Emploi Data Manager

Retrouvez toutes les offres d'emploi pour le poste de Data Manager sur Welcome to the Jungle.

Offres d'emploi de data manager

Voir plus
  1. Resilience
    Resilience
    Resilience

    Rennes · Nantes · Toulouse…

    +8

    CDI
    Télétravail total
  2. INPI
    INPI
    INPI

    Courbevoie

    CDI
    Télétravail fréquent
  3. Evaneos
    Evaneos
    Evaneos

    Paris

    CDI
    Télétravail fréquent
    60 à 70 €
  4. Decathlon Digital
    Decathlon Digital
    Decathlon Digital

  5. Ankorstore
    Ankorstore
    Ankorstore

    La Chapelle-du-Mont-de-France

    CDI
    Télétravail total
  6. Decathlon Digital
    Decathlon Digital
    Decathlon Digital

  7. SHISEIDO
    SHISEIDO
    SHISEIDO

    Paris

    CDI
    Télétravail fréquent
  8. Mawenzi Partners
    Mawenzi Partners
    Mawenzi Partners

    Paris

    CDI
  9. XXII GROUP
    XXII GROUP
    XXII GROUP

  10. ZEISS France
    ZEISS France
    ZEISS France

    Rueil-Malmaison

    CDI
  11. Numberly
    Numberly
    Numberly

    Paris

    Stage
    Télétravail fréquent
  12. Numberly
    Numberly
    Numberly

    Paris

    CDI
    Télétravail fréquent
  13. GroupM
    GroupM
    GroupM

  14. skiils
    skiils
    skiils

    Suresnes · Suresnes

    CDI
    Télétravail fréquent
  15. Echo Analytics
    Echo Analytics
    Echo Analytics

    Paris

    CDI
    Télétravail fréquent
  16. Hermès
    Hermès
    Hermès

  17. Groupe Clarins
    Groupe Clarins
    Groupe Clarins

  18. Mazars et la Tech
    Mazars et la Tech
    Mazars et la Tech

  19. Beamy
    Beamy
    Beamy

    Paris

    CDI
    Télétravail fréquent

Questions et réponses sur le métier de Data Manager

  1. Qu’est-ce qu’un data manager?
    Un data manager est responsable de la collecte, de la gestion et de l’analyse de données pour une entreprise ou une organisation.

  2. Quelles sont les responsabilités d’un data manager?
    Les responsabilités d’un data manager incluent la collecte et la saisie de données, la mise en place de systèmes de gestion de données, l’analyse de données pour identifier des tendances et des opportunités, la communication des résultats de l’analyse aux différents départements de l’entreprise et la prise de décisions en fonction des données.

  3. Quels sont les qualifications nécessaires pour devenir data manager?
    Les qualifications nécessaires pour devenir data manager incluent un diplôme universitaire en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une discipline connexe, ainsi que de l’expérience professionnelle en gestion de données.

  4. Quels sont les outils couramment utilisés par les data managers?
    Les outils couramment utilisés par les data managers incluent des logiciels de gestion de données tels que SQL, Microsoft Excel, et SAS, ainsi que des outils d’analyse de données tels que R et Python.

  5. Quel est le salaire d’un data manager?
    Le salaire d’un data manager dépend de nombreux facteurs, tels que l’expérience professionnelle, la taille de l’entreprise et la région géographique. En moyenne, le salaire d’un data manager aux Etats-Unis est d’environ 100 000 $ par an.

  6. Quels sont les domaines d’application courants pour les data managers?
    Les domaines d’application courants pour les data managers incluent les finances, le commerce, la santé, la technologie, l’assurance et les médias.

  7. Comment les data managers peuvent-ils utiliser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions?
    Les data managers peuvent utiliser les données pour identifier des tendances et des opportunités, évaluer les performances des produits et des services, optimiser les opérations et les processus, et prendre des décisions informées sur les investissements et les stratégies d’entreprise.

  8. Comment les data managers peuvent-ils s’assurer que les données sont fiables et précises?
    Les data managers peuvent s’assurer que les données sont fiables et précises en utilisant des méthodes de validation de données, en mettant en place des procédures de saisie de données rigoureuses et en utilisant des outils pour détecter et corriger les erreurs de données.