    Meritis
    Meritis

    Conseil en transformation des Systèmes d’Information et Organisations.

    CDI
    Aix-en-Provence
    IT / Digital, Finance
    900 collaborateurs

  • Apside

    DATA ENGINEER

    Apside
    Apside

    Expertises technologiques et sectorielles pour enjeux stratégiques.

    CDI
    Poitiers
    Télétravail non autorisé
    SaaS / Cloud Services, Big Data
    3 000 collaborateurs

  • Septeo

    Data Engineer

    Septeo
    Septeo

    Éditeur de logiciels leader en Europe.

    CDI
    Montpellier
    Logiciels, SaaS / Cloud Services
    3 000 collaborateurs

  • Pretto

    Senior Data Engineer

    Pretto
    Pretto

    Fintech simplifiant la recherche de crédit immobilier.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 55 à 65 €
    FinTech / InsurTech, Immobilier particulier
    200 collaborateurs

  • Thales

    Data Engineer - IA Défense F/H

    Thales
    Thales

    Solutions technologiques pour un avenir sûr et durable.

    CDI
    Rennes
    Logiciels, Cybersécurité
    80 000 collaborateurs

  • Renault Digital

    Data Engineer GenAI (F/H)

    Renault Digital
    Renault Digital

    Innovation digitale pour mobilités durables et transformation de Renault Group.

    CDI
    Boulogne-Billancourt
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    263 collaborateurs

  • Corail Analytics

    Consultant Analytics Engineer

    Corail Analytics
    Corail Analytics

    Conseil en stratégie et outils data pour entreprises.

    CDI
    Saint-Malo, Paris
    Télétravail occasionnel
    Salaire : 44K à 60K €
    IT / Digital, Big Data
    10 collaborateurs

  • Atos

    Ingénieur Data Snowflake (F/H)

    Atos
    Atos

    Services informatiques sécurisés et solutions IA pour divers secteurs.

    CDI
    Villeurbanne
    IT / Digital
    72 000 collaborateurs

  • Ergoss Logiciels

    Aircraft data engineer (Engine health monitoring)

    Ergoss Logiciels
    Ergoss Logiciels

    Solutions innovantes pour l'analyse et le suivi des données de vol.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail fréquent
    Logiciels, Aéronautique / Spatiale
    22 collaborateurs

  • Safran Aircraft Engines

    Chef-fe de projet Data - Data Engineer F/H

    Safran Aircraft Engines
    Safran Aircraft Engines

    Moteurs aéronautiques civils et militaires.

    CDI
    Corbeil
    Télétravail occasionnel
    Aéronautique / Spatiale
    17 400 collaborateurs

  • Orange Cyberdefense

    Data Engineer F/H

    Orange Cyberdefense
    Orange Cyberdefense

    Services de cybersécurité pour entreprises de toutes tailles.

    CDI
    Cesson-Sévigné
    Télétravail fréquent
    Cybersécurité
    3 125 collaborateurs

  • RINGOVER GROUP

    Ingénieur(e) Data – Chatbot & Exploitation de données

    RINGOVER GROUP
    RINGOVER GROUP

    Solution SaaS pour optimiser les échanges avec les clients et prospects.

    CDI
    Montrouge
    Télétravail non autorisé
    SaaS / Cloud Services, Electronique / Télécommunications
    300 collaborateurs

  • Papernest

    Data Engineering Manager

    Papernest
    Papernest

    Gestion des contrats et services pour les particuliers.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Application mobile, Immobilier commercial
    900 collaborateurs

  • Civils de la Défense - Ministère des Armées

    Ingénieur IA spécialisé en traitement de données capteurs : image F/H

    Civils de la Défense - Ministère des Armées
    Civils de la Défense - Ministère des Armées

    Protection des citoyens et intérêts français via divers métiers.

    CDI
    Bruz
    Télétravail occasionnel
    IT / Digital, Cybersécurité
    62 000 collaborateurs

  • Groupe TF1

    CDI - Data engineer H/F

    Groupe TF1
    Groupe TF1

    Plateforme de streaming gratuite et projets technologiques ambitieux.

    CDI
    Boulogne-Billancourt
    Télétravail occasionnel
    Média, Publicité
    3 700 collaborateurs

  • Pennylane

    Data Engineering Manager

    Pennylane
    Pennylane

    Plateforme financière pour PME et experts-comptables.

    CDI
    Paris
    Télétravail total
    Expertise comptable, FinTech / InsurTech
    610 collaborateurs

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  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Lille, Paris
    • < 15 salariés
  • NORMA
    NORMA
    NORMA

    Norma est un leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des technologies de pointe.

    Nos spécialités incluent le développement d'applications, et de système multi-agents, la création de solutions centrées sur l'utilisateur et la gestion de produits.

    Engagés dans le partage des connaissances, nous sommes constamment à la pointe en matière d'Intelligence Artificielle et de data.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Rouen, Gabès, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data

    👉 Octopize est une start-up nantaise innovante, experte dans l’anonymisation de données personnelles. L’entreprise accompagne ses clients pour partager des données sensibles sans risquer la ré-identification.

    💊 La révolution est en marche chez Octopize sur les données sensibles. Nous travaillons notamment dans la santé avec des industries pharma, des CHU, des instituts de recherche, des medtechs. Octopize a aussi plusieurs expériences en dehors de la santé (automobile, telecom...) et cherche à accélérer sa croissance sur de nouvelles verticales.

    👥 Octopize compte 15 collaborateurs. L’ambiance est dynamique, l’entreprise à taille humaine et les échanges basés sur la confiance. Au niveau organisation, Octopize continue à mettre à jour outils et processus pour accompagner sa croissance.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Nantes
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Infonet
    Infonet
    Infonet

    Infonet est le portail de référence pour accéder aux informations légales, juridiques et financières sur les 10 millions d’entreprises françaises inscrites au RCS.

    Notre plateforme Saas permet aux entrepreneurs et aux professionnels de la finance de vérifier la santé financière et juridique de leurs clients, fournisseurs et partenaires afin de sécuriser leur activité.

    Chaque jour, ce sont plus de 7 milliards de données qui sont mises à disposition de nos utilisateurs.

    Infonet est une fintech en plein essor qui s'appuie sur une quarantaine de collaborateurs passionnés et experts dans le domaine de la tech, de la finance, du service client et de la communication.

    • Big Data
    • Barcelona
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.