En tant que Lead Data Scientist, vous serez à la fois stratège, référent scientifique, architecte technique et mentor.
Vous porterez notre vision IA, structurer nos capacités d’exécution data/ML, encadrerez nos équipes, et contribuerez à développer nos produits et services autour de l’intelligence artificielle, y compris les technologies d’IA générative et agentique.
Ce poste est conçu pour un profil évolutif, avec une trajectoire claire vers une direction scientifique transverse.
Vos missions
Vision & structuration
Définir la roadmap IA & data science d’Ekinox (veille, innovations, technologies différenciantes)
Intégrer les technologies d’IA générative (LLMs, diffusion, agents) dans nos offres, produits ou POCs
Structurer l’équipe IA & data science (recrutement, mentoring, culture technique)
Contribuer à la construction de briques technologiques propriétaires ou open source
Exécution technique
Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML/NLP/vision/séries temporelles à forte valeur métier
Développer des cas d’usage autour des LLMs, RAG, fine-tuning, orchestration d’agents intelligents, etc.
Superviser l’architecture technique (data pipelines, MLOps, APIs, cloud)
Garantir la robustesse, l’industrialisation et la reproductibilité des modèles
Interne & client
Accompagner nos clients dans la structuration et l’exécution de leurs projets IA stratégiques
Vulgariser les concepts IA, y compris l’IA générative, auprès de C-levels, directions produit ou métiers
Participer à la co-construction des propositions commerciales à fort enjeu
Participer au développement de l’entreprise
Rayonnement & impact
Représenter Ekinox dans des événements tech et IA (conférences, meetups, publications)
Initier des projets de recherche appliquée ou partenariats stratégiques dans l’IA générative ou hybride
Compétences techniques
+ de 10 ans d’expérience en data science dont plusieurs projets IA en production
Maîtrise avancée des outils Python + bibliothèques IA/ML usuelles (scikit-learn, PyTorch, HuggingFace, LangChain, etc.)
Expérience concrète en LLMs, fine-tuning, embeddings, agents intelligents, vector databases, RAG…
Bonne culture en data engineering / MLOps (cloud, orchestration, CI/CD)
Vision & produit
Capacité à transformer un besoin métier en architecture IA robuste et scalable
Intérêt pour la création de solutions différenciantes avec une approche produit
Sensibilité à la qualité du code, la reproductibilité et l’éthique de l’IA
Leadership & soft skills
Expérience en encadrement technique, recrutement ou structuration d’équipe
Forte autonomie, structuration, rigueur et culture de l’impact
Capacité à interagir avec des profils variés (techniques, produit, business, clients)
Une trajectoire vers un rôle stratégique dans la gouvernance IA d’Ekinox
Un terrain d’innovation rare en IA générative, éthique et appliquée à des cas concrets
Un cadre dédié à l’expérimentation (projets internes, recherche appliquée, open source)
Des projets à fort impact (mobilité durable, transition énergétique, éducation, industrie)
Une équipe à taille humaine, bienveillante, ambitieuse et autonome
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.