Data Scientist / Machine Learning Engineer

Ekinox est une jeune entreprise ayant deux activités distinctes : le service aux entreprises d’une part et la Startup Factory d’autre part.

Sur ces deux activités, Ekinox a deux moteurs principaux :

• La culture de l’excellence, synonyme de beauté, de simplicité et d’une quête de perfectionnement continue, grâce notamment à des sessions d’entrainement et de partages de connaissances.
• la data et l’IA, qui permettent d’atteindre un niveau de valeur ajoutée supérieur, lorsqu’utilisées à bon escient

Le poste: Data Scientist/Machine Learning Engineer

Vous travaillerez main dans la main avec d’autres personnes aux profils variés (Data Ingénieurs, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Product Owners, Scrum Masters, …), au sein d’une équipe multidisciplinaire et soudée, avec des automatismes et des pratiques de travail avancées. Ensemble, vous vous focaliserez sur la meilleure manière de générer de la valeur, ce qui selon nous passe généralement par des solutions simples.

Vos principales missions

Participer à la réalisation des produits de Data Science de bout en bout dans le cadre la Startup Factory et de la prestation de services

Apporter votre expertise et savoir-faire en Data Science et en intelligence artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires

Participer au développement de la stratégie et de l’expertise Data Science de l’entreprise

Aider à développer l’image de marque Ekinox sur la Data Science et l’Intelligence Artificielle

Profil recherché

Vous avez une bonne connaissance des principaux algorithmes et bibliothèques de Machine Learning (parmi scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)

Vous êtes curieux, et aimez expérimenter de nouvelles approches

De préférence, vous avez déjà participé à des projets à base de Machine Learning en production, et avez du recul sur ce que cela implique

Vous avez une appétence forte pour le développement logiciel et les bonnes pratiques associées

Vous êtes pédagogue, et savez expliquer des concepts complexes à des audiences non-techniques

Démarrage ASAP