Emploi Data Scientist

Retrouvez toutes les offres d'emploi disponibles de Data Scientist dans toute la France.

Offres d'emploi Data Scientist

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  1. InVivo Digital Factory

    • CDI
    • Télétravail partiel possible

Langage R, Hadoop, Spark, Machine Learning, segmentation des données, GBM, big data, etc. sont des mots qui font partie de ton quotidien ? En plus tu maitrises Python ou un langage de programmation équivalent ? Tu devrais donc trouver une offre d’emploi qui te correspond… :)

Sur Welcome to the Jungle, que tu sois en recherche d’un poste de data scientist ou de data analyst, tu trouveras plein d’offres d’emploi (CDI, CDD) ou de stage pour rejoindre une entreprise innovante à Paris ou à l’étranger. Que ce soit en startup ou chez un grand compte !

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  1. HOMIWOO

    C’est en 2017 que William, toujours à l’affut du marché résidentiel et Adrien, passionné d’informatique, ont décidé d’unir leurs forces et de créer Homiwoo, une Fintech française spécialisée dans l'information immobilière résidentielle.

    Homiwoo est une plateforme d'estimation et d'analyse des marchés immobiliers basée sur le Big data et le Machine Learning.

    Homiwoo à pour mission de fournir à ses clients (promoteurs, investisseurs, bailleurs…) les prix, les loyers, les indicateurs financiers les plus fiables et les plus pertinents pour leur permettre de prendre les meilleures décisions.

    • Big Data, FinTech / InsurTech, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris, Grenoble
    • Entre 15 et 50 salariés
  2. Better World

    Better World aide les entreprises à améliorer leurs produits et services grâce à la compréhension fine des feedbacks de leurs clients.

    Fondée en 2018, Better World est une start-up parisienne en forte croissance, et a été élue start-up la plus innovante dans le domaine automobile / voiture connectée en Europe. Better World travaille à présent avec des entreprises dans la santé, le retail, le sport, ...

    Better World applique l’Intelligence Artificielle à la Customer Intelligence. Better World collecte les feedbacks des usagers (web, enquêtes internes, ...), les analyse grâce à des algorithmes d’IA / NLP propriétaires et à son expertise métier, et les transmet à la bonne équipe chez nos clients via une plateforme web (modèle SaaS) également développée en interne.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • < 15 salariés
  3. Oodrive

    Oodrive, le partenaire de confiance pour la gestion des données sensibles.

    Les solutions Cloud hautement sécurisées d’Oodrive instaurent la confiance comme moteur de la performance.

    Leader européen de la gestion des données sensibles, Oodrive propose aux professionnels des solutions de partage, de sauvegarde et de signature électronique répondant aux certifications françaises et internationales les plus exigeantes en termes de sécurité.

    Le groupe français compte aujourd’hui près de 400 collaborateurs répartis dans différents pays d’Europe (France, Allemagne, Belgique, Suisse et Espagne) ainsi qu’en Asie. Le centre de Recherche & Développement, l’un des dix plus importants de France, est basé à Paris et emploie plus de 150 personnes passionnées d’innovation.

    Les solutions d’Oodrive sont utilisées dans plus de 90 pays et dans 14 langues. Elles équipent plus d’un million d’utilisateurs et près de 15 000 organisations de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, dont 80% des sociétés du CAC40.

    Pour satisfaire aux besoins de souveraineté et de confidentialité, et conformément aux règlementations en vigueur, les données des clients d’Oodrive peuvent être hébergées en France, ou en Europe.

    Leur sécurité est garantie par les certifications ISO 27001 : 2013, RGS***, Cloud Confidence et France Cybersecurity.

    Pour en savoir plus : Oodrive

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Paris, Bruxelles, Bruxelles, Belgique, Grenoble, Lyon, Marseille, Paris 10, Paris 10ème, Vannes
    • Entre 250 et 2000 salariés
  4. Devoteam

    Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques et cybersécurité. En alliant technologie, créativité et data, Devoteam accompagne ses clients dans la transformation digitale de leur activité afin de libérer leur plein potentiel.

    En alliant technologie, créativité et data, Devoteam accompagne ses clients dans la transformation digitale de leur activité afin de libérer leur plein potentiel. Avec plus de 8 500 collaborateurs dans 20 pays en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam s’engage depuis plus de 25 ans à mettre la Technologie au service de l’Homme.

    • Big Data, Cybersécurité, Stratégie
    • Levallois-Perret
    • > 2000 salariés
  5. Mind7 Consulting

    Depuis 2011, Mind7 Consulting, expert du temps réel, conseille, accompagne et aide ses clients à améliorer leurs performances opérationnelles et acquérir une meilleure compréhension de leurs données.

    Le développement que connaît le cabinet de conseil atteste notamment de sa solide expertise sur des projets en matière de transformation des métiers (excellence opérationnelle, agilité, green IT), de modernisation des applications (architectures réactives, SI événementiel, temps réel) et de valorisation des données (PLM Analytics, API Management, aide à la décision).

    L'ambition de Mind7 Consulting est simple : devenir l'ESN préférée des clients et des consultants !

