Un aperçu de ce qui t’attend sur ce poste :

Dans un environnement FoodTech à forte intensité opérationnelle (ecommerce, ultra personnalisation, recommandations, flux tendus, produits périssables, contraintes logistiques fortes) la donnée est au cœur de la performance.

Rattaché(e) au CTO, tu as la responsabilité de construire, structurer et faire évoluer la plateforme data comme un véritable levier stratégique : pilotage des opérations, optimisation des coûts et différenciation produit. Ton objectif est de transformer la donnée en avantage compétitif durable en industrialisant les modèles métiers, en démocratisant son usage et en garantissant la robustesse de la plateforme.

Tes missions en détail :

1. Vision, Roadmap & Excellence Opérationnelle

L’architecte de la stratégie et du cadre d’exécution.

• Stratégie & Gouvernance : Définir la vision Data à 18–24 mois (Infra, IA, Use cases métiers) et prioriser les initiatives à fort impact business.

• Méthodologie & Qualité : Structurer la roadmap et instaurer des pratiques d’exécution solides (Agile, gestion du backlog, monitoring, documentation).

• Data Democratization : Porter le déploiement d’outils de Self-Care BI accessibles et fiables pour l’ensemble des pôles.

• Automatisation : Industrialiser les processus en remplaçant les logiques manuelles par des systèmes automatisés et scalables.

2. Produits Data & Algorithmes

Responsabilité directe sur les actifs critiques de l’entreprise.

• Meal Planning & Optimisation : Conception et amélioration d’algorithmes sous contraintes multiples (coûts, nutrition, stocks, logistique).

• Forecasting & Supply : Développement de modèles de prévision pour piloter les achats, la production et les stocks en temps réel.

• IA & Personnalisation : Déploiement de cas d’usage IA (recommandation, personnalisation) en lien direct avec le Produit.

• Architecture & Stack : Supervision de l’architecture (GCP, BigQuery, Airflow, Airbyte) et garantie de la maintenabilité des pipelines.

3. Management & Impact Transverse

• Management d’équipe : Encadrement et montée en compétence des talents (Data Analysts, Data Scientist).

• Fiabilité Opérationnelle : Assurer la robustesse des modèles dans un contexte de forte variabilité opérationnelle.

• Interface Multi-métiers : Collaboration étroite avec les équipes Marketing, Création Culinaire, Product, Engineering (dev/devops) et Ops pour intégrer la donnée au cœur des décisions.

Plus d’infos :

•         Contrat : CDI

•         Démarrage : juin

•         Lieu : Paris 13ème

•         Rémunération : selon profil

La recette du succès :

Chez Quitoque, nos valeurs sont au cœur de nos actions. Elles guident chacun de nos pas. De l’embauche d’un nouveau collaborateur au lancement d’un projet, elles rentrent en compte dans toutes nos prises de décision :

-          AMBITION : Nous sommes déterminés à réinventer la consommation alimentaire.

-          CONFIANCE : Nous agissons de façon bienveillante et respectueuse.

-          ENGAGEMENT : Nous nous investissons pleinement dans chaque action.

Nous sommes convaincus du potentiel de nos brigades ! Nous considérons que la diversité des profils et des expériences est une richesse et valorisons les avis et les idées de chacun.

-        Télétravail partiel possible (2 jours/semaine)

-        Carte Ticket Restaurant EKIP

-        Avantages CSE (Gymlib, remboursement annuel activités sportives ou culturelles, …)

-        Remise permanente sur tes commandes paniers Quitoque

-        Profiter des animations fréquentes chez Quitoque : afterwork corporate mensuel, ateliers développement professionnel et personnel, meet up thématique, …

-       Un environnement de travail convivial avec terrasse au cœur de Paris et d’autres surprises t’attendent lors de ton intégration !

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

• Expérience : 10+ ans en Data, avec un historique significatif en E-commerce, Supply Chain ou Logistique.

• Leadership : Expérience confirmée en management (Head of Data ou Lead Technique). Capacité à porter une vision et à embarquer des équipes transverses.

• Expertise Technique : Profil “hands-on”, capable d’intervenir sur les sujets critiques. Maîtrise avancée de Python (optimisation, data science) et SQL / BigQuery.

• Mindset : Forte orientation business, pragmatisme et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

Stack Technique

• Infrastructure : GCP, BigQuery.

• Data Engineering : Airflow, Airbyte (dbt est un plus).

• Data Science : Python (optimisation, forecasting).

• Analytics : Tableau, Metabase, Heap.

1/ Entretien téléphonique avec une personne de l’équipe RH
2/ Cas pratique
3/ Entretien physique avec le CTO