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Data Engineer F/H

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Yespark
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🥇 Tu seras la première ou le premier Data Engineer de Yespark.

Depuis 7 ans, nous avons parcouru du chemin sur l’utilisation de la donnée chez Yespark :

  • des exports CSV et Excel
  • un rapide passage chez Data Studio
  • l’avènement des Google Sheets
  • plus récemment, nous avons choisi Chartio pour piloter nos indicateurs chiffrés

Il est temps de franchir le palier supérieur, en professionnalisant nos outils et nos méthodes.
Le pôle Data aura pour mission :

  • l’aide à la décision, pour accompagner toutes les équipes en s’appuyant sur des choix rationnels
  • la mesure de l’efficacité opérationnelle, qui nous rend meilleurs au fil du temps
  • et plus tard : le développement d’algorithmes qui apportent de la valeur à notre produit (pricing, développement ciblé des bornes de recharge)

Tu seras responsable de :

  • la définition et le développement de l’architecture Data
  • la migration de Chartio vers un nouvel outil de BI
  • l’organisation de la collecte et du nettoyage des flux de données, dont de l’Open Data
  • rendre les données exploitables aux équipes métier
  • la collaboration et la communication avec les équipes internes/externes

Pour les outils, tu as carte blanche ✨, tu proposeras la pipeline qui te semble la plus adaptée. Nous avons en tête une liste à affiner ensemble :

  • Fivetran, Redshift, Snowflake pour le data warehouse
  • Airflow, dbt, Periscope pour l’ETL
  • Tableau, Looker, Metabase, Redash pour le BI

Notre promesse : tu auras du challenge technique, beaucoup de responsabilité et d’autonomie.

Ton manager sera Guillaume, CTO, et tu travailleras étroitement avec l’équipe Tech, l’équipe Produit et les métiers.


Profil recherché

  • Expérience : tu as au moins 2 ans d’expérience en Data Engineering, et tu es capable de construire une stack Data from scratch
  • Maîtrise : tu maîtrises les outils de l’écosystème : langages (Python, excellent niveau en SQL), le cloud (GCP, AWS), l’ELT, la BI et les bases de données (PostgreSQL)
  • Polyvalence : tu seras amené·e à réfléchir avec les équipes métiers aux bons indicateurs cibles
  • Curiosité : tu fais de la veille technologique et cela te sert dans ton quotidien
  • Formation : tu as fait une école d’ingénieurs ou d’informatique
  • Communication : tu fais preuve d’esprit d’équipe et tu communiques bien même avec des personnes non techniques

Déroulement des entretiens

  1. Echange téléphonique avec le CTO (30 min)
  2. Exercice de data management (1h de livecoding en partage d’écran)
  3. Entretien avec le CPO et un cofondateur (30 min chacun)

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