QuickSign

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Data Analyst (H/F) - CDI

  • CDI 
  • Début :  
  • Paris
  • Télétravail partiel possible

La tribu

QuickSign

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    Le poste

    Data Analyst (H/F) - CDI

    • CDI 
    • Début :  
    • Paris
    • Télétravail partiel possible

    À propos

    Quicksign est une startup qui révolutionne l’onboarding digital. QuickSign propose un service SaaS pour digitaliser intégralement les dossiers d’ouverture de comptes bancaires (contrôle d’identité, gestion des pièces justificatives, signature des contrats) en conformité avec la loi tout en proposant des parcours fun aux consommateurs.

    Si tu as ouvert un compte bancaire dans une banque ligne ces dernières années, c’était avec eux !

    Fondé en 2010, QuickSign est aujourd’hui le leader européen de l’onboarding digital et est présent dans 15 pays dont la France, l’Allemagne, la Pologne, l’Italie, le Portugal… Les rejoindre c’est faire partie d’une aventure internationale qui bouleverse les processus de digitalisation.

    Descriptif du poste

    Descriptif de l’équipe

    Le pôle data et performance a été créée il y a désormais deux ans dans un exercice global d’organisation data centric de l’entreprise avec pour objectifs principaux

    • de donner les moyens aux équipes produit de garantir et d’améliorer la performance de leurs produits en production ; en mettant l’accent sur la mesure de la valeur ajoutée apportée à nos clients.
    • de créér un nouveau centre de revenu en accompagnant nos clients dans leurs réflexions stratégiques et réglementaires.

    Notre rôle est de construire et de faire vivre, en collaboration avec les autres membres de l’équipe data, nos chaînes de transformation de données pour des besoins de reporting, la construction et l’automatisation de dashboard, des études ad hoc approfondies etc.

    POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

    Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
    Ce que tu trouveras chez nous :

    • Un environnement de travail technophile et stimulant,
    • Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles et une participation active à la construction d’une nouvelle architecture data sur notre future plateforme de production,
    • Un accès à un historique de plusieurs années de données riches pour exprimer tes compétences d’analyse dans un contexte business concurrentiel.

    TES MISSIONS

    En tant qu’Analyste :

    • Je travaille à mettre en place et à enrichir l’outillage de dashboarding, je participe activement à la production des livrables avec une forte dimension métier afin d’accompagner nos consultants data et nos responsables de compte en clientèle - Data Storytelling.
    • Je collabore avec des ressources internes (Business Owners /Procuct Owners) afin d’identifier les variables d’intérêt et de produire des monitoring de performances fin mais également des études à forte valeur ajoutée soutenant nos réflexions produits.
    • Je participe aux ateliers de mise en place de notre future plateforme de production pour m’assurer que l’architecture en construction pourra répondre à nos attentes.

    Outils d’Analyse

    Tableau, Compass, Jupyter

    Environnement technique

    Python 3.7, MongoDB, Docker (et plus largement architecture orientée microservices, Kubernetes), Kafka, ActiveMQ, Linux/Unix

    Profil recherché

    Requis :

    • M2 en école d’ingénieur ou école de commerce
    • Notions mathématiques, notamment statistiques avancées
    • Familier avec un outil d’analyse, idéalement Tableau et compétences dans le langage Python

    Déroulement des entretiens

    • Un premier call de 30min pour faire connaissance
    • Une étude de cas pour tester ta capacité d’analyse métier 1h
    • Une exercice technique sous python (timeboxé à une heure) suivi d’un call rapide pour rencontrer l’équipe technique data
    • L’ensemble du processus peut avoir lieu en dix jours.

    Découvrez l'équipe

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