Offres d'emploi Data Engineer

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Offres d'emploi Data Engineer

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  • Sancare

    Senior Data Engineer

    Sancare
    Sancare

    Outils prédictifs IA pour l'analyse de données de santé des hôpitaux.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 61K à 71K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
    35 collaborateurs

  • Sancare

    Data Engineering Manager

    Sancare
    Sancare

    Outils prédictifs IA pour l'analyse de données de santé des hôpitaux.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 80K à 90K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
    35 collaborateurs

  • Framatome

    DATA ENGINEER AND BUSINESS TOOL DEVELOPER F/H

    Framatome
    Framatome

    Équipements et services pour centrales nucléaires et autres secteurs.

    CDI
    La Défense
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 40K à 42K €
    Métallurgie, Bureau d'études et d'ingénierie
    22 000 collaborateurs

  • Havas France

    ekino - CDI - Senior consultant.e projet data (F/H/X)

    Havas France
    Havas France

    Groupe de communication mondial pour des marques durables.

    CDI
    Pantin
    Télétravail fréquent
    Stratégie, Marketing / Communication
    3 500 collaborateurs

  • Sopra Steria

    Data Engineer confirmé(e) - Assurance - Lille

    Sopra Steria
    Sopra Steria

    Conseil en transformations digitales et technologies pour grandes organisations.

    CDI
    Villeneuve-d'Ascq
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    51 000 collaborateurs

  • TotalEnergies Digital Factory

    SOFTWARE ENGINEER FULL STACK - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

    TotalEnergies Digital Factory
    TotalEnergies Digital Factory

    Solutions digitales et IA pour la digitalisation de TotalEnergies.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, Big Data
    300 collaborateurs

  • Saegus

    AI Engineer – Consultant·e confirmé·e / senior

    Saegus
    Saegus

    Cabinet de conseil en IA pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Paris
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    100 collaborateurs

  • Artefact

    Senior Data Engineer - Casablanca

    Artefact
    Artefact

    Déploiement de technologies d'IA et solutions data pour entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    1 500 collaborateurs

  • Artefact

    Junior Data Engineer - Casablanca

    Artefact
    Artefact

    Déploiement de technologies d'IA et solutions data pour entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    1 500 collaborateurs

  • Doctolib

    Staff DataOps Engineer (x/f/m)

    Doctolib
    Doctolib

    Plateforme de santé pour praticiens et patients en Europe.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Application mobile, Logiciels
    3 000 collaborateurs

  • ASI

    Data Engineer / Data Analyst confirmé à expert (F/H)

    ASI
    ASI

    Services numériques responsables pour organisations publiques et privées.

    CDI
    Paris
    Salaire : 40K à 63K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    400 collaborateurs

  • JAKALA

    Analytics Engineer - Senior Consultant

    JAKALA
    JAKALA

    Conseil en stratégie data et IA pour le marketing.

    CDI
    Caen, Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    250 collaborateurs

  • JAKALA

    Data Engineer - Senior Consultant

    JAKALA
    JAKALA

    Conseil en stratégie data et IA pour le marketing.

    CDI
    Caen, Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    250 collaborateurs

  • JAKALA

    Data & AI Product - Manager

    JAKALA
    JAKALA

    Conseil en stratégie data et IA pour le marketing.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    250 collaborateurs

  • MARGO

    Data Engineer - Practice Cloud Transformation chez MARGO

    MARGO
    MARGO

    Projets IT complexes avec management et développement des talents.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, IT / Digital
    400 collaborateurs

  • La Fabrique by CA

    [OKALI] - Ingenieur(e) Software / Data Engineering Senior

    La Fabrique by CA
    La Fabrique by CA

    Startup studio fintech du Groupe Crédit Agricole.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Banque, FinTech / InsurTech
    25 collaborateurs

  • Nutripure

    Data Platform Engineer

    Nutripure
    Nutripure

    Compléments alimentaires et superaliments BIO pour santé et performance.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail occasionnel
    E-commerce, FoodTech
    90 collaborateurs

  • Capgemini

    Lead Data Engineer

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique avec IA et expertise sectorielle.

    CDI
    Strasbourg
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

  • Ministère de l'Intérieur

    Data engineer PN

    Ministère de l'Intérieur
    Ministère de l'Intérieur

    Garantir libertés, droits et sécurité des citoyens.

    CDI
    Issy-les-Moulineaux
    Télétravail occasionnel
    Administration publique
    303 000 collaborateurs

  • Converteo

    AI Engineer H/F - CDI

    Converteo
    Converteo

    Conseil en transformation digitale via Data, IA et Agentique.

