Ta mission chez Code Busters

En tant que Buster, tu interviens sur des projets à fort enjeu technique et business, tout en contribuant à la dynamique de notre communauté.

Côté client :

• Tu développes des produits à fort impact métier, dans des environnements exigeants

• Tu conçois et développes des fonctionnalités complexes, en produisant un code propre, maintenable et scalable

• Tu adoptes une posture de conseil : force de proposition sur les choix techniques, les outils, les pratiques

• Tu aides tes clients à gagner en performance technique et organisationnelle

Côté progression :

• Tu apprends en continu : veille, feedback, montée en compétences

• Tu cultives humilité et rigueur face à la complexité

• Tu vis la tech comme un terrain d’exploration : curiosité, exigence, ouverture

Côté communauté :

• Tu contribues activement au développement de notre communauté

• Tu participes à la conception de notre système d’information communautaire

• Tu accompagnes d’autres busters: mentoring, coaching, partage d’expérience

• Tu t’impliques dans le recrutement

Ton environnement technique

Un terrain de jeu exigeant, où performance, fiabilité et scalabilité sont au cœur des enjeux :

Back-end :

• Python, Scala, utilisés dans des contextes à fort volume ou forts enjeux métiers

• Maîtrise attendue de la conception logicielle avancée, des paradigmes fonctionnels, et des modèles orientés data-centric design

Traitement de données distribuées :

• Apache Spark

• Capacité à concevoir et optimiser des pipelines data à grande échelle

Infrastructure / DevOps :

• AWS (services managés, production-ready)

• Conteneurisation avec Docker, gestion des workflows CI/CD avec des outils comme Jenkins

Tu maîtrises Python ou Scala, et tu veux mettre ton expertise au service de plateformes data qui comptent vraiment ? Chez Code Busters, on cherche un·e ingénieur·e expérimenté·e (5 ans ou plus), capable de :

• Concevoir des pipelines et architectures distribuées : scalables, fiables, orientées performance

• Faire émerger les bonnes pratiques data dans l’équipe, en tirant la qualité vers le haut

• Apporter une hauteur de vue sur les enjeux de traitement, de performance et de fiabilité

• Évoluer dans un cadre où tu peux challenger et être challengé, dans une culture d’ingénierie exigeante mais collaborative

• Avoir un impact fort sur les produits, les plateformes data et les décisions métier qu’elles alimentent

• Naviguer dans la complexité, prioriser avec discernement, prendre des décisions solides dans l’incertitude

• Porter un engagement constant pour l’amélioration continue, en combinant curiosité, rigueur et esprit critique

• Partager autant que tu apprends : tu aimes transmettre, faire progresser les autres et apprendre en retour

Notre processus de recrutement

• 1er round (30 min) : échange initial pour valider l’alignement global

• 2e round (1h) : discussion approfondie sur ton parcours et tes motivations

• 3e round (1h30) : échange technique concret avec un·e développeur·se de l’équipe

• 4e round (1h) : échange avec un·e co-founder sur la vision, la culture, les valeurs