En tant que PO / Scrum Master Data Consultant, tu interviens au cœur des enjeux stratégiques de nos clients — ETI, scale-ups, grands groupes — pour structurer, prioriser et faire délivrer des produits data à forte valeur business, dans un cadre agile maîtrisé.

Tu occupes un rôle hybride et clé :

• Product Owner, garant de la vision, de la valeur et de la priorisation des produits data

• Scrum Master, facilitateur de l’exécution, de la collaboration et de l’amélioration continue

Tu es le point de convergence entre les métiers, les utilisateurs et les équipes data/tech. Tu assures à la fois la clarté produit et la fluidité du delivery.

Tu ne seras pas un simple exécutant : tu seras un sparring partner des décideurs, un chef d’orchestre agile pour les équipes, et un accélérateur d’impact data.

Product Ownership Data

• Définir et porter la vision des produits data, alignée avec les enjeux business

• Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage data avec les stakeholders (finance, ops, marketing, produit…)

• Construire et maintenir un backlog data clair, priorisé par la valeur et les impacts mesurables

• Traduire les besoins métiers en user stories, epics et critères d’acceptation exploitables par les équipes

• Piloter la roadmap data et arbitrer en continu entre valeur, effort et contraintes

Discovery & Compréhension des usages

• Identifier les utilisateurs finaux des produits data (internes ou externes)

• Mener des ateliers de cadrage, interviews utilisateurs et sessions de discovery data

• Organiser des tests de livrables data (dashboards, datasets, modèles, POC IA)

• Mettre en place des boucles de feedback régulières

• Veiller à la qualité, la gouvernance et la documentation des données

Scrum Master & Delivery Agile Data

• Mettre en place, animer et faire évoluer le cadre agile (Scrum, Kanban ou hybride)

• Animer les rituels agiles : sprint planning, daily, review, rétrospective

• Faciliter la collaboration entre data engineering, BI, IA, IT et métiers

• Lever les obstacles techniques, organisationnels et humains impactant le delivery

• Sécuriser les engagements de sprint et la prévisibilité de la livraison

• Accompagner les équipes et les stakeholders dans la montée en maturité agile

• Instaurer une culture d’amélioration continue et de responsabilisation collective

Coordination & Pilotage transverse

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, tech, produit et IT

• Synchroniser les dépendances avec les autres équipes ou produits

• Assurer une communication fluide et transparente auprès des sponsors et décideurs

• Suivre et partager les indicateurs de delivery et de valeur (avancement, impact, adoption)

Les avantages

• 💻 Un macbook est fourni

• 🤺 Pose tes congés quand tu le souhaites

• 💰 Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris…)

• 🍔 Carte restaurant Swile

• ⛷️ Un séminaire d’entreprise au ski chaque année

• ✨ Des temps de partages, apéro, teambuilding

• 🎤 Conférences, formations, meetup.

• 🚆 Le remboursement de 50% de tes frais de transport

• 🤗 Des collègues incroyables

• ❤️ Mutuelle Alan Green

• 🤩 Des bureaux très sympas à la Trinité (Paris)

• 🗺️ Prime de vacances Syntec

• Tu es diplômé d’une grande école de commerce ou d’ingénieur

• Tu as entre 4 et 8 ans d’expérience dont au moins 1 projet structurant en tant que Data PM, PO Data ou Data Analyst avec ownership produit et 1 en tant que Scrum Master

• Tu es capable de parler aussi bien modélisation de données que priorisation métier

• Tu connais les enjeux data : qualité, interopérabilité, documentation, accessibilité

• Tu maîtrises un ou plusieurs outils : Tableau / Power BI / Looker / Airflow / Snowflake / BigQuery…

• Tu es aussi à l’aise avec les stakeholders métier qu’avec les équipes data

• Tu sais ce qu’est un produit data qui vit (et pas juste un projet one-shot)

• Tu communiques aussi bien à l’écrit qu’à l’oral, en français comme en anglais

Déroulement des entretiens

1️⃣ Envoyer ta candidature sur Welcome to the Jungle

2️⃣ Une première interview pour valider ta candidature et ta motivation :

• Présentation de la boîte

• Échange autour de ton parcours

• Premier go/no-go

3️⃣ Un deuxième entretien en présentiel :

• Simulation product (discovery, delivery)

• Présentation de notre manière de travailler

4️⃣ Rencontre avec l’équipe et les co-fondateurs

• Dernier échange sur ta vision, partage de connaissances

• Café tous ensemble

5️⃣ Et enfin si tout va bien… Welcome on Board ! 🚀