Senior Data Scientist – Gen-AI Engineer

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 4 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Gestion de projets
Kubernetes
LangChain
OpenAI
+1

Cleyrop
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist – Gen-AI Engineer passionné(e) par l’IA et l’exploitation intelligente des données, prêt(e) à relever des défis techniques et stratégiques.

En rejoignant Cleyrop, tu travailleras à la croisée entre produit et projets clients sur des projets Data et d’agents Gen-AI concrets en t’appuyant sur notre plateforme souveraine et ses bibliothèques de composants IA.

Tes responsabilités

🏗️ Projets clients (Data / ML / Gen-AI) :

  • Intervenir du cadrage à l’industrialisation des use cases : définition des besoins, choix d’architecture, modélisation, développement, déploiement et suivi.

  • Être référent technique sur les projets clients : encadrer les équipes, garantir la qualité des livrables, accompagner les clients dans leurs choix.

🔬 R&D produit & composants Cleyrop

  • Travailler main dans la main avec l’équipe produit pour tester, améliorer et enrichir les composants IA (RAG, agents, tools, etc.) et autres fonctionnalités de plateforme.

  • Participer à l’exploration de nouvelles briques technologiques, notamment autour de l’Agentic AI, des LLMs open-source, ou du traitement de données hybrides (structurées & non structurées).

⚡ Use cases & avant-vente

  • Collaborer avec les équipes commerciales et produits pour imaginer et prototyper des use cases Data & Gen-AI “on the shelf” utilisant les briques de la plateforme.

🛠 Stack & techno

  • Langages : Python

  • Gen-AI / LLM : Langchain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face, vLLM

  • Data : Spark, vector stores, connecteurs (S3, SharePoint, APIs, etc.)

  • Infra : Cloud souverain (SecNumCloud), Kubernetes, CI/CD


Profil recherché

  • 6+ années d’expérience dans un poste similaire & Bac+5 Ingénieur

  • Maîtrise du pré-processing de données, les méthodes ML (prédiction, NLP, clustering…) ainsi que Generative AI / Agentic AI / RAG

  • Tu as déjà mené des projets en production et eu à gérer des relations clients

  • Tu es à l’aise pour encadrer techniquement d’autres profils

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    Intelligence artificielle / Machine Learning, Pharmaceutique / Biotechnologique
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