Au sein de la squad Data Platform, vous interviendrez avec d’autres Data engineer et DevOps dans les activités ci-dessous :

OBJECTIFS ET LIVRABLES

• Prendre part à la réalisation du workplan, réaliser les user stories définies dans le backlog.
• Participer, avec les autres membres de l’équipe à la gestion du RUN, aux activités de support et aux travaux de Build.
• Livraison des artefacts et suivi des mises en prod
• Automatiser et améliorer les activités de RUN (et SRE), suggérer des optimisations (process, ou consommation Finops par exemple)
• Maintenir les documentations des produits “User Centric” : sera à l’écoute de ses utilisateurs et recherchera leur feedback pour construire et améliorer la solution (UX)
• Force de proposition sur les meilleures pratiques “shift left” pour les contrôles sur le code sur la sécurité, qualité, résilience, FinOps
• Force de proposition sur les bonnes pratiques d’observabilité, de monitoring et le SRE (stack actuelle: Azure App Insights, Grafana)

• Expérience dans la création et l’interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2 et S3)
• Expérience significative sur l’environnement des données en Cloud (AWS), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, AWS S3, VPC Azure est un plus.
• Concevoir et maintenir le processus de déploiement automatisé à l’aide de Terraform pour l’ensemble de la plateforme.
• GitHub, GitHub Action
• Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark
• Python, Terraform
• Pratiques : Scrum
• Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management
• Langues : Anglais et Français

Terraform : Expert
Microsoft Azure : Expert
Databricks : Avancé
Azure Data Factory : Expert
Data Engineering : Expert
Docker : Expert