Description

Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs.

Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et Western Union. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

L’équipe

L’équipe Data a pour mission de rendre l’entreprise pleinement Data Driven en s’appuyant sur 3 piliers : “Platform. Products. People”.

• Platform : La plateforme Data Analytics regroupe l’ingestion, la transformation et la mise à disposition d’une donnée fiable et intelligible dans différents outils (BI, CRM etc.).

• Products : Ce pilier couvre la conception et la livraison de produits Data (rapports, dashboards, analyses ad-hoc, sources de données etc.) avec les différentes équipes.

• People : Ce pilier correspond au modèle organisationnel “Data Mesh” version Payplug, avec l’accompagnement des équipes via nos Ambassadeurs Data pour développer l’autonomie et la culture Data dans l’entreprise.

Notre stack

Notre stack Data comprend notamment (d’autres outils vont compléter celle-ci en 2026) :

• Cloud & Data Platform :

  • Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage

  • DBT (data build tool)

• Orchestration & Pipelines :

  • Airflow

  • Terraform pour l'IaC (Infrastructure as Code)

• Business Intelligence & Documentation :

  • Tableau Cloud (et Desktop)

  • CastorDoc

• Langages & Analyse :

  • SQL

  • Python

• Data Science & IA :

  • VertexAI

  • BigQueryML

Tes missions

Au sein de l’équipe Data, tes missions seront les suivantes : 

Conception et Développement de Pipelines de Données

• Concevoir, construire et maintenir des architectures de données (Data Warehouses, Data Lakes, bases de données NoSQL) et des systèmes de traitement de données (batch et streaming).

• Développer des pipelines ETL/ELT performants et scalables pour ingérer, transformer et charger les données provenant de sources hétérogènes (API, bases de données, fichiers plats, services cloud).

• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie.

Infrastructure et Optimisation

• Optimiser les systèmes de données pour améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité des requêtes et des traitements.

• Participer au choix et à l'implémentation des technologies et outils en lien avec la roadmap Data.

• Mettre en place et maintenir des outils de monitoring et d'alerte pour assurer la bonne santé des pipelines.

• Le Data Engineer contribue à la stabilité et l’évolutivité de la plateforme Data, en priorisant la fiabilité des flux sur la livraison ponctuelle de demandes ad hoc.

Collaboration et Support

• Travailler en étroite collaboration avec les membres de l’équipe Data, les équipes P&T et les équipes métier afin de traduire les besoins métier en solutions techniques robustes.

• Documenter les architectures de données, les pipelines, les processus mis en place et les sujets traités.

• Assurer le support technique et la résolution des incidents liés aux pipelines et aux infrastructures Data.

Profil recherché

• Diplôme d'ingénieur ou Master (Bac +5) en Informatique, Data Science, Mathématiques Appliquées, ou domaine équivalent.

• Minimum 3 ans d'expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.

Processus de recrutement

• Entretien avec Toufik, Talent Acquisition Manager (30') ;

• Entretien avec Palina, Head of Data Analytics (1h) ;

• Rencontre avec l'équipe Data (1h) ;

Une prise de références sera faite en fin de process

Benefits

Modalités / avantages de travail :

• Organisation de travail hybride + participation à hauteur de 350€ sur les équipements en télétravail ;

• 25 CP / an & 10 RTT / an ;

• Café, thé, snacks, petits déj du lundi, apéros du vendredi et autres events pour une vie d’équipe riche !

• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Swile (titres restaurant) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ;

• Santé / Famille : Mutuelle santé Alan (Programme Blue) prise en charge à 60% par Payplug / Congé Second Parent (Parental Act) ;

• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

Autres :

• Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun·e ;

• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel ;

• 2 jours / an offerts pour s’engager en teambuilding dans des associations via DayOne.