Extraction, uniformisation et structuration des données

Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour
l’analyse
Définir les solutions de stockage et la structuration des données
Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement pour
data science



Analyses prédictives et développement d’opportunités de marché

Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données
Développer des algorithmes d’apprentissage
Concevoir des modèles de détection des insights et des opportunités
de marché
Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création
de valeur



Développement d’outils de support en interne

Participer à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise
Analyser l’ensemble des données internes / externes pour développer
des systèmes efficaces d’aide à la décision
Participer au développement des indicateurs de performance de
l’entreprise
Fournir des leviers statistiques décisionnels
Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les
cas d’usages
Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes



Veille technologique sur les outils de datamining, data exploration et data
visualisation

Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions
logicielles d’analyse des données
Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et
d’analyse des données


De formation supérieure en statistiques, sciences de données ou
mathématiques, vous disposez d'une expérience significative d'au moins 5
ans sur un poste similaire.



Savoir faire:

Maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine
Learning)
Maitrise des outils de traitement de données (PySpark, Python, …)
Maîtrise des technologies Big Data
Maîtrise des bases de données SQL et no-SQL
Connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle
Maîtrise des process MLOps

Savoir être:

Esprit d’analyse et sens du détail pour identifier et comprendre les
problématiques transversales de l’entreprise
Rigueur et concentration pour assurer l’exactitude des calculs
réalisés
Capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et
son plan d’intervention
Sens du service pour optimiser et améliorer la satisfaction du client
interne / externe
Capacité de communication pour expliquer et convaincre
Pédagogie pour expliciter sa méthode de travail au client interne
Curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de
nouveaux outils
Force de proposition pour proposer des recommandations au client
interne
Sens des affaires pour détecter les opportunités de marché
* Accompagnement des profils data scientists juniors