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Data Analyst

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent

Skello
Skello

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Skello est une société européenne qui a pour mission de réinventer l’expérience de travail des équipes sur le terrain en leur permettant de mieux anticiper, s’organiser et communiquer. Comment ? Grâce à une technologie collaborative et intuitive.

Concrètement, Skello est une solution SaaS de pilotage RH pour tous les établissements dont les plannings sont complexes. Pour les managers, Skello optimise l’organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les employés, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien.

L’ambition de Skello est de devenir la solution de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Pour cela, une levée de fonds en Série B de 40M€ a été réalisée en septembre 2021 auprès de fonds experts dans le domaine (Partech, Aglaé Ventures & XAnge) pour apporter toujours plus de valeur à ses clients grâce à de nouvelles fonctionnalités et s’ouvrir à de nouveaux secteurs d’activité, au-delà des secteurs historiques : l’hospitality, le retail et la santé.

Quelles seront tes missions ? 🔥

Contexte

Chez Skello l’équipe Ops est responsable de mener à bien des projets stratégiques à destination de toutes les Business Units. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes (Data, Sales Ops, Corporate Ops...).

En son sein le département Data Analytics nouvellement créé a pour rôle de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, la construction de modèles de données, exploration et analyse, production de reportings BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipes...

Dans les tout premiers mois de la création du département data beaucoup de choses sont encore à construire et les challenges sont multiples et à très fort impact : Skello recherche donc un(e) data analyst(e) full stack pour participer au déploiement de la donnée à toutes les équipes, qui reportera au Lead Data : Thomas.

Vision

Chez Skello on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur trois piliers :

1. Des choix en terme de technos qui nous permettent d’être ambitieux et à la pointe de ce qui se fait dans l’écosystème data

2. Des attentes élevées en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit en data ou en reporting BI

3. Une autonomie des équipes en misant sur le self serve BI et en proposant des accompagnements pour les faire monter en compétence

Le rôle de la data chez Skello est d’être un véritable acteur en proposant et menant à bien des projets ambitieux à destination des différentes équipes. Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour celles ci.

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business aiguisé.

Missions

Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon trois composantes :

Data analysis

- Identifier et cadrer en projets BI/data les besoins ou points de friction en échangeant avec les équipes opérationnelles et business

- Mettre à disposition les modèles de données (depuis dbt) dans l’outil de data visualisation (Looker) en ayant un rôle de BI engineer

- Produire des analyses et des reportings pour répondre aux besoins identifiés

Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello, en lien étroit avec les équipes business et proposition de recommandations qui pourraient être implémentées.

Analytics engineering

- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake)

- Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de données ayant pour finalité une application business ou opérationnelle (dbt)

- Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créés

Exemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe (par exemple notre outil de communication externe Intercom) en rendant accessible la donnée aux équipes qui en ont besoin, construisant les tables permettant d'afficher des métriques clés, et en s'assurant de la qualité de la donnée.

Data Evangelisation

- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée

- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétences de Looker

- Mesurer l’adoption des contenus data créés

Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.

Ce poste est fait pour toi si...🏆

  • 1-3 ans d’expérience en tant que data analyst, BI engineer, analytics engineer, business analyst...
  • Excellent niveau en SQL
  • Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...)
  • Connaissance d’un langage de programmation (Python, R...)
  • Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning
  • Excellente capacité à s’approprier un projet, à en être responsable et à le mener à bien en autonomie. C’est un poste qui demande des capacités d’ownership certaines.
  • Volonté d’aller vers l’avant et d’être en continuel apprentissage
  • Bon esprit analytique qui sait faire preuve naturellement de rigueur, d’ordre et de synthèse.
  • Capacité à évoluer dans un environnement où les choses ne sont pas toujours figées : il faudra parfois accepter que les sujets ne sont pas cadrés dès le début sans que cela n’empêche d’avancer.
  • Ce que tu peux attendre de ce poste 🎯

  • Avoir accès à ce qui se fait de mieux en terme de stack data (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...)
  • Passer à un niveau supérieur en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit (modèles de données ou reportings BI) : avec l’ambition que l’on a on se doit d’être exigent vis à vis de la qualité de ce qui est produit, qui implique d’acquérir un excellent niveau de rigueur et de professionnalisme.
  • Etre en continuel apprentissage sur diverses thématiques data (que ce soit pour répondre à des problématiques dans ton quotidien ou par la lecture d’articles sur des sujets data)
  • Arriver dans les débuts de la mise en place d’une stack data où beaucoup est encore à faire (c’est le moment idéal pour rejoindre l’équipe data !) et où les rôles ne sont pas cloisonnés
  • Un impact très élevé pour les autres équipes et un role transverse qui permet d’être proche de nombreuses BU différentes : c’est un poste clé qui couvre tous les aspects du business, à fort ownership et qui peut ouvrir de nombreuses possibilités par la suite.
  • Processus de recrutement🤝

  • ✅ Appel de découverte : 30 min avec margaux, Talent Acquisition
  • ✅ Test technique
  • ✅ 1er entretien "technique" : 60 min avec Thomas, Lead Data
  • ✅ 2ème entretien "culture et valeurs" : 30 min avec Leina, Strat & Ops Manager
  • ✅ 3ème entretien "vision" : 30mn avec Emmanuelle, COO & co-fondatrice
  • ✅ Prise de référence, rencontre avec l'équipe et offre 🔥
  • Rémunération et bénéfices

    Nous croyons au bien-être et à l’épanouissement de nos collaborateurs au travail. Nous proposons donc à chacun : 

    - Des bureaux flambant neufs en plein coeur de Paris

    - Une politique de télétravail raisonnée (deux à trois jours par semaine)

    - Un budget de 150 euros pour travailler confortablement chez soi

    - Une carte de ticket restaurant (Swile) 

    - Une salle de sport dans nos bureaux 

    - Une mutuelle (Alan)

    - Un onboarding et un budget de formation continue

    - Dix jours de RTT en plus des cinq semaines de congés payés

    - Une prise en charge des frais de transport (50%) et du forfait mobilité

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