Data Engineer - Feature Team CRM Projet N/F/M

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Compétences & expertises
Recherche et analyse de données
Outils d'automatisation
Collaboration et travail d'équipe
Java
Github
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe composée de Data Engineers, sous la responsabilité d’un Engineering Manager et en collaboration directe avec les chefs de projets CRM, vous participerez à l’intégralité du processus de développement des features CRM en intervenant sur la partie Data Engineer.

En tant que Data Engineer, vous contribuerez en particulier à :

  • Développe et construit des produits et services de données et les intègre dans des systèmes et des processus métier.

  • Met en œuvre des flux de données pour connecter les systèmes opérationnels entre eux.

  • Automatise les flux de données manuels pour permettre une mise à l'échelle et une utilisation reproductible.

  • Transforme les données en un format utile pour l'analyse, grâce à des tâches ETL optimisées et à un traitement en continu.

  • Créé des données accessibles pour l'analyse et le développement de produits de données.

  • Connaît la réglementation sur la protection de la vie privée et est un ambassadeur de la protection de la vie privée dès la conception.

  • Appartenant au crew Fidélisation, vous serez amené à interagir avec les équipes en charge de l’acquisition d’audience (SEO) et de la plateforme de segmentation pour apporter support, évolutions et innovations.

Responsabilités :

En tant qu’ingénieur, vous participerez au développement, l'évolution et la maintenance de logiciels permettant de servir au mieux nos utilisateurs et à leur offrir la meilleur expérience d’utilisation possible tout en aidant à atteindre les objectifs de l’équipe et de leboncoin :

  • Produire des architectures logicielles alignées avec les besoins fonctionnels et non fonctionnels du produit et s'intégrant dans l'écosystème de leboncoin

  • Appliquer les pratiques logicielles de qualité (software craftsmanship) et accompagner les membres de l'équipe sur l'apprentissage et la mise en place de ces pratiques

  • Développer de nouvelles features répondant aux bonnes pratiques de qualité, performance, monitoring et scalabilité

  • Participer à l'amélioration des environnements et des méthodes de développement, de tests (unitaires et d'intégration) et de déploiement (code reviews, CI/CD…) avec une approche DevOps.

  • Faire de la veille technologique et prendre l’initiative pour améliorer le produit.

La stack :

  • Développement sous Ubuntu en Java, Python et SQL avec IntelliJ, Gradle, Travis, Docker, Github, Ansible, Terraform, Concourse, Helm

  • Dans un environnement à la pointe des technologies actuelles : Airflow, Spark, Elasticsearch, Kafka / Kafka Stream / Kafka Connect, AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, DynamoDB), Kubernetes, Jupyter, MLFlow, Hudi

Qualifications:

Data Engineer d’au moins 3 ans d’expérience, justifiant d’une ou plusieurs expériences dans la mise en production de logiciels Data avec de fortes exigences de qualité, de performance et de scalabilité.

  • Vous connaissez les environnements Unix, et possédez un niveau avancé en Java / Python.

  • Vous êtes familier avec l'environnement cloud AWS, et avez de solides notions d’architecture distribuée et de gestion de data platform à forte volumétrie.

  • Maîtrise du langage SQL (PostgreSQL en particulier).

  • Une expérience avec Elasticsearch serait un plus.

  • Capacité à travailler de manière autonome et montée en compétence rapide.

  • Aptitude à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à aider les autres.

  • Vous êtes à l’aise en anglais tant à l’écrit qu’à l’oral.

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