Offres d'emploi de Data Scientist

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Offres d'emploi Data Scientist

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  • ILLUIN Technology

    Data Scientist

    ILLUIN Technology
    ILLUIN Technology

    Développement de solutions technologiques avancées et produits IA.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    98 collaborateurs

  • VINCI Construction

    Ingénieur.e Datascientist F/H

    VINCI Construction
    VINCI Construction

    Construction d'infrastructures, bâtiments et aménagements urbains.

    CDI
    Nanterre
    Bâtiment / Travaux publics
    119 000 collaborateurs

  • Akur8

    Actuarial Data Scientist

    Akur8
    Akur8

    Transparent machine learning for insurance pricing and reserving.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    FinTech / InsurTech
    170 collaborateurs

  • CGI

    Data Scientist F/H

    CGI
    CGI

    Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Transformation
    14 000 collaborateurs

  • Pernod Ricard

    Data Science Intern

    Pernod Ricard
    Pernod Ricard

    Leader mondial des vins et spiritueux avec des marques premium et de luxe.

    Stage
    Paris
    Télétravail non autorisé
    Grande consommation, Boissons
    19 500 collaborateurs

  • CGI

    Data Scientist Confirmé(e) F/H

    CGI
    CGI

    Conseil et services numériques pour la transformation des entreprises.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Transformation
    14 000 collaborateurs

  • Quadratic

    Manager Data (H/F) - CDI - Paris

    Quadratic
    Quadratic

    Conseil avec accompagnement spécifique et missions significatives.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
    62 collaborateurs

  • Cdiscount

    STAGE - DATA ANALYST MARKETING SCIENCE F/H

    Cdiscount
    Cdiscount

    Plateforme e-commerce B2C et B2B.

    Stage
    Bordeaux
    Télétravail fréquent
    Logistique, SaaS / Cloud Services
    2 000 collaborateurs

  • Betclic Group

    Senior Data Scientist F/M (Remote/Hybrid)

    Betclic Group
    Betclic Group

    Paris sportifs en ligne avec une expérience divertissante et responsable.

    CDI
    Bordeaux
    Application mobile
    1 300 collaborateurs

  • Betclic Group

    Senior Data Scientist Growth - MMM F/M (Remote/Hybrid)

    Betclic Group
    Betclic Group

    Paris sportifs en ligne avec une expérience divertissante et responsable.

    CDI
    Bordeaux
    Application mobile
    1 300 collaborateurs

  • Safran Aircraft Engines

    Tech Lead Data Science F/H

    Safran Aircraft Engines
    Safran Aircraft Engines

    Moteurs aéronautiques civils et militaires.

    CDI
    Bordeaux
    Télétravail occasionnel
    Aéronautique / Spatiale
    17 400 collaborateurs

  • Capgemini

    Ingénieure/Ingénieur Ordonnancement data analyste - alternance

    Capgemini
    Capgemini

    Transformation business et technologique pour un monde digital et durable.

    Alternance
    Aix-en-Provence
    Télétravail fréquent
    IT / Digital, Organisation / Management
    340 000 collaborateurs

  • TRUSK

    Stagiaire Data Engineer H/F

    TRUSK
    TRUSK

    Livraison urbaine de colis volumineux en moins de 2h.

    Stage
    Saint-Ouen-sur-Seine
    Télétravail occasionnel
    Supply Chain, SaaS / Cloud Services
    90 collaborateurs

  • QuantCube Technology

    Lead Data Scientist - NLP

    QuantCube Technology
    QuantCube Technology

    Real-time economic intelligence using AI and alternative data.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Salaire : 55K à 65K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, FinTech / InsurTech
    75 collaborateurs

  • Matawan

    Data Scientist (WanData)

    Matawan
    Matawan

    Plateforme SaaS pour simplifier et rendre durables les déplacements quotidiens.

    CDI
    Lyon
    Télétravail fréquent
    Logiciels, Mobilité
    230 collaborateurs

  • Capital Fund Management

    Internship - Data Support AI assistant - Industrialisation Phase

    Capital Fund Management
    Capital Fund Management

    Global quantitative and systematic asset manager using scientific approaches.

