QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.

La Direction d'Ingénierie Logicielle propose pour son département Augmented Data, la réalisation d'un sujet de stage sur le générateur de conteneurs pour modèles de machine learning .

Type: Stage

Lieu: Bordeaux-Mérignac(33)

QUI ETES-VOUS?

Vous êtes étudiant(e) en informatique issu d’une école d’ingénieur ou de faculté ?

Vous avez des connaissances autour des technologies Python, C++, Conteneur (type docker, podman, etc.) et Orchestrateur (type kubernetes, docker compose, etc.) ?

Vous disposez d’un background en DevOps ?

Vous avez connaissance des technologies de machine learning ?

Vous êtes ouvert d'esprit ?

Vous faites preuve de curiosité ?

Vous avez la capacité à travailler en équipe ?

Vous avez des connaissances techniques en anglais?

Alors ce stage est fait pour vous!

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE:

L’objectif de ce stage est de développer une chaîne CI/CD permettant d’automatiser la création et le déploiement de conteneurs pour des modèles de machine learning donnés.

L’objectif étant de permettre un déploiement facilité de ces modèles dans des orchestrateurs de conteneurs type kubernetes.

Une attention toute particulière sera apportée à l’optimisation des dépendances, des temps d’exécution et de la protection de la propriété intellectuelle des modèles.

Une part du stage sera dédiée au développement d’un démonstrateur attestant de l’intérêt des travaux.

Vous serez encadré(e) par un responsable technique, vous aurez pour mission de développer un modèle logiciel de génération de conteneur pour modèles de machine learning.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes:

- Prendre en main l’architecture du logiciel sur lequel intégrer le module

- Proposer une implémentation au travers d’un prototype de générateur de conteneur

- Développer le module de génération de conteneur au sein du logiciel cible

- Proposer un démonstrateur d’orchestration type kubernetes pour attester de l’intérêt des résultats

L'objectif étant de permettre un déploiement facilité, optimisé et scalable de modèles de machine learning sur infrastructure cloud conteneuri

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.