Dans un contexte de transformation et d’adoption des technologies d’intelligence artificielle générative chez l’un de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Technique GenAI / LLM pour piloter le développement et l’intégration de solutions innovantes (RAG, agents conversationnels, LLM chains, multimodal).

Votre mission : structurer, prioriser et livrer des projets GenAI à destination des équipes métiers et techniques, en lien avec les enjeux de performance et d’efficacité opérationnelle.

Vous aurez pour tâches :

• Cadrer les besoins métier et techniques liés à l’IA générative : collecte, analyse, spécification fonctionnelle.
• Piloter le développement et le déploiement d’une plateforme LLM sécurisée (proxy) pour toute l’organisation.
• Superviser la création et l’adoption d’un ChatGPT interne pour les collaborateurs.
• Gérer les projets de bout en bout : roadmap, arbitrage des fonctionnalités, priorisation, planification, suivi des sprints, coordination des livraisons.
• Encadrer une équipe de développeurs, suivre l’avancement des tâches, gérer les versions et assurer le respect des délais.
• Évangéliser l’usage de GenAI auprès des équipes internes (techniques & métiers) : formation, accompagnement, conduite du changement.
• Réaliser une veille technologique continue sur les modèles open source, frameworks GenAI et solutions cloud.
• Contribuer au développement de prototypes et POCs en collaboration avec l’équipe technique (Streamlit, Python).
• Optimiser la conception des prompts et des chaînes LLM (prompt engineering, design conversationnel).

De formation supérieure, vous une expérience confirmée en gestion de projets techniques (méthodes agiles, scrum, gestion d’équipe de devs).

Vous avez un excellent niveau technique en GenAI / LLM : compréhension des architectures RAG, agents, LLM orchestration et une capacité à développer et/ou superviser des scripts Python et des interfaces légères (Streamlit).

Maîtrise du prompt engineering et des enjeux liés aux plateformes LLM.

Compétence en cadrage fonctionnel et gestion de livrables dans un environnement IT structuré