    Stage
    Paris
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
    295 collaborateurs

  • Capital Fund Management

    Internship - Data Referential Chatbot - New features and Industrialization

    Capital Fund Management
    Capital Fund Management

    Global quantitative and systematic asset manager using scientific approaches.

    Stage
    Paris
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
    295 collaborateurs

  • MP DATA

    Data Scientist - H/F - Toulouse

    MP DATA
    MP DATA

    Acquisition, traitement et valorisation des données pour industriels.

    CDI
    Toulouse
    Télétravail fréquent
    Salaire : 38K à 58K €
    Intelligence artificielle / Machine Learning, IT / Digital
    150 collaborateurs

  • Onepark

    Data Analyst CRM (F/H)

    Onepark
    Onepark

    Comparateur et réservation de places de parking en Europe.

    CDI
    Paris
    Télétravail fréquent
    Mobilité, IT / Digital
    70 collaborateurs

  • Groupe SII

    Data Scientist senior (H/F) - Lille

    Groupe SII
    Groupe SII

    Conseil en technologies pour la transformation numérique des grands-comptes.

    CDI
    Lille
    Télétravail non autorisé
    Salaire : 40K à 48K €
    Logiciels, Intelligence artificielle / Machine Learning
    16 000 collaborateurs

Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  • Nabla
    Nabla
    Nabla

    Fondée en 2018 par Alexandre Lebrun, Delphine Groll et Martin Raison, Nabla est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la santé, qui développe un assistant IA pour les professionnels de santé. En simplifiant la documentation clinique, Nabla permet aux soignants de se concentrer sur l’essentiel : le soin des patients.

    Aujourd’hui, l’assistant IA de Nabla accompagne plus de 85 000 cliniciens et est déployé dans plus de 130 organisations de santé à travers le monde.

    Et ce n’est que le début : l’écoute ambiante, la dictée vocale, le codage des actes et les commandes intelligentes convergent pour créer un assistant proactif, capable de fluidifier naturellement les workflows cliniques et administratifs.

    Soutenue par une levée de fonds Series C de 70 millions de dollars, l’équipe Nabla recrute pour construire la prochaine génération d’IA clinique, et améliorer la vie des soignants et des patients partout dans le monde.

    C’est le moment idéal pour nous rejoindre !

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 240 000 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur

    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles

    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.

    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Lille, Paris
    • < 15 salariés
  • NORMA
    NORMA
    NORMA

    Norma est un leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des technologies de pointe.

    Nos spécialités incluent le développement d'applications, et de système multi-agents, la création de solutions centrées sur l'utilisateur et la gestion de produits.

    Engagés dans le partage des connaissances, nous sommes constamment à la pointe en matière d'Intelligence Artificielle et de data.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Rouen, Gabès, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data

    👉 Octopize est une start-up nantaise innovante, experte dans l’anonymisation de données personnelles. L’entreprise accompagne ses clients pour partager des données sensibles sans risquer la ré-identification.

    💊 La révolution est en marche chez Octopize sur les données sensibles. Nous travaillons notamment dans la santé avec des industries pharma, des CHU, des instituts de recherche, des medtechs. Octopize a aussi plusieurs expériences en dehors de la santé (automobile, telecom...) et cherche à accélérer sa croissance sur de nouvelles verticales.

    👥 Octopize compte 15 collaborateurs. L’ambiance est dynamique, l’entreprise à taille humaine et les échanges basés sur la confiance. Au niveau organisation, Octopize continue à mettre à jour outils et processus pour accompagner sa croissance.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Nantes
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Infonet
    Infonet
    Infonet

    Infonet est le portail de référence pour accéder aux informations légales, juridiques et financières sur les 10 millions d’entreprises françaises inscrites au RCS.

    Notre plateforme Saas permet aux entrepreneurs et aux professionnels de la finance de vérifier la santé financière et juridique de leurs clients, fournisseurs et partenaires afin de sécuriser leur activité.

    Chaque jour, ce sont plus de 7 milliards de données qui sont mises à disposition de nos utilisateurs.

    Infonet est une fintech en plein essor qui s'appuie sur une quarantaine de collaborateurs passionnés et experts dans le domaine de la tech, de la finance, du service client et de la communication.

    • Big Data
    • Barcelona
    • Entre 50 et 250 salariés
Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.