Emploi Senior Data Scientist

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Questions et réponses sur le métier de Senior Data Scientist

1. Qu’est-ce qu’un Senior Data Scientist?
Un Senior Data Scientist est un professionnel expérimenté qui utilise des techniques statistiques, d’apprentissage automatique et de visualisation de données pour extraire des insights et des prévisions à partir de grandes quantités de données. Ils peuvent également être impliqués dans la mise en place de systèmes de prédiction et de recommandation pour aider les entreprises à prendre des décisions informées.

2. Quelles sont les compétences clés d’un Senior Data Scientist?
Les compétences clés d’un Senior Data Scientist incluent une solide compréhension des mathématiques et des statistiques, une expérience en programmation (Python, R, SQL, etc.), une connaissance des outils d’analyse de données (Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, etc.) et une capacité à communiquer efficacement les résultats de l’analyse à différents niveaux de l’entreprise.

3. Quels sont les principaux défis auxquels sont confrontés les Senior Data Scientists?
Les principaux défis auxquels sont confrontés les Senior Data Scientists incluent la gestion de grandes quantités de données, la résolution de problèmes de qualité de données, la mise en place de systèmes de prédiction robustes et la communication des résultats de l’analyse à des non-spécialistes.

4. Quelle est la différence entre un Senior Data Scientist et un Data Engineer?
Un Senior Data Scientist est principalement responsable de l’analyse des données et de l’extraction d’insights, tandis qu’un Data Engineer est responsable de la collecte, de la stockage et de la préparation des données pour l’analyse. Les deux métiers peuvent être complémentaires, mais ils ont des fonctions et des compétences différentes.

5. Quel est le salaire moyen d’un Senior Data Scientist?
Le salaire moyen d’un Senior Data Scientist varie en fonction de l’expérience, de l’emplacement et de l’industrie. Selon Glassdoor, le salaire moyen aux États-Unis est d’environ 130 000 $ par an.

6. Quels sont les secteurs qui embauchent le plus de Senior Data Scientists?
Les secteurs qui embauchent le plus de Senior Data Scientists incluent la technologie, la finance, les télécommunications, l’assurance, la santé, les médias et les services publics.

Entreprises à découvrir dans la Data

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  • DQE Software
    DQE Software
    DQE Software

    🌍 Chez DQE, nous éditons un logiciel spécialisé dans la Data Quality. Notre mission universelle est de fiabiliser les données de nos clients en France et à l'international.

    ✨ L'innovation est au cœur de notre ADN, incarnée par des projets tels que le développement d'un éco-calculateur et l'intégration de l'IA dans notre solution phare DQE ONE.

    Notre expertise bénéficie à divers métiers, des équipes CRM aux responsables de la relation client, de la data, du digital et des SI, les aidant à être plus performants et cela dans tous les secteurs d’activités (luxe, retail, bancassurance, énergie, industrie, loisirs, tourismes, etc.). Et nous avons plus de 400 clients qui peuvent le confirmer 😉

    💡 Depuis nos débuts, nous sommes autofinancés, garantissant ainsi un environnement de travail stable et propice à l'innovation.

    Chez DQE, nous croyons fermement que chaque membre de notre équipe a un vrai impact sur notre succès et notre croissance. 🚀

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Levallois-Perret, London, Miami
    • Entre 15 et 50 salariés
  • JAKALA
    JAKALA
    JAKALA

    JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.

    Présente initialement en Italie et dans le reste de l’Europe, JAKALA a récemment étendu ses activités en France en 2023.

    La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.

    Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible, optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client.

    JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

    • Strategy & Design
    • Technology integration & Data
    • Activation & Engagement
    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, E-commerce
    • Paris, Caen, Tourcoing, Villefranche-Sur-Saône
    • Entre 50 et 250 salariés
  • ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology

    ILLUIN Technology, c'est LA référence pour le développement de solutions technologiques de pointe en France.

    En 7 ans, ILLUIN Technology est passée de 11 à 100+ Illuiners et a atteint un chiffre d’affaires de 8,7 M€ en 2023 en réalisant des projets sur mesure aussi diversifiés - IA, web, mobile, AR/VR, IoT, etc. - que bluffants sur le plan technique et UX.

    Le secret ? Leurs quelques 60+ clients grands comptes, startups, asso, etc. vous le disent : "ILLUIN, ce sont des personnes agréables, dotées d'un très haut niveau technique, polyvalentes et toujours engagées."

    Et ce n'est pas tout ! Depuis 2 ans, la société propulse aussi ses propres produits utilisant l'état de l'art du NLU dans le domaine de l'IA conversationnelle et du traitement intelligent de document (parsing, search...).

