Stage - Data Scientist

Rejoins Polynom, une jeune entreprise innovante spécialisée dans la data science et le machine learning. En tant que stagiaire data scientist, tu travailleras sur des missions stratégiques pour nos clients, impliquant l'analyse de besoins complexes, la conception de modèles statistiques et IA, la création de pipelines de données, le développement de dashboards interactifs, et bien plus encore. Tu auras l'opportunité de collaborer avec une équipe d'experts, de découvrir des technologies innovantes, et de participer à des projets à fort impact pour des clients prestigieux.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

Résumé du poste
Stage(4 à 6 mois)
Rueil-Malmaison
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 31 janvier 2026
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Aisance à l'oral
Aptitude à résoudre les problèmes
Pandas
Scipy
+1
Missions clés

Participer à l'analyse des besoins clients et à la réalisation d'analyses quantitatives.

Concevoir et implémenter des modèles statistiques et d'intelligence artificielle.

Développer des dashboards interactifs et percutants pour transformer les données en insights.

Polynom
Polynom

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Polynom est une jeune entreprise innovante qui constitue un environnement idéal pour un apprentissage accéléré. Au cours des différentes phases du projet, vous aurez l’occasion de travailler avec des équipes expertes dans leurs domaines, de la data science au conseil en passant par le data engineering. Nous possédons notamment une forte expertise du machine learning afin de valoriser au mieux les données de nos clients. Dans ce cadre, nous sommes à la recherche d’un(e) data scientist pour un stage, à partir de février/mars 2025 pour 6 mois, basé à Rueil-Malmaison à 2 minutes à pied du RER A.

Descriptif du poste :

Vous travaillerez sur des missions stratégiques pour nos clients et vous aurez la chance d’avoir un vrai impact sur les projets. Vous pourrez être impliqué(e) dans un ou plusieurs projets, avec des missions variées et stimulantes :

  • Analyse de besoins clients complexes et réalisation d’analyses quantitatives poussées

  • Conception et implémentation de modèles statistiques et IA

  • Création de pipelines de données efficaces pour l’intégration et le traitement des données selon les derniers standards techniques

  • Développement de dashboards interactifs et percutants qui transforment les données en insights clairs

  • Participation aux missions de data engineering pour élargir votre palette de compétences et développer un profil polyvalent

  • Élaboration de supports de restitution des résultats, mettant en valeur vos compétences en datavisualisation

  • Présentation des résultats de votre travail au client en collaboration avec le reste de l’équipe projet

  • Contribution au développement commercial du cabinet

Avantages du poste :  

  • Travail en collaboration avec une équipe d’experts, dont certains ont publié dans des conférences de premier plan comme ICML ou ICLR

  • Découvrir des algorithmes et technologies innovantes dans le domaine de l’IA

  • Travailler main dans la main avec des profils business, data science et tech

  • Accès à des outils et plateformes cloud de pointe.

  • Ambiance bienveillante, internationale, dynamique et collaborative.

  • Participation à des projets à fort impact pour des clients prestigieux.


Profil recherché

  • Grande école d’ingénieur ou d’informatique ou Université (BAC+3 à BAC+5) avec une dominante en informatique décisionnelle, en data science, en statistiques ou en économétrie

  • Une bonne maîtrise de la programmation sous Python et des librairies de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc)

  • Forte curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes

  • Capacité à présenter vos résultats devant des audiences techniques ou non techniques


Déroulement des entretiens

Le process de recrutement est découpé en 3 étapes :

  1. Test technique (30 min) : Cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de vérifier la cohérence entre votre profil et les attendus du poste.

  2. Entretien Technique (1h) : Cet échange avec un Senior Data Scientist vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à vos aspirations. C’est également un moment pour échanger sur vos expériences passées et vos méthodes de travail.

  3. Entretien Manager + Cas business (45 min) : Cette étape inclut une discussion avec l’un de nos managers, centrée sur vos attentes professionnelles, votre projection à moyen terme, ainsi qu’un cas business permettant d’évaluer votre approche analytique et votre raisonnement. C’est aussi l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous rejoindrez.

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