Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services e ssentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis e nvironnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l ' accès à d es services d ' eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. P résent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à s es clients de créer de la valeur sur l ' ensemble du cycle de vie de leurs i nfrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique e n y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de l’eau potable à 68 m illions de personnes dans le monde et des services d’assainissement à 44 m illions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh d’énergie à partir des déchets e t eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre d’affaires de 9,2 milliards d ’euros. Levier de différenciation du Groupe, l ' entité Digital Solutions de SUEZ propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale. Grâce à son réseau d’experts de la donnée et de l’intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l ' accès à une consommation plus durable. Notre ambition : accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets.

Intégré(e) à l’équipe Data & IA, vous piloterez des projets d’intelligence artificielle et de data science à fort impact. En tant que leader technique et stratégique, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de la collaboration avec les équipes métiers afin de transformer les données en décisions stratégiques.

A cet effet, vous :

· Développerez des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.

· Concevoir, développer et déployer des modèles avancés de computer vision (détection, classification, segmentation, reconnaissance d’objets, etc.) adaptés aux problématiques métier.

· Collecterez et traiterez des données de diverses sources et natures, les transformerez en formats souhaités et les stockerez dans une base de données adaptée (Structurée, non structurée, graph, etc) pour en extraire des insights exploitables

· Concevrez et mettrez en œuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées

· Assurerez la scalabilité et la robustesse des modèles en production .

· Collaborerez avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants.

· Documenterez les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux.

· Participerez à des évènements / webinaires sur la Data et l’IA au sein du groupe, avec possibilité d’animation de communautés

· Travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, IT et métiers pour répondre aux besoins business.

· Expliquerez des concepts complexes en termes clairs aux parties prenantes non techniques .

Responsabilités :

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure.
• Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle.
• Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DevOps : Git et Azure DevOps pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.
• Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d’IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.
• Mettre en place des pipelines de données et des solutions de MLOps ainsi que l’intégration des modèles dans des environnements de production
• Accompagner et former les data scientists juniors et diffuser les bonnes pratiques de data science au sein de l’entreprise

L’environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI,

Master ou Doctorat en Data Science avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 5 ans d'expérience en data science, avec des projets significatifs en production.

Compétences techniques :

• Solides connaissances d’Azure Machine Learning pour l'analyse, la modélisation et le traitement des données à grande échelle.
• Solides connaissances en modèles statistiques, Machine learning (supervisé et non supervisé)
• Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies associées
• Bonnes connaissances en computer vision et les techniques de détection associées (YOLO et ses différentes versions)
• Connaissances des outils Nvidia pour la computer vision
• Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.
• Passion pour les données et capacité à comprendre et à manipuler des ensembles de données complexes.
• Expérience avec des outils et des frameworks de data science comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Azure Machine Learning etc…

Qualités et capacités :

· Capacité d’écoute et compréhension des besoins et attentes métiers

· Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique

· Capacité d’analyse et de synthèse

· État d'esprit agile et collaboratif

Curiosité et veille sur des sujets de virtualisation et de conteneurisation