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Product Owner

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 décembre 2023
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans

Lucky Cart
Lucky Cart

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Descriptif du poste

Notre produit d’hyper-personnalisation a été déployé pour la première fois dans la grande distribution en 2017 et il a évolué depuis pour :

  • Accompagner nos clients dans leurs enjeux de recrutement, de réactivation ou de fidélisation des consommateurs;

  • Incorporer des algorithmes prédictifs, d’optimisation et de mesure en continuelle recherche de performance.

Ainsi, en 2022 et 2023 nous avons construit un nouveau moteur d’activation et une nouvelle plateforme qui nous permettent de combiner la flexibilité de notre solution et sa scalabilité.

L’organisation de notre équipe produit, et plus largement de développement et de recherche, a été modelée autour des ces évolutions :

  • Elle est à la charnière de l’entreprise, de l’innovation et de nos clients,

  • Elle est composée de 2 product manager (PM) et de 2 designers (1 Senior product designer en direct manageant 1 junior designer),

  • Chaque PM ou PO anime et suit les projet d’une squad transversale en termes de métiers (développeur full stack, machine learning ingénieur, devops, data scientist, qa, designers),

  • Elle a vocation à transformer notre vision stratégique, notre pipeline commercial, notre R&D et notre connaissance utilisateurs en fonctionnalités au service de nos CSM et de nos consommateurs.

Missions

Roadmap :

  • Contribuer activement à la gestion du backlog, en veillant à maintenir des données de haute qualité dans Jira.

Discovery et étapes de pré-développement :

  • Rédiger de manière méticuleuse des epics et des user stories détaillées, garantissant une compréhension claire des exigences à toutes les parties prenantes,

  • Structurer de manière proactive les tâches à venir pour les équipes, en évaluant minutieusement les ressources nécessaires pour chaque étape du processus.

Suivi du développement :

  • Animer de manière dynamique l’équipe en organisant des cérémonies agiles régulières, favorisant ainsi la transparence et la collaboration au sein de l’équipe,

  • Surveiller de près les progrès du développement des user stories, en accordant une attention particulière à la qualité, aux tests et à la documentation associée,

  • Assurer une gestion efficace de chaque initiative de la roadmap, en garantissant l’alignement des objectifs avec les stratégies commerciales globales.


Profil recherché

Compétences recherchées

Hard skills :

  • Solide expérience dans la gestion de produits en environnement agile, avec une expertise particulière dans la définition et la hiérarchisation des exigences du produit,

  • Compétences avérées en matière de coordination d’équipes multidisciplinaires, assurant ainsi une collaboration efficace entre les parties prenantes internes et externes (PMO ou gestion de projet),

  • Connaissance approfondie des processus de développement logiciel, garantissant une compréhension claire des contraintes techniques et opérationnelles.

Soft skills :

  • Capacité à prendre des décisions rapides et éclairées, en mettant l’accent sur la résolution efficace des problèmes prioritaires et l’optimisation des résultats commerciaux,

  • Excellentes compétences en communication, permettant une transmission claire et concise des exigences du métier à l’équipe de développement, tout en assurant une compréhension mutuelle des objectifs et des priorités,

  • Capacité avérée à travailler sous pression, en adaptant rapidement les stratégies en fonction des besoins changeants du marché et des clients. 

Compétences souhaitables

  • Avoir une expérience dans la grande distribution ou le B2B2C. 

Profil

  • Bac +5, écoles d’ingénieur ou Grandes Écoles d’informatique,

  • Au moins 3 ans d’expérience,

  • Anglais courant.

Rejoindre Lucky cart, c’est

  • Un poste de management de projet clé à très forte valeur ajoutée au cœur de la stratégie de développement et d’innovation de Lucky cart.

  • Un produit intensif en données et algorithmes deep learning et d’optimisation.

  • Une ambiance de travail “startup” (Work Hard / Play Hard), fun et dynamique.

  • Un encadrement complet par des professionnels expérimentés.

  • De sérieuses perspectives d’évolution (encadrement, périmètre).

  • Une immersion dans un des secteurs les plus dynamiques du moment : le e-retail media.


Déroulement des entretiens

1er entretien: RH

2e entretien: Test puis debrief avec un développeur + Head of Product

3e entretien: Responsable équipe Engineering & Science + 1 membre de l’équipe

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