Nous recherchons un profil passionné par l’IA générative pour rejoindre notre équipe R&D. Vous participerez à des projets ambitieux sur des sujets variés de NLP ou de vision par ordinateur (Deep Learning, LLMs multimodaux, agents…), avec pour objectif de développer des applications métier variées.
Vous évoluerez dans un environnement dynamique, en utilisant des librairies de pointe telles que PyTorch, Hugging Face, Langgraph, LlamaIndex ou encore LangChain.

Vous serez notamment impliqué(e) dans les missions suivantes :

• L’analyse des problématiques complexes liées à nos projets clients.

• La conception et le développement de systèmes agentiques d’IA performants et innovants.

• La mise en place de prototypes et l’évaluation des performances des modèles.

• La veille technologique sur les dernières avancées en IA générative.

En tant que Research Scientist, vous contribuerez activement à des projets de recherche appliquée, de développement de modèles avancés et d’innovation technique. Vos missions s’articuleront autour des axes suivants :

• Recherche et Innovation :

  • Identifier des approches novatrices pour résoudre des problèmes en IA générative.

  • Participer à la conception de solutions algorithmiques adaptées aux besoins clients.

• Développement et Implémentation :

  • Créer des modèles en utilisant des frameworks comme PyTorch et Langchain.

  • Mettre en place des environnements de test et analyser les résultats obtenus.

• Communication et Documentation :

  • Documenter vos travaux et présenter les résultats à l’équipe et aux clients.

  • Contribuer à des projets open-source ou publications scientifiques.

  • Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences variées.

Avantages du poste :

• Travail en collaboration avec une équipe d’experts, dont certains ont publié dans des conférences de premier plan comme ICML ou ICLR

• Opportunité d’apprendre des meilleures pratiques en R&D IA.

• Accès à des outils et plateformes cloud de pointe.

• Ambiance bienveillante, internationale, dynamique et collaborative.

• Participation à des projets d’impact pour des clients prestigieux.

• Formation :

  • Titulaire d’un doctorat avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning ou discipline connexe.

• Compétences Techniques :

  • Bonne maîtrise des architectures de modèles génératifs (Transformers, GANs, etc.).

  • Expérience avec des librairies de NLP ou Deep Learning (PyTorch, HuggingFace, Langchain…)

  • Programmation Python avancée.

• Compétences Complémentaires :

  • Esprit d’analyse et goût pour l’innovation.

  • Capacité à vulgariser des concepts techniques.

• Bonus :

  • Familiarité avec les technologies Cloud (GCP, AWS, Azure).

  • Principes et bonnes pratiques de développement

Le process est découpé en 3 étapes :

1. Entretien Technique (1h) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

2. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous rejoindrez.

3. Entretien Fondateur (1h) : cette dernière étape est un échange direct avec l’un des fondateurs de Polynom. L’objectif est de partager la vision long terme de l’entreprise, de répondre à vos questions sur la stratégie et l’impact de votre rôle, et de valider l’alignement humain et professionnel.