Offres d'emploi Data Engineer

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  • Azira
    Azira
    Azira

    Azira est un acteur mondial de référence dans la collecte et l’analyse de la donnée consommateur.

    La mission d’Azira en France est d’aider les marques à générer du trafic qualifié et à adresser leurs consommateurs via des campagnes digitales omnicanales.

    Spécialiste du drive-to-store et de la digitalisation du prospectus, Azira s’appuie sur une donnée propriétaire comptant plus de 40 millions de profils uniques en France et 152 millions en Europe pour créer des audiences sur-mesure et proposer une segmentation unique.

    Azira accompagne ainsi des entreprises de tout secteur (retail, FMCG, restaurant, automobile, immobilier, tourisme) dans le pilotage et l’optimisation de publicités digitales géolocalisées.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Média
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ChapsVision
    ChapsVision
    ChapsVision

    ChapsVision est un éditeur de logiciels en hyper croissance, ayant pour ambition de devenir le leader européen du traitement souverain de la donnée. Il allie le meilleur des 2 mondes : l’agilité de la Start-up et les moyens d’un grand groupe.

    Avec plus de 1000 clients régaliens (ministères, police, gendarmerie…) et grands comptes (luxe, retail, grande distribution, banque…), notre objectif est de poursuivre notre développement en renforçant nos équipes pour concevoir, commercialiser, déployer et supporter des produits innovants de plus en plus ambitieux.

    De plus, l’ADN du groupe ChapsVision s’appuie sur un fort engagement social à travers la fondation HappyCap qui vise à soutenir les personnes atteintes de troubles de développement mental et cognitif et leurs familles.

    • Big Data, Cybersécurité, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Aix-En-Provence, Bordeaux, Brest, Lille, Nancy, Poitiers, Pérols, Rungis, Sophia-Antipolis, Strasbourg, Suresnes, Toulouse
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK
    NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK
    NielsenIQ Group incl Data Impact and GFK

    NIQ is the world’s leading consumer intelligence company, delivering the most complete understanding of consumer buying behavior and revealing new pathways to growth.

    In 2021, NIQ acquired Data Impact, supercharging the organization's omnichannel service with a hypergranular view of banner and store-level e-commerce insights.

    In 2023, NIQ combined with GfK, bringing together the two industry leaders with unparalleled global reach. With a holistic retail read and the most comprehensive consumer insights—delivered with advanced analytics through state-of-the-art platforms—NIQ delivers the Full View™.

    NIQ, is an Advent International portfolio company with operations in 100+ markets, covering more than 90% of the world’s population. For more information, visit NIQ.com.

    For more infomation visit our websites : NIQ.com, gfk.com et dataimpact.io

    • Big Data, E-commerce
    • Bezons, Nanterre, Paris
    • > 2000 salariés
  • DeepReach
    DeepReach
    DeepReach

    DeepReach est l'adtech du local utilisée par les annonceurs et leurs agences pour géolocaliser leurs campagnes sur chaque réseau publicitaire (Google, Meta, Snapchat, display, vidéo et audio numériques...).

    DeepReach améliore la performance publicitaire en ciblant les zones les plus pertinentes et en adaptant chaque annonce au contexte local.

    Grâce à DeepReach, les équipes marketing peuvent enfin exceller dans leur communication locale.

    ⇢ Plus facile à piloter ⇢ Plus performante que les campagnes nationales ⇢ Plus respectueuse de la vie privée ⇢ Plus en phase avec les réalités du terrain

    DeepReach est déjà utilisée par 2000 annonceurs et 250 agences, tels que Leroy Merlin, Publicis, Burger King, Heroiks, ainsi que de nombreuses agences et annonceurs régionaux.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Digital Marketing / Data Marketing
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Archery Data and Analytics
    Archery Data and Analytics
    Archery Data and Analytics

    Archery Data & Analytics est un cabinet d’expertise data spécialisé dans les projets à forts enjeux stratégiques et opérationnels. 

    De la captation des besoins jusqu’à la livraison de solutions industrielles, nos consultants ont la capacité d’intervenir sur l’ensemble du processus de valorisation des données.

    Nous sommes experts en gouvernance, ingénierie et en développement sur mesure. Nous accompagnons nos clients lors de missions ponctuelles ou sur des projets de grande envergure.

    • Big Data, IT / Digital, Ingénieries Spécialisées
    • Tours
    • < 15 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.