Le pôle B2B est une business unit d’Octopus Energy dédiée à la fourniture d’électricité pour les entreprises & collectivités. Ce pôle en forte croissance est actuellement constitué de cinq équipes différentes (vente, pricing, responsable grand compte, service client et marketing digital).

Afin d’accompagner cette croissance au quotidien et répondre aux besoins métiers, nous cherchons notre futur Financial Controller pour faire le lien avec la finance, les équipes facturation et l’équipe recouvrement.

Missions principales

Scope 1 – Monitoring facturation et validation du chiffre d’affaires

(en collaboration étroite avec l’équipe Ops-Facturation)

- Mettre en place des indicateurs de prévision et de suivi du chiffre d’affaires facturé (création et amélioration de dashboards).

- Concevoir des outils et processus de contrôle pour la validation mensuelle du chiffre d’affaires (validation des “runs de facturation”).

- Développer des solutions visant à réduire la charge opérationnelle liée à la facturation (anticipation et suivi des erreurs techniques, automatisation des facturations manuelles).

- Piloter les projets d’évolution technique du SI de facturation.

Scope 2 – Suivi des cash flows et de la marge

(en collaboration étroite avec l’équipe Global Strategic Finance)

- Mettre en place et actualiser des prévisions de trésorerie (cash forecast) au niveau de la Business Unit.

- Développer des modèles de cash flow dans le cadre des réponses aux appels d’offres, permettant de modéliser les flux de trésorerie relatifs aux offres commerciales.

- Assurer le suivi de la marge prévisionnelle et réalisée, en coordination avec les équipes financières.

Scope 3 – Suivi des créances clients “Bad Debt”

(en collaboration étroite avec l’équipe de recouvrement)

- Améliorer les outils de suivi des créances clients.

- Renforcer le reporting sur les créances douteuses (“Bad Debt”) afin d’améliorer la visibilité et le pilotage du risque client.

• Une expérience minimum de 2 ans sur des fonctions similaires

• Analyse financière et compréhension des enjeux liés à la gestion de la trésorerie

• Maîtrise avancée d’Excel (tableurs complexes, VBA).

• Connaissances en SQL pour l’extraction et l’analyse de données.

• Python (optionnel) : pour l’automatisation et la modélisation de données.