    CDI
    Paris
    Télétravail occasionnel
    Digital Marketing / Data Marketing, IT / Digital
    400 collaborateurs

Articles à découvrir

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Entreprises à découvrir dans la data

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  • DATAXIUM
    DATAXIUM
    DATAXIUM

    Dataxium est une entreprise spécialisée dans la cybersécurité, offrant des solutions sur mesure pour améliorer la posture de cybersécurité et anticiper les crises. Ils proposent des services en conformité réglementaire (NIS2, DORA, ISO 27001), protection des données, et support de DSI. Leurs services s'adressent en particulier au secteur de la santé, de la banque et de l'assurance, aux PME et aux services SaaS. Ils offrent également un service appelé 'Just Enough Cyber' qui s'aligne sur les besoins du client à un prix raisonnable.

    • Big Data, Cybersécurité, Digital Marketing / Data Marketing
    • Neuilly-Sur-Seine
    • < 15 salariés
  • Mind7 Consulting
    Mind7 Consulting
    Mind7 Consulting

    Depuis 2011, Mind7 Consulting, expert du temps réel, conseille, accompagne et aide ses clients à améliorer leurs performances opérationnelles et acquérir une meilleure compréhension de leurs données.

    Le développement que connaît le cabinet de conseil atteste notamment de sa solide expertise sur des projets en matière de transformation des métiers (excellence opérationnelle, agilité, green IT), de modernisation des applications (architectures réactives, SI événementiel, temps réel) et de valorisation des données (PLM Analytics, API Management, aide à la décision).

    L'ambition de Mind7 Consulting est simple : devenir l'ESN préférée des clients et des consultants !

    L'entreprise donne aux consultants les moyens de s’épanouir, de progresser et de prendre des responsabilités.

    • Big Data, IT / Digital, Logiciels
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Naratis
    Naratis

    Vaquita, basé dans le secteur du Conseil / Audit / Digital Marketing / Data Marketing / Tech / Big Data / Intelligence artificielle / Machine Learning se spécialise dans la recherche qualitative via l'Intelligence Artificielle (IA). Nous proposons des entretiens qualitatifs alimentés par l'IA et des enquêtes quantitatives traditionnelles pour aider les entreprises à comprendre leurs publics de manière approfondie et à grande échelle. Nos services sont plus rapides, moins chers et automatisés par rapport aux méthodes traditionnelles. Notre processus définit les objectifs de l'étude, mène des entretiens conversationnels utilisant l'IA et analyse automatiquement les réponses pour identifier les thèmes, les signaux faibles, et les tendances. Nous servons divers secteurs incluant la politique, les médias et les marques ou institutions.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
  • QOLIBRIS
    QOLIBRIS
    QOLIBRIS

    Qolibris est un cabinet de conseil pure player Data & IA qui accompagne les entreprises dans l’exploitation stratégique de leurs données. Notre ambition : transformer la data en véritable moteur de performance, d’innovation et de prise de décision. 

    Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’extraction et la structuration jusqu’à l’analyse avancée, la visualisation et l’intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises pour transformer leurs données en solutions concrètes, robustes et performantes, directement utiles aux métiers et à la prise de décision.

    Chez Qolibris, les projets sont variés et stimulants. Les équipes évoluent dans un environnement collaboratif, agile et en pleine croissance. La passion pour la data et l’IA s’accompagne d’une forte culture du partage et de l’innovation. 

    Enfin, nous portons aussi une attention particulière à l’impact environnemental des technologies data et IA afin de concilier performance technologique et sobriété numérique.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Robotique
    • Paris
  • Overstory
    Overstory
    Overstory

    AI-powered grid resilience software to prevent wildfires and power outages

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Amsterdam, Somerville
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Recommerce Group
    Recommerce Group
    Recommerce Group

    🚀 Recommerce : L'innovation au service de la durabilité

    Créée en 2009, Recommerce est une pépite de la French Tech générant plus de 210 M€ de CA en 2025 grâce à l'énergie de ses 200+ collaborateurs : les "Recommerçants" !

    ♻️ Notre mission : L'économie circulaire

    Experts de la reprise, du reconditionnement et de la revente en Europe, notre but est de réduire l'empreinte environnementale en allongeant la durée de vie des produits. Nos solutions technologiques sont déployées dans plus de 25 pays auprès des plus grands opérateurs, distributeurs et acteurs du e-commerce.

    🥇 Une qualité certifiée

    L'exigence est notre priorité. Nos processus respectent des normes rigoureuses : ISO 14001 (Environnement), ISO 9001 (Qualité) et ISO 27001 (Sécurité). Notre savoir-faire est également labellisé "Reconditionnement de Qualité" par DEKRA, garantissant des produits d'excellence.

    • Big Data, E-commerce, Environnement / Développement durable
    • Gentilly, Amersfoort, Bordeaux, Bucarest, Fribourg, Grenoble, Hamburg, Nantes, Wemmel
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.