Au sein du pôle Analytics, tu intègres à une équipe de 8 personnes dédiée au support des industriels de la grande distribution à travers l’Europe (France, Italie, Allemagne et UK), tes missions consistent à :

• Soutenir les équipes business en France et en Italie sur les enjeux Analytics et problématiques clients.

• Proposer, mettre en place des optimisations/Automatisations de nos process statistiques actuels.

• Extraire, analyser et interpréter les résultats des campagnes de marketing direct

• Participer à des sessions des brainstorming en interne avec l’équipe DataScience et les autres équipes Analytics sur la veille méthodologique de nos mesures.

• Mener des projets d’études statistiques (segmentations, algo AI/ML, etc.)

Informations utiles

• Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat) 

• Contrat: CDI 

• Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine 

• Avantages : 1 RTT / mois, CE, carte restaurant swile, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, journée d’engagement associatif, mais aussi de nombreux team buildings, des apéros, des paniers de fruits, du café à volonté…

De formation supérieure en statistiques, tu bénéficies d’un minimum 3 ans d’expérience idéalement dans le domaine des études marketing, et d’une expérience de travail sur des bases de données à forte volumétrie.

• Tu parles français et anglais couramment, le poste est en français et en anglais.

• Tu as une parfaite maîtrise du SQL.

• Tu as une parfaite connaissance de Python, l’utilisation dans un environnement Cloud est un plus (Azure, Snowflake, Databricks, etc.)

• La connaissance des outils de Data visualisation comme Power BI est un plus

• Tu connais les techniques statistiques appliquées au Marketing Direct : échantillonnage, mise en place de témoins, analyse des résultats, bonne connaissance des techniques de segmentations et de scoring.

• Tu es déjà familier avec les techniques de ML & AI.

• Tu es capable de vulgariser votre discours auprès de vos interlocuteurs (équipe commerciale, équipe marketing, clients…)

Dynamique et curieux(se), ta rigueur, ton aisance relationnelle, ton sens de l’initiative ainsi que ton autonomie te permettront de t’intégrer rapidement dans notre structure.

• 1er entretien avec l’équipe recrutement 

• Test technique en ligne sur vos compétences SQL et Python. 

• 2ème entretien avec Laurence Analytics Director et Lucie Manager Analytics.