Nous recherchons pour notre département Produit, un(e) Data Engineer travaillant à Paris. Nous sommes une équipe soudée et dévoués, qui place la collaboration et l’esprit d’équipe au-dessus de tout. Individuellement, nous jouissons d’une grande liberté dans notre travail, tout en partageant les mêmes objectifs avec l’ensemble de l’équipe et en bénéficiant toujours de son soutien.

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et l’optimisation de notre infrastructure Big Data. Vous travaillerez en collaboration avec nos Data Scientists, nos analystes et nos ingénieurs logiciels pour garantir l’efficacité de la collecte, du stockage, ainsi que le traitement d’énormes ensembles de données, tout en mettant l’accent sur l’optimisation des coûts.

Vous serez amené à collaborer avec une équipe produit dynamique pour faire évoluer notre plateforme d’insights, dédiée à la création d’audiences et à l’élaboration de plans média, déjà adoptée par nos équipes internes et nos clients. Aux côtés d’un autre Data Engineer et en étroite collaboration avec les développeurs Front-end, Back-end et les Data Scientists, vous concevrez des pipelines de données permettant d’analyser la performance des marques ainsi que les tendances de comportement des consommateurs.

VOTRE ROLE :

• Vous exploiterez pleinement votre expertise sur Databricks et Delta Lake pour concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes d’ingestion, de traitement et de transformation de données massives issues de sources variées et ce avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et la cohérence.
• Vous optimiserez en continu les flux de données, les systèmes de stockage et les ressources cloud afin d’allier performance, fiabilité et maîtrise des coûts.
• Vous mettrez en place des processus ETL résilients et standardisés, assurant une intégration fluide et fiable des données dans notre écosystème analytique.
• Vous garantirez l’intégrité des données grâce à des mécanismes rigoureux de validation, de nettoyage et de contrôle qualité.
• Vous superviserez les performances des pipelines et ajusterez l’infrastructure pour dépasser les standards de performance.
• Vous appliquerez des mesures de sécurité avancées pour protéger les données sensibles et assurer la conformité avec les réglementations (comme le RGPD).
• Vous contribuerez à la structuration des connaissances en maintenant une documentation claire, à jour et partagée avec les équipes.
• Vous collaborerez étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (Produit, Data Science, Back-end, etc.) pour comprendre les besoins métiers et soutenir les initiatives data à fort impact.

VOS

QUALIFICATIONS :

• Diplôme de niveau licence ou master en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe, avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle.
• Solide expertise des technologies Big Data et du traitement des données en temps réel, incluant Databricks, les architectures Data Lake, Apache Spark et les systèmes distribués.
• Maîtrise du langage de programmation Python et avoir une bonne expérience avec un langage JVM.
• Expérience avérée en tant que Data Engineer dans un environnement Big Data, avec gestion et traitement de grands volumes de données.
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes, avec une forte aisance à évoluer dans un environnement agile et collaboratif.
• Aptitude à communiquer efficacement, y compris à vulgariser des concepts techniques complexes pour un public non technique.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la sécurité des données et à la confidentialité, notamment en lien avec le RGPD.
• Une expérience dans l’optimisation des coûts sur des infrastructures Big Data cloud constitue un atout important.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.