• Collecte et préparation des données :Rassembler, nettoyer et préparer des données à partir de diverses sources, y compris des bases de données, des fichiers CSV et des API.

• Analyse des données :Appliquer des techniques d’exploration de données pour découvrir des tendances, des modèles et des informations pertinentes. Utiliser des outils et des langages de programmation tels que Python, R ou SQL pour l’analyse statistique.

• Modélisation prédictive :Développer et évaluer des modèles prédictifs en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) pour résoudre des problèmes spécifiques du projet.

• Visualisation des données :Créer des visualisations de données informatives et interactives pour présenter les résultats de manière efficace aux parties prenantes.

• Rapports et recommandations : Générer des rapports analytiques et des recommandations basées sur les résultats de l’analyse des données. Communiquer les conclusions et les insights aux membres de l’équipe et aux parties prenantes.

• Sécurité des données et conformité :Respecter les normes de sécurité des données et de confidentialité, ainsi que les réglementations en vigueur.

• ctuellement en dernière année de Master en statistiques, en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.

• Solides compétences en analyse de données et en statistiques. Maîtrise de langages de programmation tels que Python, R ou SQL.

• Compréhension des concepts de l’apprentissage automatique (Machine Learning) est un atout. Capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes.

• Excellentes compétences en communication, notamment la capacité à expliquer des résultats techniques à un public non technique.

• Esprit créatif et capacité à résoudre des problèmes complexes.

• Une expérience antérieure en analyse de données ou en science des données est un plus.

Votre envie d’apprendre et votre affinité pour l’informatique vous permettront de monter rapidement en compétence. Vous aimez les challenges et l’esprit d’équipe fait partie de votre ADN, alors rejoignez-nous !