    L'entreprise donne aux consultants les moyens de s’épanouir, de progresser et de prendre des responsabilités.

    Nos valeurs se regroupent autour de 5 piliers :

    • Le progrès : notre mission est de progresser et de faire progresser, être meilleurs demain qu’aujourd’hui
    • L'initiative : encourager l’innovation et la prise d’initiative
    • L'engagement : s’obliger à la transparence vis-à-vis de nos clients et salariés
    • Le collectif : valoriser le travail collectif et partager les mêmes valeurs
    • La responsabilité sociétale : nous sommes engagés dans une démarche RSE et sommes labellisés Positive Workplace
    • Big Data, IT / Digital, Logiciels
    • Paris
    • Entre 50 et 250 salariés
  6. Juri'Predis

    Créé en 2017, Juri’Predis est un outil très innovant d’aide à la décision pour les professionnels du droit basé sur l’Intelligence Artificielle. C’est un outil reconnu et soutenu par la profession puisque la Conférence des Bâtonniers de France détient une partie du capital.

    Plusieurs levées de fonds et d’importants partenariats nous ont permis d'accélérer notre croissance ces dernières années, et l'équipe continue à s'agrandir.

    Accompagner les professionnels du droit dans leurs défis quotidiens, c'est ce qui nous a amenés à créer notre propre organisme de formation intégré - sous la marque Juri'Learn.

    Dans un format simple et pratique, les sessions proposées par nos intervenants traitent de sujets d'actualité, ciblés pour répondre au mieux aux enjeux des professions juridiques.

    • Big Data, IT / Digital, Justice
    • Eguilles
    • < 15 salariés
Questions fréquentes

Pourquoi et comment devenir un data scientist?

Avec les progrès continuels qui sont enregistrés dans le domaine de la technologie de l’information, beaucoup de métiers plus ou moins nouveaux sont apparus et suscitent autant d’intérêt que de questionnements. On y compte le métier de data scientist dont il est question ici.

Quand peut-on être qualifié de data scientist?
Quelles sont les exigences de ce métier?
Quel est le bagage intellectuel requis pour prétendre à ce titre?

L’intérêt de la data science

Dans un monde où les informations circulent de plus en plus vite et sont quasi accessibles par tous et à tout moment grâce à internet, il apparaît plus que judicieux de savoir les capter et les exploiter en vue d’améliorer les offres et services dans tous les domaines.
C’est le principe premier de la science des données communément appelée data science. Elle permet en effet à toute personne engagée dans une entreprise d’être averti en temps réel des besoins actuels de ses clients actuels, potentiels et futurs. Une bonne analyse de données ciblées existant sur internet et émises par les individus et/ou groupes d’individus sur divers sujets offre en effet la possibilité de prédire quelques-unes de leurs tendances futures de consommation et d’anticiper certains de leurs besoins.
C’est donc un élément important sur lequel peuvent tabler les responsables d’entreprises pour faire la différence sur les marchés de plus en plus concurrentiels.
Mais en quoi consiste concrètement le travail de data scientist?

Quelles missions pour le Data scientist?

La data science est ce qu’on peut traduire littéralement par science des données. En conséquence, on peut raisonnablement considérer que le data scientist est cette personne qui se charge dans une organisation, de l’analyse, du traitement et de la présentation de données bien spécifiques à ses responsables ou superviseurs en vue de faciliter la prise de décisions dans des sphères données.
Le data scientist récupère donc toutes les données liées plus ou moins directement aux activités de son organisation et collectées suivant différents moyens par cette dernière afin de les dépouiller, de les croiser, de les analyser, de les organiser, et de dégager les grandes tendances qui en découlent.
Ce sont ces dernières qu’elle présente à ses responsables en les leur rendant accessibles et faciles à exploiter. Les résultats de ses analyses peuvent prendre la forme de modèles explicatifs ou prédictifs, de diagrammes, de tableaux de bord ou de recommandations, susceptibles d’aider dans la prise de décisions raisonnées. Le data scientist peut être associé à la définition des méthodologies de collecte et de stockage desdites données ainsi qu’aux stratégies de traitement de ces dernières selon leur volume et leur sensibilité. Pour ce faire, il est nécessaire qu’il développe certaines compétences et aptitudes bien précises.
Quelles sont-elles?

Compétences et diplômes requis pour être un Data scientist

Parce qu’il est au cœur de la gestion des données et donc des bases de données plus ou moins complexes, le data scientist doit forcément détenir un solide background en :

  • programmation informatique (algorithmique, conception et gestion de base de données, …);
  • analyse statistique et mathématiques appliquées;
  • gestion de projets;
  • stratégie de marketing;
  • etc.

Il est appelé à manipuler des statistiques de tout genre et à ce titre, il lui faut être techniquement excellent en analyse et en réalisation de diagrammes statistiques, en sécurisation de données et bien plus encore.

Il doit par ailleurs avoir un sens élevé de l’analyse et de la synthèse d’informations et détenir des connaissances plus que sommaires dans les secteurs d’activités de l’organisation où il exerce.

Il existe bien d’autres domaines dans lesquels ce dernier peut renforcer ses connaissances et sa technicité pour être plus côté sur le marché.

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