Dans le cadre d’un projet d’envergure chez l’un de nos clients grands comptes, nous cherchons notre futur Data Engineer PySpark Senior qui sera en charge des missions suivantes :

·       Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables ;

·       Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente ;

·       Accompagner les Data Engineer sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables.

Issu d’une formation de Bac+5, vous justifiez d’une première expérience d’au moins 6 ans sur un poste de Data.

Vous justifiez d’une expérience dans le domaine de l’assurance. 

Vous avez des connaissances avancées en développement en Spark et idéalement PySpark.

Connaissances requises sur les outils de BI comme Power BI.

Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory.

Un anglais courant est exigé.

Conformément à la règlementation en vigueur et à notre politique d’égalité professionnelle et de diversité ; nous encourageons tous les talents à postuler, indépendamment de leur origine, identité, âge, handicap ou de leurs caractéristiques personnelles.

Un processus de recrutement simple et rapide :

1.       Un premier entretien avec un(e) de nos chargé(e)s de Recrutement, nos experts métiers, qui seront amené à en savoir plus sur vous et votre parcours afin de pouvoir vous présenter à l’ensemble de nos ingénieurs d’affaires ;

2.       Un second entretien avec un ou plusieurs ingénieur(s) d’affaires afin de pouvoir vous présenter une ou plusieurs missions ;

3.       Un dernier entretien avec notre client dans le cadre d’une dernière validation.