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • La Défense
    • Entre 50 et 250 salariés
  • EFFIDIC
    EFFIDIC
    EFFIDIC

    🚀EFFIDIC est une ESN experte en Data, reconnue pour la mise en œuvre de solution de Modern Data Stack

    🎯 EFFIDIC accompagne les entreprises dans leur transformation numérique pour faire de leurs données un réel levier de croissance et les faire entrer dans l’ère de l’entreprise « Data-Driven ».

    👉Notre raison d'être : Permettre aux PME / ETI de performer grâce à l’exploitation efficace de leurs Data

    📈EFFIDIC propose à ses clients un accompagnement sur leurs problématiques de Data Engineering & Data visualisation.

    • Big Data, IT / Digital
    • Angers
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Quinten
    Quinten
    Quinten

    Quinten est une société d’experts de l’Intelligence Artificielle au service de l’efficacité des métiers de l’entreprise. Elle bâtit depuis plus de 16 ans des solutions sur mesure d’aide à la décision tirant parti du plein potentiel des données avec un objectif clair et des bénéfices systématiques pour ses clients.

    Quinten se différencie de ses concurrents directs, non seulement par sa longue expérience multisectorielle, en particulier en santé et en Banque/Assurance et ses choix technologiques résolument tournés vers l’augmentation de l’humain, mais aussi par sa capacité à concevoir, développer et industrialiser de véritables solutions d’aide à la décision, dont certaines sont utilisées par des milliers d’utilisateurs

    Grâce à une capitalisation interne constante et une R&D à la pointe du marché, Quinten trouve les solutions qui font entrer la donnée dans l'amélioration de la performance qu'attendent ses clients. Enfin c’est une société partenaire stratégique de la transformation numérique de plusieurs entreprises de premier plan.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Meedz
    Meedz
    Meedz

    Meedz est une ESN qui redistribue les cartes, fidèle aux valeurs de ses collaborateurs : familiale, à taille humaine et entretenant une relation privilégiée avec clients et l'ensemble des collaborateurs.

    Chez Meedz, ce sont les collaborateurs qui parlent le mieux de notre entreprise. Pas de langue de bois, des échanges francs et sincères dès les premiers contacts. Tous nos collaborateurs travaillent ensemble dans un but commun, progresser et se faire plaisir. Pas d'ingénieur d'affaire qui cherche à "placer" un consultant, comme on place un produit, pour satisfaire le client et toucher sa prime, c'est un travail d'équipe.

    Intégrer Meedz, c'est prendre part à une expérience positive au sein d'une communauté technique high level composée de Développeurs et Développeuses, de Product Owner, de Chef·fes de projet, et de consultants fonctionnels.

    • Big Data, IT / Digital, Logiciels
    • Lille, Lyon, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • ForePaaS
    ForePaaS
    ForePaaS

    Founded in 2014 and part of OVHcloud — the European leader in cloud computing — since 2022, ForePaaS is a modern data platform that can easily create, deploy, scale and automate analytics and AI projects on the cloud. While many machine learning and data technologies are now available and open-source, the challenge of implementing analytics and AI systems at large scales is still very genuine. ForePaaS products allow users to do everything from the data processing to the vizualisation of real-time AI-powered insights, with guaranteed security and infinite scalability — in one unified cloud platform.

    • Big Data, SaaS / Cloud Services
    • Neuilly-Sur-Seine, San Francisco
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Azira
    Azira
    Azira

    Azira est un acteur mondial de référence dans la collecte et l’analyse de la donnée consommateur.

    La mission d’Azira en France est d’aider les marques à générer du trafic qualifié et à adresser leurs consommateurs via des campagnes digitales omnicanales.

    Spécialiste du drive-to-store et de la digitalisation du prospectus, Azira s’appuie sur une donnée propriétaire comptant plus de 40 millions de profils uniques en France et 152 millions en Europe pour créer des audiences sur-mesure et proposer une segmentation unique.

    Azira accompagne ainsi des entreprises de tout secteur (retail, FMCG, restaurant, automobile, immobilier, tourisme) dans le pilotage et l’optimisation de publicités digitales géolocalisées.

    • Big Data, Digital Marketing / Data Marketing, Média
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Citio
    Citio
    Citio

    CITiO accompagne les collectivités et les opérateurs dans l'organisation de politiques de mobilité durables, économiques et inclusives. En combinant des expertises métier et technologique uniques (big data et intelligence artificielle), CITiO fournit à ses clients des outils dynamiques pour comprendre les besoins des passagers et piloter en continu leurs opérations afin de concevoir une offre de mobilité optimisée.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Mobilité
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés