Rôles et responsabilités

La Data Science constitue un des piliers fondateurs de Paylead. Notre équipe Data a développé les outils et les process permettant de traiter de gros volumes de transactions, de personnaliser et d’optimiser l’expérience pour les parties prenantes (banques, marchands, consommateurs).

Les composants Data incluent notamment :
Un pipeline d’enrichissement des transactions basé sur des méthodes de NLP
Des capacités de ciblage des offres, de tri par pertience et d’expérimentation (AB testing)
Fiabilisation du produit (détection de comptes dupliqués, gestion de l’attribution, …)

Nous recherchons un stagiaire afin de stimuler les efforts de R&D chez Paylead et d’intégrer une nouvelle composante de Machine Learning dans le produit.

Tu rejoindras une équipe ambitieuse et expérimentée composée de data scientists, de ML engineers et de développeurs backend.

Quelques exemples de sujets de stage que nous te proposons :

Modélisation des préférences de consommation
Sur la base des historiques de paiement, le Machine Learning permet d’apprendre les préférences latentes des consommateurs (par exemple, les affinités par marque et/ou catégorie) et de les restituer sous forme de score personnalisé. Cette fonctionnalité donne la possibilité par exemple de personnaliser l’affichage des offres en fonction des préférences de l’utilisateur.

Modélisation des audiences marchand
Les données de paiement permettent de suivre le comportement d’achat des audiences et d’évaluer l’acquisition, l’attrition et la fidélisation des clients. Une approche statistique permet de mieux appréhender ces phénomènes, en utilisant par exemple des modèles d’upflit ou de churn.

Déduplication des comptes
Paylead a mis en place un algorithme détectant les comptes partagés entre plusieurs banques dans le but d’adresser les enjeux d’attribution de rewards. Afin de faire face aux enjeux de scalabilité (plusieurs millions de transactions par jour), le stagiaire proposera une nouvelle approche (semi) supervisée.

Hard Skills

• Tu as de solides compétences en machine learning (intuitions mathématiques des principaux algorithmes, les métriques de performance, les limites) et en statistiques (tests d’hypothèses, expériences randomisées, etc…).
• Tu maîtrises Python et ses bibilothèques de Data Science.
• Tu es sensible à la qualité du code et aux performances de celui-ci
• Tu as des bases en SQL

Soft skills

• Rigueur scientifique
• Tu es sensible au business et au produit
• Tu fais preuve de duriosité intellectuelle
• Tu es autonome
• Tu maîtrises parfaitement le français et l’anglais

Avantages

• Rémunération attractive !
• Titres restaurants (carte Swile)
• Forfait Mobilité Durable cumulable avec le remboursement du Pass Navigo
• Cadre “Remote friendly” (possibilité de pouvoir faire 2 jours de télétravail par semaine)
• Bureaux au centre de Paris, 9ème Arrdt
• Possibilité d’être embauché en CDI à la fin de ton stage

1. Court premier échange téléphonique avec notre Head of HR
2. Échange technique virtuel ou physique avec ton futur manager
3. Echange technique virtuel ou physique avec une personne de ton équipe
4. Entretien soft skills RH