L’équipe data

Chez papernest, l’équipe data est au cœur du business ! Elle résous des problèmes techniques et analytiques complexes pour permettre la prise de décision des équipes dirigeantes et managers de papernest. En lien étroit avec les équipes clés (Product, Finance, Marketing, Tech, …), elle est amenée à travailler avec différents profils (fondateurs, managers, collaborateurs; audiences tech / business).

Tes missions

• Analyser des données complexes venant de différentes sources pour répondre aux questions business de nos équipes Product, SEA, CRM, Finance… Quelques exemples de domaines d’analyses :
• L’attribution des utilisateurs en fonction de leur canal d’acquisition
• Le comportement utilisateur sur l’App papernest (régressions portant sur les drivers de conversion, taux de conversion…)
• Les performances business (Chiffre d’affaire, rentabilité, Volume d’acquisition, part de marché SEO
• Porter et réaliser des projets data délivrant un impact important pour l’entreprise notamment via la mise en place d’algorithmes, par ex : calcul des probabilités de conversion, lead scoring, algo bidding, algo alerting, prévisions de volumes hebdomadaires/mensuelles/hebdo
• Fournir des dashboards pertinents pour toutes les équipes papernest pour leur permettre de piloter leur activité (produit, finance, strat, crm, seo, sea,…
• Participer activement à la mise en place des best practices data et à la consolidation de notre knowledge base
• Etre force de proposition sur les analyses, les missions et la roadmap de l’équipe
• Travailler avec les équipes Tech pour améliorer la fiabilité de la donnée et son exploitation (Data Engineer, Devs )
• Etre la personne de référence pour toutes les questions liées à la Data dans l’entreprise avec le reste de l’équipe Data

L’équipe Data a un rôle transverse et stratégique au service des autres équipes de l’entreprise. Pour ce faire tu t’appuiera sur de solides compétences techniques et analytiques. Combinées avec une bonne compréhension des problèmes business tu pourra ainsi avoir un rôle clé sur la croissance de papernest et la prise de décision.

Ton profil

• Top école d’ingénieur ou de commerce (Programme Grande Ecole post prépa)
• Tu aimais beaucoup les maths et maîtrise désormais un ou plusieurs langages de traitement de données (SQL, R, Stata, Python…) ou de programmation.
• Tu es capable de structurer ta pensée et à résoudre des problèmes complexes
• Tu es capable de présenter clairement et simplement tes résultats à l’oral comme à l’écrit
• Ta connaissance de l’écosystème et des outils du web et de l’analyse produit te seront utiles : Google Analytics, Google AdWords, CRM (Salesforce, Hubspot, …)
• Tu maîtrises le Français et est à l’aise en Anglais

Nous cherchons davantage un profil avec la tête très bien faite qui va pouvoir rapidement monter en compétence d’un point de vue technique, analytique et business; qu’un expert d’un sujet précis. L’expertise est pour autant tout à fait bienvenue !

Pourquoi papernest ?

• Pour avoir de l’autonomie, de l’impact et relever de vrais challenges
• Occuper un poste à responsabilités qui est clé pour le développement de l’entreprise
• Travailler au contact d’équipes motivées, dynamiques et engagées
• Participer activement au développement de l’équipe Data

Ton manager

Ton manager sera Axel, Head of Data. Féru de réalisation vidéo, d’écriture et d’intelligence artificielle quantique, Axel a alterné les missions techniques et business, en cabinet de conseil et dans une start-up de la Deep Tech. A la tête d’une vaillante équipe de 5 papermates, il se bat pour que la business intelligence et le machine learning se démocratisent, et que les projets analytiques passent à l’échelle.

1. Un call avec Agustina, notre chargée de recrutement
2. Un test technique (intégrant du SQL) à faire chez soi en un temps éventuellement limité
3. Un entretien physique ou visio avec ton manager (intégrant un business case data, sans programmation)
4. Un call avec notre CMO

papernest est une entreprise handi-accueillante.
Si ce challenge est le tien, nous avons hâte de te rencontrer !