Prêt(e) à relever le défi d’accompagner la croissance de Zelty grâce à la valorisation de ses données ? Rejoins-nous en tant qu’Analytics Engineer ! 🚀

Au cœur de l’équipe Tech & Product, et en relation directe avec nos équipes métiers, tu seras responsable de structurer, documenter et rendre accessibles les données de Zelty. Ton rôle sera clé pour permettre des prises de décisions stratégiques, alimenter nos initiatives d’IA et accélérer l’innovation produit.

Tu travailleras sur notre stack data moderne (Snowflake, dbt, Fivetran, Metabase) et interviendras comme passerelle entre les équipes techniques (Développeurs, DevOps) et les équipes métiers (Produit, Sales, etc.).

Missions principales

• Cartographier, documenter et fiabiliser nos sources de données ainsi que le data lineage et les cas d’usage potentiels.

• Concevoir, construire et maintenir des dashboards complexes dans Metabase pour démocratiser l’accès aux données.

• Accompagner les équipes internes (Produit, Sales, etc.) dans l’expression de leurs besoins analytiques et les former aux bonnes pratiques.

• Participer à des cas d’usage avancés (IA, scoring, monitoring intelligent).

• Faire le lien entre les consommateurs métier et les équipes techniques pour garantir une circulation fluide et fiable de la donnée.

• Configurer et maintenir les outils de la stack data (Fivetran, dbt, Snowflake, Metabase).

• Définir et partager les bonnes pratiques en matière de modélisation analytique et de qualité des données.

• Contribuer à la stratégie de gouvernance et de sécurité des données pour accompagner la croissance de Zelty.

Compétences techniques

• Tu as déjà une expérience solide (3 à 5 ans) en tant qu’Analytics Engineer ou sur un poste similaire.

• Tu maîtrises SQL sur le bout des doigts et tu es à l’aise avec les outils BI, notamment Metabase.

• Tu as une bonne connaissance des architectures ELT, du cloud data warehousing et de la stack data moderne (Snowflake, dbt, Fivetran).

• Tu as des bases solides en ingénierie des données (gestion des flux, automatisation, monitoring).

• Des compétences en Python et des notions en machine learning sont un plus.

Personnalité

• Tu es rigoureux(se), organisé(e) et autonome, avec une forte capacité d’analyse et de synthèse.

• Tu es un(e) excellent(e) communicant(e), capable de vulgariser les enjeux data à des publics non techniques et de faire le lien entre les différentes équipes.

• Tu es à l’écoute, pédagogue et tu sais adapter ton discours à ton interlocuteur.

• Tu es proactif(ve), orienté(e) business et tu as une appétence forte pour l’innovation et les nouvelles technologies.

• Tu es curieux(se), tu aimes apprendre et partager tes connaissances.

1. 📞 Entretien de présentation mutuelle et de validation des compétences de base

2. 💻 Test technique en live avec nos experts internes

3. 🌟 Rencontre RH

4. 👥 Rencontre avec l’équipe

5. 🎉 Bienvenue ! 😀