Visian, cabinet de conseil spécialisé en data et innovation, nous accompagnons depuis 7 ans de grands comptes dans leur transformation numérique. Passionnés de data, nous intervenons sur des projets à fort impact mêlant expertise technique et vision stratégique.

Dans le cadre de la création d’une plateforme innovante d’analyse de logs basée sur l’IA, Visian recherche un(e) AI Engineer expérimenté(e). Cette solution vise à automatiser l’analyse, la détection d’anomalies et la génération de rapports explicatifs à partir de données complexes de logs, à l’aide de modèles de langage et d’agents autonomes.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’industrialisation de systèmes IA, en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire composée de data scientists, développeurs et experts cloud.

• Développer, entraîner et mettre en production des modèles d’IA performants et scalables, adaptés à des cas d’usage complexes (analyse de logs, détection d’anomalies, analyse causale).

• Concevoir et maintenir des pipelines d’inférence robustes pour les modèles LLM (Large Language Models).

• Développer des agents IA conversationnels autonomes capables d’interagir avec les utilisateurs dans un environnement technique.

• Adapter des modèles existants (fine-tuning, distillation, quantization) pour répondre à des besoins métiers spécifiques.

• Optimiser les performances des systèmes IA (latence, coût, précision).

• Participer à la définition de l’architecture technique IA de la plateforme (moteurs d’inférence, orchestrateurs, stockage, monitoring).

🎓 Formation & Langues

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation équivalente en informatique, mathématiques appliquées ou IA.

• Maîtrise du français et de l’anglais (écrit et oral) indispensable.

🧰 Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks IA :

  • LangChain, PyTorch, TensorFlow

• Expérience significative avec les LLMs open source ou commerciaux.

• Solide compréhension des techniques d’optimisation de modèles :

  • Quantization, distillation, fine-tuning

• Compétences MLOps :

  • MLflow, TFX ou équivalent

• Gestion de données :

  • Elasticsearch (atout fort), SQL

• Pratique des outils de versioning, CI/CD, et bonnes pratiques de code.

🧠 Soft skills

• Autonomie, rigueur, curiosité technique.

• Excellentes capacités de résolution de problèmes et d’adaptation rapide à un environnement en évolution constante.

• Goût pour l’innovation et la veille technologique.

⭐ Bonus

• Une première approche du Model Context Protocol serait un vrai plus.

• 1 échange téléphonique (30min)

• 1 test technique (40min)

• 1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech senior (1h30min)