En tant que Lead Data Engineer, tu occupera un rôle clé au sein d’une équipe en pleine croissance en assumant d’importantes responsabilités et en bénéficiant d’une grande autonomie. C’est un peu comme être l’un des tout premiers employés d’une start-up, mais avec les ressources d’un fonds d’investissement.

Tu sera en charge de la partie data-engineering de RAMP, une des meilleures plateforme data au monde pour repérer et analyser des startups, repérer des tendances de marchés, et bien plus encore.

Nous créons une nouvelle approche du Venture Capital et de l’investissement en startup et nous cherchons un profil polyvalent, curieux, qui souhaite s’engager dans un projet ambitieux et à transformer des milliards de points de données en signaux uniques.

Tes missions incluront:

• Concevoir et mettre à l’échelle de pipelines ETL/ELT et bases de données ingérant des données sur des millions de start-ups, levées de fonds et bien plus.

• Prototyper et implémenter des modèles de scoring capables d’identifier les prochaines pépites avant tout le monde.

• Déployer des features ML/IA (p. ex. systèmes RAG, copilotes IA pour investisseurs), tester de nouvelles sources de données et façonner notre feuille de route technique à long terme.

• Travailler main dans la main avec les investisseurs ; itérer sur des fonctionnalités ayant un impact immédiat sur les deals en cours.

Ce que nous offrons :

• Travailler au sein d’un fonds de capital-risque en étroite collaboration avec des investisseurs et des startups

• Environnement hybride / remote-friendly avec des bureaux agréables situés à Paris (Opéra)

• Travailler sur des données concernant plus de 3 millions d’entreprises collectées au cours des 4 dernières années

• Interactions avec des experts sectoriels et des dirigeants de grandes entreprises (C-level)

• Matériel de votre choix

• Bureaux en plein cœur de Paris

• Rémunération compétitive

Stack technique :

• Base de données : PostgreSQL (Supabase)

• API : GraphQL via postgREST

• Pipeline de données : Python & TypeScript, Dagster

• Cloud : OVH (k8s + VPS)

• Front-end : React

• Autres : GitHub, Docker, Kubernetes

Must have

• 1 à 3 ans d’expérience en data engineering

• Niveau expert en Python et SQL

• Niveau intermédiaire Javascript / Typescript

• Expérience dans la construction et le déploiement de pipelines de données dans un environnement dynamique

• Connaissance en data warehousing, data modeling et base de données relationnelles

• Expérience en orchestration de données (avec Dagster, Airflow ou équivalent)

• Expérience avec Docker ; la connaissance de Kubernetes est un plus

• Connaissance ou intérêt pour l’écosystème startups / capital-risque

• Maîtrise de l’anglais et du français

Nice to have

• Expérience en machine learning / data science

• Expérience en développement front-end (TypeScript, React, etc.)

• Expérience en conception d’applications IA (ex. : agents, systèmes RAG, etc.)

• Premier meeting Zoom de 45min pour t’expliquer un peu plus l’opportunité et notre process ainsi qu’en savoir un peu plus sur toi

• Discussion technique de 1h avec notre équipe

• Meeting en personne avec plusieurs membres de notre équipes

• Potentiel meeting un CTO de notre écosystème startups