Au sein de l’équipe Tech, notre mission est de faire en sorte qu’Alma continue à avoir la meilleure solution de paiement en plusieurs fois du marché, en l’améliorant sans cesse. Cela veut dire que la solution doit être la meilleure pour les marchands et leurs clients (intégration facile, super UX, etc.) mais également pour les équipes Alma. Nous travaillons donc beaucoup pour les autres équipes, notamment les Risques.

En tant que Machine Learning & Data Engineer, nous te proposons un rôle à l’intersection entre l’équipe Engineering et l’équipe Risques d’Alma.

Sous la responsabilité du Head of Engineering et intervenant au quotidien sur les sujets de R&D de l’équipe Risques, ton rôle sera d’aider Alma à se doter de meilleurs outils de scoring. En particulier, tu travailleras sur les problématiques suivantes :

• Expérimenter, mettre en pratique et optimiser les modèles de machine learning ;
• Implémenter, tester et déployer en production nos algorithmes de scoring basés sur le machine learning ;
• Développer et gérer nos plateformes de données : pipelines, stockage, pré-traitements, calculs en temps réel, etc.
• Prendre part aux activités de recherche à Alma.

Ton impact sur le business sera massif et facilement observable : grâce aux outils et modèles que tu développeras, le taux de perte d’Alma diminuera naturellement. Tu participeras à une recherche innovante menant au développement de solutions performantes et adaptées à l’industrie du paiement différé.

Pour ce rôle, nous recherchons quelqu’un avec un très solide bagage technique, passionné par le développement, la data science (et la data en général) :

• Niveau Master en machine learning ;
• Niveau License ou + en algorithmique, statistiques et mathématiques ;
• Compétences et expérience en traitement de la donnée.
• Familiarité en SQL, NoSQL, Python (et ses librairies orientées Data Science), outils de développement collaboratif
• Idéalement, tu possèdes 2 à 5 ans d’expérience dans un rôle similaire.

Alma est le bon fit pour toi si tu es :

• Analytique et scientifique : tu es capable de te plonger dans les données et de les faire parler, tu bases tes propositions sur des preuves ;
• Pragmatique : tu fournis des résultats concrets et actionnables et ne te perds pas dans des raisonnements inutilement complexes ;
• Organisé(e) et fiable : tu sais planifier et gérer un projet afin de le mener à terme, dans les temps impartis ;
• Autonome et débrouillard(e) : tu sais trouver une solution à chaque problème, sans perdre de vue ton objectif.

Si tu as un bon esprit d’équipe, que tu souhaites rejoindre une société en très forte croissance, que tu veux prendre une place parmi les 50 premiers employés, et que tu coches toutes ces cases, ta place est chez Alma !

• Un premier échange avec Estelle de l’équipe RH
• Un entretien avec Alexandre, Ingénieur R&D
• Un test technique
• Un échange avec un des membres de l’équipe Risques
• Un team fit ! 🙌