Le job :

Nous sommes à la recherche d’un NLP Data Scientist, en stage, pour rejoindre notre équipe et participer à notre expansion.

Sous la supervision de notre Data Scientist, tu travailleras dans un environnement agile, fondé sur l’IA, où tes contributions auront un impact direct et crucial sur notre business.

Ton rôle sera essentiel dans l’élaboration des algorithmes d’IA qui serviront de pilier à notre solution Générative de service client.

Responsabilités :

• R&D: Mener une étude approfondie de l’état de l’art sur les sujets tels que le NLP, retrievers, LLMs, Prompt Engineering ayant un fort impact pour notre startup.

• Modeling: Développer, entraîner et monitorer des modèles retrievers et LLMs adaptés à nos données métiers.

• Advanced RAG: Implémenter de nouvelles techniques RAG (Retrieval Augmented Generation) et d’orchestration de systèmes d’agents LLM.

• NLP use cases: Appliquer les techniques de ML aux tâches NLP telles que la classification de texte, le clustering, NER (Named Entity Recognition), etc. 

• Optimisation ANN: Améliorer la recherche de similarités ANN (Approximate Nearest Neighbors) et la configuration d’index sur les bases de données vectorielles afin de garantir un temps de requête minimal et un recall maximal.

• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec d’autres développeurs pour un déploiement transparent des modèles.

Ce que nous offrons :

• De vraies responsabilités : Nous te faisons confiance à 100% : à toi de jouer, tu as les clés de ta réussite !

• Un environnement dynamique : Un cadre agile qui permet des prises de décision rapides pour avoir de l’impact tous les jours.

• Une opportunité unique : Dans une startup en pleine croissance qui adresse un marché en pleine effervescence, tu vas grandir tous les jours et tu auras le plaisir de participer à une vraie aventure.

• Expérience : Issu(e) d’une formation de grandes écoles d’ingénieurs (X, Centrale, Ponts, Mines, Telecom, … ) 

• Compétences techniques : Expertise en Python, NLP, algorithmes d’apprentissage automatique, les libraires pytorch, transformers… La connaissance de frameworks comme LangChain, vLLM… est un plus.

• Compétences humaines : Excellente communication, capacités de synthèse, aptitudes à la résolution de problèmes et au travail en équipe.

• Entretien de découverte avec James, co-fondateur & CFO

• Entretien technique avec Yassine, Data Scientist

• Entretien avec Yoann, CTO