MP DATA, société experte dans l’acquisition, le traitement et la valorisation de données, recherche un(e) Data Engineer – Databricks passionné(e) pour renforcer son équipe.
Depuis 2015, nous accompagnons nos clients – principalement issus du secteur industriel – sur des projets Data & IA ambitieux. Nos valeurs d’Excellence, d’Engagement et de Partage guident chacune de nos missions.
Notre expertise s’articule autour de quatre pôles : Conseil & Stratégie, Data Science, Data Engineering et Recherche Opérationnelle.
En rejoignant MP DATA, vous intégrerez un environnement stimulant où l’innovation et la collaboration sont encouragées, et où vos idées auront un réel impact.
En tant que Data Engineer spécialisé Databricks, vous serez un acteur clé dans la mise en place de solutions de traitement et de valorisation des données à grande échelle :
Concevoir et déployer des pipelines de données performants sur Databricks, depuis l’ingestion jusqu’à la mise à disposition pour les équipes métiers.
Modéliser et structurer les données afin de garantir leur qualité, leur disponibilité et leur exploitation optimale.
Optimiser les processus d’ETL/ELT et les performances des workflows Spark.
Collaborer étroitement avec les équipes Data Scientists, Product Owners et Métiers pour comprendre leurs besoins et livrer des solutions pertinentes.
Contribuer à l’amélioration continue des bonnes pratiques en matière de Data Engineering, Cloud et CI/CD.
Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs de groupe A (Centrale, Mines, Ponts, ENSAI, etc.), avec au moins 2 ans d’expérience en Data Engineering et une pratique confirmée de Databricks ou Spark.
Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP), du versioning (Git) et des pratiques DevOps (CI/CD, Docker).
Bonnes compétences en SQL et en modélisation de données.
Esprit d’équipe, curiosité technique et envie de travailler sur des projets innovants.
Prise de contact téléphonique (5/10min).
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (30min/45min).
Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret.
2ème entretien : Entretien Technique (1h).
3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec nos équipes.
Rencontrez Salma, Ingénieure en Data Science
Rencontrez Faïlor , Directeur Technique
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.