Société Générale Assurances, déjà bien positionné en termes de maturité sur les sujets Data, a pris le parti de continuer des investissements importants sur les sujets Data, via une fonction centrale : le DataHub. En effet, au sein de Société Générale Assurances, il existe de nombreux usages de la donnée, soit décentralisés dans les différents métiers soit traités au sein du DataHub.

Logée au sein du Pôle Développement Bancassurance et Digital (DBD), la Direction du Datahub de Société Générale Assurances (ASSU) est un centre d'expertise de la donnée, transversal à tout ASSU. Il a vocation à la fois à faciliter les usages de la donnée par les différentes fonctions métiers d'ASSU via le Datalake (pilotage commercial, marketing, actuariat, finance et risque, etc.), et à produire des analyses / modèles les plus sophistiqués via le Datalab.

En résumé, le Data Product Owner Domaine Prévoyance devra :

• (Faire) construire les fondations et les usages sur le Domaine Prévoyance en assurant la disponibilité et la qualité des données pour l'ensemble des cas d'usage métiers de ASSU et de nos distributeurs
• Travailler en étroite collaboration avec l'IT pour mettre en œuvre la stratégie data de ASSU
• Accompagner les utilisateurs sur le Domaine Prévoyance

En détails, le Data Product Owner Domaine Prévoyance devra :

Sur le volet opérationnel, le Data PO Domaine Prévoyance est le garant de la bonne marche des travaux de construction des usages DATAHUB au sein du Datalake :

• Il fait le lien avec tous les consommateurs de données d'ASSU (Métiers, Datalab, IT, distributeurs)
• Il fait prioriser par le PO du Datalake l'ensemble de ces besoins, afin de tenir compte des besoins sur le domaine prévoyance ainsi que les besoins de MCO et les besoins réglementaires et donne la visibilité suffisante aux utilisateurs sur ces priorités
• Il alimente sur la base des besoins des consommateurs et sur la base de la priorisation réalisée, la backlog de la FT en rédigeant les US fonctionnelles du domaine prévoyance de la FT
• Il est le garant du respect par l'équipe, des règles de qualité de données et de qualités de service sur le domaine Prévoyance
• Il participe à la construction des usages au sein du Datalake en réalisant certaines US
• Il suit et met en place des KPIs pour mesurer la performance de la production du Datalake sur le domaine Prévoyance
• In fine, il est le responsable de la valeur du produit sur le domaine Prévoyance

Sur le volet stratégique, le Data PO Domaine Prévoyance seconde le PO du Datalake dans la définition de la stratégie d'ASSU en termes d'investissements sur la donnée Prévoyance en centralisant et maîtrisant les demandes d'usages DATAHUB sur le domaine Prévoyance.

Sur le volet pédagogique, le Data PO Domaine Prévoyance seconde le PO du Datalake dans le marketing de l'asset Datalake concernant les travaux DATAHUB :

• Il valide la documentation de la Feature Team Datahub et réalise la documentation synthétisant un usage
• Il fait connaître l'existant sur le domaine Prévoyance et met en relation les populations d'analystes expertes avec les documentations adaptées
• Il cadre les métiers / analystes peu expérimentés dans l'expression de leurs besoins sur le domaine Prévoyance et les oriente vers les sources de référence
• Il participe à l'animation des démos utilisateurs sur le domaine Prévoyance

Sur le volet conduite de changement, le Data PO Domaine Prévoyance porte le discours transversal sur la donnée Prévoyance :

• Il aboutit à la définition d'une terminologie précise des indicateurs métiers qu'il syndique entre les parties prenantes pour réduire les problèmes de cohérence et faciliter la convergence des usages vers un unique entrepôt de donnée : le datalake
• Il accompagne les métiers dans l'appropriation des travaux de la Feature Team Data, et dans les plans de bascule des métiers depuis leurs sources actuelles vers ces nouvelles sources
• Il remonte au PO du Datalake, les sujets de Data Quality sur les données brutes du Domaine Prévoyance, afin qu'ils décident ensemble de la meilleure façon d'adresser les process et de remonter ces anomalies aux Data Owner à l'origine de ces données

Sur le volet de la conformité des usages, afin que le PO du Datalake puisse assurer la conformité des accès et des usages du Datalake, le Data PO Domaine Prévoyance est sensibilisé à la conformité des usages dont il a la responsabilité. A ce titre il pourra être amené à participer aux comités d'instruction des demandes, comités qui seront mis en place en 2022 et qui regrouperont :

• les architectes fonctionnels,
• le DPO,
• la Gouvernance des Données,
• le responsable technique du Datalake.

• Bac +5 : statisticien ou actuaire diplômé d'une grande école scientifique avec une spécialisation en statistiques ou en mathématiques
• Expérience de + 5 ans minimum

Compétences :

• Techniques :
  • Maîtrise des outils décisionnels (Business Object, Tableau, SAS, R, Power BI, etc.)
  • Maîtrise des enjeux autour des entrepôts de données et de leur construction
  • Maîtrise de technologies No-SQL « mainstream » : Hive, Spark, etc.
• Projets data :
  • Animation de grands projets data transverses : capacité d'analyse et de synthèse, regard critique sur les demandes utilisateurs, sensibilisation aux enjeux RGPD, gestion des utilisateurs, maîtrise de la communication via la documentation type du Datalake, animation d'ateliers de spécifications, réunions de restitutions
  • Réalisation de grands projets data transverses : interface entre les utilisateurs et l'IT afin de définir les travaux de l'équipe MOE (rédiger les US) et de les valider (recette utilisateur)
  • Qualités rédactionnelles et documentaires suffisantes pour communiquer aux utilisateurs et aux différentes parties prenantes sur le domaine Prévoyance
  • Sensibilisation à la Gouvernance des Données pour collaborer efficacement avec l'équipe du CDO
  • Être un ancien utilisateur d'un Datalake et / ou de plusieurs autres types d'entrepôts (SAS, Oracle)
  • Être un ancien utilisateur SAS, R, Power BI, Tableau, BO, etc.
  • Report et remontée de vigilance au PO du Datalake sur le domaine Prévoyance
• Comportemental :
  • Souhait de s'inscrire dans un projet de transformation d'entreprise
  • Capacité à donner du feedback à l'équipe Feature Team Data et à travailler quotidiennement avec l'IT
  • Capacité à prendre du feedback auprès des utilisateurs et à en décliner ou pas un plan d'actions
  • Capacité à faire le lien entre les métiers et les ressources MOE, MOA
  • Entrepreneur, passionné, curieux

Connaissance sur la prévoyance et sur la méthode agile souhaitées mais non obligatoire.