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Data analyst intermediate

CDI
Paris
Salaire : 43K à 53K €
Début : 16 avril 2023
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Phenix
Phenix

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La mission principale des Data Analystes est de propager et maintenir une culture “Data-driven” au sein de toute l’entreprise Phenix et d’aider ses employés à être plus efficaces dans leur lutte contre le gaspillage alimentaire.

Missions

Au sein de l’équipe Revenue Operations, tu seras au croisement entre la technique et le business. Tes analyses et tes tableaux de bord feront de toi la·le partenaire privilégié·e des équipes sales, marketing, finance et produit.

Développer et maintenir notre stack Data

  • Structurer, modéliser et mettre en forme les données pour les rendre facilement accessibles et en tirer de la valeur.
  • S’assurer du bon développement de la stack Data actuellement en place pour que celle-ci reste à la pointe de la modernité.
  • Piloter nos outils d’ingestion de données et s’assurer du maintien de nos pipelines de données

Exploiter la donnée

  • Définir les KPI à suivre et construire des tableaux de bord automatisés pour piloter les performances et aider les équipes à prendre les bonnes décisions stratégiques au quotidien.
  • Collaborer avec nos équipes business et produit pour accroître nos connaissances de l’industrie, de nos client·e·s et de l’utilisation de nos produits
  • Définir des insights qui auront une valeur pour les métiers, formuler des recommandations sur la base des analyses.

Evangéliser les équipes Phenix sur les sujets data

  • Animer des formations internes à l’utilisation de SQL et aux outils de data visualisation (Looker) afin d’aider les phénicien·ne·s à monter en compétence sur les sujets data et à être de plus en plus autonome dans leur utilisation de la donnée

Développer et accompagner tes paires

  • Collaborer avec nos équipes business et produit pour établir et réaliser la roadmap Data
  • Participer au recrutement et à la formation des autres Data Analystes, maintenir une ambiance au sein de l’équipe dans le respect des valeurs Phenix

Notre stack

  • Ingestion / Reverse ETL : Fivetran + Airflow
  • Data Warehouse: BigQuery
  • Transformation : DBT
  • Visualisation tools: Looker, Cumul IO
  • CRM : Salesforce
  • Version Control : Git

Profil recherché

Si tu souhaites t’épanouir dans une startup à impact, Phenix t’offre la possibilité de travailler au contact d’équipes motivées, dynamiques et engagées. Nous sommes de notre côté exigeant·es sur ton engagement et ton ouverture d’esprit.

N’hésite pas à postuler si ✅

  • Tu as min 3 ans d’expérience ou plus en tant que Data Analyst
  • Tu excelles en SQL, maîtriser Python est un +
  • Tu as une appétence pour le Data engineering (avoir déjà travaillé dans ce domaine est un plus)
  • Tu as un esprit analytique et une bonne compréhension des enjeux business
  • Tu sais comment tirer des informations utiles de grands ensembles de données et tu peux communiquer les conclusions de manière claire et concise. Tu es un·e excellent·e pédagogue.
  • Tu sais prendre des initiatives et faire preuve d’autonomie , tu aimes les challenges et tu n’as pas peur de tout construire de zéro
  • Tu as une grande capacité d’apprentissage et d’adaptation
  • Tu veux avoir un impact positif et contribuer au développement d’une ambitieuse start-up de l’économie circulaire
  • Tu parles couramment l’anglais et le français

La data est un domaine qui te passionne et tu aimes pouvoir la mettre au service d’une boîte à impact!

Ce que Phenix propose 🤗

  • De l’autonomie avec un champ d’action large sur un poste à responsabilités qui est clé pour le développement de l’entreprise
  • Un job avec du sens qui permet de réduire le gaspillage alimentaire (3e levier de réduction des gaz à effet de serre)
  • Une dimension internationale (France, Espagne, Portugal)
  • Une ½ journée associative par mois
  • Mutuelle, tickets resto, Career Path transparent

Déroulement des entretiens

  • Un entretien de 30 minutes avec Anna, Talent Acquisition Manager
  • Un test technique à faire chez soi suivi d’une session de questions / réponses de 45 minutes avec Mila, Data Analyst
  • Un business case et un entretien de 1H avec Andréa, RevOps Team Lead
  • Un entretien avec Theiss, CTO et un café d’équipe

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