Vous évoluez au quotidien au sein de la division Product & Tech, qui comprend plus de 300 personnes prêtes à révolutionner l'usage et le business model de notre produit grâce aux nouvelles technologies.

Vous intégrez la feature team Search, qui a pour rôle d’optimiser notre moteur de recherche pour faciliter les échanges entre des millions de Français. C’est une équipe pluri-disciplinaire qui se compose d’une quinzaine de membres : devs mobile, web, back-end, PO, UX, QA.

La data en quelques mots chez Leboncoin, c’est :

• Un historique de plus d’un milliard d’annonces

• 800 000 annonces déposées chaque jour

• 500 To de données en stock

• 29 millions d'utilisateurs uniques par mois, premier site Français.

Quant au moteur de recherche, il doit répondre à près de 20’000 requêtes par seconde en heure de pointe. Impressionnant, non ?

Vous serez en charge de :

• Développer des modèles de machine learning pour répondre aux différents besoins de la Feature Team Search : améliorer la précision du moteur de recherche et aussi sa capacité à retrouver les bonnes annonces pour nos utilisateurs et à les trier de la façon la plus pertinente possible

• Explorer les différents types de données disponibles et en tirer les informations pertinentes

• Collaborer avec les différentes personnes à la fois dans l'équipe et dans la guilde des Data Scientists.

• Faire évoluer les méthodes de travail de l'équipe dans le cadre de l'amélioration continue chère aux principes agiles qui l'animent.

• Type de Contrat : CDI
• Poste basé à Paris
• Télétravail partiel possible
• Rémunération selon expérience

• Vous justifiez d’une expérience d’au moins 4 ans dans un poste de Data Scientist.

• Une expérience dans des environnements cloud avec des connaissances en Spark et AWS est très souhaitée.

• Une bonne maîtrise du langage Python et des librairies dédiées au Machine Learning : Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow... est nécessaire.

• Une expérience significative en deep learning NLP est indispensable, avec une connaissance approfondie de l’état de l’art.

• Créativité dans la résolution des problèmes

• Pragmatisme dans l’implémentation des solutions

• Se reconnaître dans “Un bon modèle n’est pas seulement un modèle bien conçu, c’est un modèle en prod.”

• Être force de proposition, ne pas rester bloqué et prendre des initiatives

• Sens du partage et esprit d’équipe

• Bonne pédagogie pour expliquer des sujets complexes simplement