Lucky Cart

Lucky Cart

  • Grande distribution, Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
  • Paris
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Passé, présent, futur

Leur histoire

Leur histoire

À l’heure où les changements dans les habitudes de consommation perdurent post covid, la part de l’e-commerce atteint 14,1% dans le commerce de détail et pourrait bien franchir la barre symbolique des 20% d’ici 2030*.

Lucky cart s’inscrit dans cette évolution et accompagne ses clients dans la quête d’engagement shopper, lors de leurs achats. Pour répondre à ces évolutions d’usages, nous misons sur la data. Nous transformons sa complexité en dispositifs opérationnels simples, efficaces, précis et ludiques, véritables leviers commerciaux puissants. Promesse shopper disruptive et une finalité business robuste et Roiste.

*Source : Fevad, Fédération du e-commerce et de la vente à distance

18,5

millions de shoppers activables

20 milliards

de ligne de ticket de caisse

88%

du parc Drive partenaire

Leur vision

Chez Lucky cart, nous capitalisons sur l’analyse des données tickets de caisse récoltées en temps réel (données froides), 20 milliards, pour prédire la consommation des shoppers et optimiser les présences de marques au sein des écosystèmes Drive de ses partenaires.

« Nous constatons une dichotomie entre un shopper hyper sollicité, volatile et peu fidèle qui souhaite avoir une expérience d’achat simple, personnalisée, rapide et non intrusive. Pas simple ! » - Romain Charles, CEO.

Nous exploitons la donnée pour mieux comprendre les profils d’achats de façon individualisée, afin d’animer le e-retail mix de manière ultra-personnalisée, ludique et profitable.

Leur vision

Valeurs

Make it simple 🧑🏻‍💼

dans un secteur d’activité particulièrement complexe, au cœur des technologies, de la data et de la distribution, nous voulons proposer des solutions pragmatiques pour nos clients, simples et engageantes pour les shoppers et accessible au plus grand nombre.

Human after all 👩🏻‍💼

nous croyons fermement que l’intelligence collective, les rencontres, la mise en valeur des relations humaines, le respect de tous, les profils variés sont indispensables pour être créatifs, comprendre les besoins et innover.

Grain de folie 👨🏽‍💼

nous aimons ce petit grain de folie, ce délire passager, ce décalage tant dans nos collaborateurs que dans notre approche. Chez Lucky cart on tente, on essaie, on échoue, on se relève, on apprend… Toujours pour aller plus loin, pour avancer, nous sommes tous un peu fous et nous cultivons notre ‘brin de folie’ avec soin !

Engagements et RSE

Chez Lucky cart, nous valorisons le facteur humain. C’est donc une évidence pour nous d’apporter notre soutien aux personnes qui en ont besoin. Lors de la crise sanitaire, nous nous sommes rapidement rendu compte que nous pouvions mettre nos solutions au profit de causes qui nous touchent. Notre première initiative a été mise en place en 2020. Nous travaillons avec les enseignes et les marques pour mettre en place le dispositif “Gaming for Good” et la mécanique est très simple : les shoppers sont incités à faire des dons sans débourser le moindre centime. Au moment de faire leurs courses, ils n’ont qu’à ajouter 1 ou plusieurs produits d’une des marques partenaires à leur panier pour que 1 à 2 euros soient reversés à l’association partenaire. Simple et efficace !

{Action}

Depuis 2020, nous développons notre dispositif solidaire avec Les Restos du Cœur. Pour chaque shopper éligible à la campagne, c’est-à-dire un shopper qui achète 1 ou plusieurs produits d’une ou plusieurs de nos marques partenaires, 1 ou 2 euros sont reversés aux Restos du Cœur.

Sur l’année 2021, plus de 110 000 repas ont ainsi été distribués aux Restos du Cœur. L’association a bénéficié d’une grande visibilité auprès des clients drive, + 6,6 millions impressions ont été générées.

Nous travaillons la Big Data avec une forte orientation vers la grande distribution, à la fois les enseignes, les marques nationales, les MDD avec une spécialisation sur le e-retail.

NomRomain Charles, CEO de la DataTech Lucky cart. , Poste