Ce stage est à l’intersection de deux métiers :

-Data Engineering : préparation de données, implémentation de règles métiers, BI
-Data Analyst : analyse de données, interprétation de KPI

Ce stage requiert la maîtrise de SQL quel que soit le type de base de données (PostgreSQL étant un plus) ainsi que les grandes fonctionnalités de Python (numpy, matplotlib, pandas, etc). Globalement l’objectif est d’enrichir notre base de données en combinant les données existantes ou en en ajoutant des nouvelles issues de l’open data ou de partenaires.

Au sein de l’équipe Data Production, vous serez en charge des missions suivantes :

• Développer les outils de récupération des fichiers issus de notre datalake de différents formats : csv, xls, json, geojson, shp, dbf ;

• Développer les flow de préparation de données depuis notre datalake jusqu’à notre data warehouse ;

• Extraire les données issues de ces datasets pour construire les données de notre base (attributs) sur nos projets de solarisation des toitures, rénovation énergétique des bâtiments, risques climatiques, etc ;

• Rédiger les documentations des données développées en collaboration avec les Data Analysts.

Formation :
Vous êtes en 2eme ou 3eme année d’École d’ingénieur ; Licence 3 ou Master 1 en Informatique, Data Science, Big Data.

Compétences requises :

• Python ;
• SQL.

Vous serez amené.e à travailler dans un environnement centré sur la data composé de : Data Engineer, Data Scientist, Computer Vision Engineer, Data Analyst, Data Owner, Data Strategist, etc ; idéal si vous hésitez à choisir votre spécialité.