La direction Digitale d’Indigo Group recherche un.e Ingénieur Data (H/F)

Votre rôle principal sur les projets : • Intégrer, transformer, organiser et tester les données afin d’obtenir des informations prédictives et prescriptives pertinentes pour l’entreprise ; • Garantir la cohérence des données mises à jour quotidiennement à partir de toutes les sources intégrées ; • Mettre en oeuvre des méthodes pour améliorer la fiabilité des données.

Vos missions seront de : • Évaluer les besoins et les objectifs de l’entreprise pour chaque intégration de données ; • Intégrer et organiser les données brutes en fonction des besoins de l’entreprise ; • Combiner des informations brutes provenant de différentes sources ; • Construire des silos de données et des pipelines axés sur différents publics ; • Interpréter les tendances et les modèles de données ; • Effectuer des analyses techniques complexes des données et établir des rapports sur les résultats ; • Préparer les données pour la modélisation prescriptive et prédictive ; • Construire des algorithmes et des prototypes ; • Industrialiser les collections de données ; • Explorer les moyens d’améliorer la qualité et la fiabilité des données ; • Identifier les opportunités d’acquisition de données ; • Collaborer avec des analystes de données, des scientifiques de données et des architectes de données sur plusieurs projets ; • Déployer des projets de données en production en collaboration avec les équipes commerciales, informatiques et les analystes de données ; • Maintenir les environnements de production opérationnels.

• De niveau Bac +5 / Master 2 en informatique, en data science, ou statistique. École d’ingénieur en informatique, en data science, ou statistique.

• Expérience (minimum 5 ans) sur le développement de projets Data (ETL / Data Warehouse) ;

• Excellentes compétences numériques, statistiques et analytiques ;

• Orienté vers les résultats, pragmatique et agile ;

• Capacité à faire le lien entre les besoins fonctionnels, techniques et commerciaux ;

• Capable de mettre les autres au défi et de recevoir un retour d’information.

• Anglais professionnel

Hard Skills (compétences techniques) :

• Maîtrise des bases de données (SQL/NoSQL) et de la gestion des bases de données

• Maîtrise des solutions de manipulation de données ETL/ELT

• Maîtrise de la modélisation d’entrepôts de données / de bases de données • Maîtrise des méthodes de développement agile

• Maîtrise de l’environnement de données sur site de Microsoft - SSIS (SSRS, SSAS est un plus) • Maîtrise de la base de données SQL Server sur site

• Connaissance de l’environnement de données en nuage de Microsoft (Azure)

• Connaissance de l’environnement de reporting de Microsoft (Power BI/DAX)

• Connaissance des systèmes d’exploitation (Windows Server, Unix, etc.)

• Connaissance de la réglementation relative aux données à caractère personnel et des principes de cybersécurité

• Connaissance de base de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle