Ce poste est ouvert à Paris, Nantes, Strasbourg. 

En tant que Machine Learning Engineer / MLOps, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles IA, de la conception et l’expérimentation jusqu’à leur industrialisation à grande échelle.

• Collaborer avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner, évaluer et améliorer les modèles de machine learning (features, choix d’algos, métriques).
• Optimiser les résultats des PoC pour répondre aux problématiques terrains.
• Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning, évaluation).
• Versionner les expériences et les modèles (MLflow ou équivalent).
• Préparer le passage du prototype à la production (code propre, packaging, dépendances).
• Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps / LLMOps.
• Déployer les modèles et services IA (API, batch ou streaming).
• Mettre en place le monitoring en production (drift, perf, logs, qualité des réponses LLM).
• Travailler sur l’infra cloud / on-prem et l’usage des ressources de calcul (GPU/TPU).
• Apporter des recommandations d'outillage dans le design de chaine MLOps / LLMOps
• Contribuer à la veille technologique

A propos de Sopra Steria Next – Driving meaningful impact *

Avec plus de 4 000 consultants dans 30 bureaux en Europe, Sopra Steria Next, cabinet de conseil en management et transformation digitale du groupe Sopra Steria, œuvre chaque jour pour concevoir et déployer les projets et les transformations qui façonnent l’avenir. Dans un monde en pleine révolution — technologique, écologique —, Sopra Steria Next allie business et technologie pour créer de la valeur au-delà du simple aspect économique, en donnant du sens aux données, en innovant grâce à l'intelligence artificielle et en engageant toutes les parties prenantes à chaque étape. Grâce à cette vision et à son expertise, Sopra Steria Next accompagne ses clients dans la priorisation de leurs actions, pour un résultat concret et durable, pour eux, leurs employés, les citoyens et la Société dans son ensemble. Il s'agit de donner une impulsion tangible à ce qui compte vraiment, ce qui est essentiel.

* Impulsons l’essentiel, pour un impact positif.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Et vous? 

• Bac +5 en informatique / data.
• 2–3 ans d’expérience sur des projets ML avec mise en production.
• Bonne maîtrise des concepts de ML.
• Bonne maîtrise de Python pour la data (pandas, numpy, notebooks).
• Expérience significative sur les librairies ML et IA générative (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Langgraph, HuggingFace…).
• Expérience ou forte appétence pour l’IA générative et les LLM (RAG, embeddings, prompting, fine-tuning).
• Connaissances DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, IaC.
• Connaissance d’outils MLOps / LLMOps (MLflow, Airflow, Kubeflow).
• Connaissance d’un cloud (AWS, Azure, GCP, OVH, Scaleway) ou environnement on-prem.
• Capacité à travailler avec des profils data et infra.
• Anglais professionnel parlé, lu, écrit

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