Data Analyst / Analytics Engineer (H/F) - CDI
QuickSign

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Data Analyst / Analytics Engineer (H/F) - CDI

L'entreprise

QuickSign

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  • FinTech / InsurTech, SaaS / Cloud Services
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Data Analyst / Analytics Engineer (H/F) - CDI

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

QuickSign est le leader de l’onboarding digital en Europe. Notre plateforme SaaS simplifie drastiquement l’accès à des services financiers.

Nous proposons 5 services phares, basés sur de la deep tech.
Notre proposition de valeur : l’instant décision.

Fondé en 2010, QuickSign est aujourd’hui présent dans 15 pays dont la France, l’Allemagne, la Pologne, l’Italie, le Portugal… Nous rejoindre c’est faire partie d’une aventure internationale qui bouleverse les processus de digitalisation.

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Envie d’en savoir plus sur QuickSign ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Descriptif de l’équipe

Le pôle data et performance a été créé il y a désormais trois ans afin de valider le bienfondé et les bénéfices d’une organisation data centric pour notre l’entreprise. Nous avons notamment travaillé à :

  • donner les moyens aux équipes produit de garantir et d’améliorer la performance de nos produits en production ; en mettant l’accent sur la mesure de la valeur ajoutée apportée à nos clients.
  • créér un nouveau centre de revenu en accompagnant nos clients dans leurs réflexions stratégiques et réglementaires.

Dans l’objectif de remplir des objectifs ambitieux dans les deux années à venir - projet stratégique d’organisation d’entreprise data centric et mise en production d’une nouvelle version de notre plateforme SAAS - l’équipe recrute un(e) Data Analyst/Analytics Engineer.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :

  • Un environnement de travail technophile et stimulant,
  • Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles et une participation active à la construction d’une nouvelle architecture data sur notre future plateforme de production,
  • Un accès à un historique de plusieurs années de données riches pour exprimer tes compétences d’analyse dans un contexte business concurrentiel.
  • Un projet d’implémentation d’une stack data moderne.

TES MISSIONS

En tant qu’Analyste :

  • Je participe activement à l’architecture data de notre nouvelle plateforme en spécifiant et développant les chaînes de transformation de la donnée (DBT) - Analytics Engineer.
  • Je collabore avec des ressources internes (Procuct Owners/Customer Success Manager) afin d’identifier les variables d’intérêt et de produire des monitoring de performances fin mais également des études à forte valeur ajoutée soutenant nos réflexions stratégiques clients et produits - Data Analyse.
  • Je travaille à mettre en place et à enrichir l’outillage de dashboarding, je participe activement à la production des livrables avec une forte dimension métier afin d’accompagner nos CSM et nos responsables de compte en clientèle - Data Storytelling.

Outils d’Analyse

Tableau, Compass, Jupyter/Pandas, DBeaver

Environnement technique

Python , MongoDB, PostgreSQL, DBT, Docker

Profil recherché

Requis :

  • M2 en école d’ingénieur ou école de commerce
  • Notions mathématiques, notamment statistiques avancées
  • Familier avec un outil d’analyse BI Tableau et compétences dans les langages Python et SQL

Déroulement des entretiens

  • Un premier call de 30min pour faire connaissance
  • Une exercice technique sous python/SQL (60/90 minutes de préparation) suivi d’un call rapide pour rencontrer l’équipe.
  • Une étude de cas pour tester ta capacité d’analyse métier 1h.
  • Un entretien RH.
  • L’ensemble du processus peut avoir lieu en dix jours.
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Questions et réponses sur l'offre
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