Dans le cadre de son hyper croissance, HAVAS DBi, l’agence conseil en data marketing du Groupe Havas, recherche un Data Science Director pour piloter et incarner son offre Data Science & IA.

Ce rôle stratégique s’adresse à un profil senior, issu de la data science appliquée au marketing, souhaitant évoluer vers un poste de direction, combinant expertise scientifique reconnue, leadership managérial et contribution commerciale forte.

Rôle & Positionnement

Le Data Science Director est le référent scientifique et stratégique de l’agence sur les sujets de data science, machine learning et intelligence artificielle (dont IA générative).

Il/elle a pour mission de :

• Définir, structurer et porter l’offre Data Science de HAVAS DBi

• Garantir l’excellence scientifique des solutions proposées

• Accompagner le développement business via l’avant-vente et la relation client senior

• Manager et faire grandir une équipe de data scientists expérimentés

• Participer aux décisions stratégiques de l’agence aux côtés du top management

Missions principales

I) Vision & Offre Data Science

• Définir la vision Data Science & IA de l’agence en lien avec les enjeux business et marketing des clients

• Structurer et faire évoluer les offres Data Science :

  • mesure prédictive et régressions bayesiennes

  • modèles prédictifs marketing (LTV, churn, scoring, attribution…)

  • personnalisation et recommandation

  • optimisation media et CRM

  • IA générative appliquée au marketing et aux contenus

• Être garant de la pertinence scientifique, de la valeur business et de la scalabilité des solutions proposées

• Contribuer à la veille et à l’innovation (nouveaux usages, nouveaux modèles, nouvelles technos)

II) Expertise Scientifique & Leadership Technique

• Apporter une expertise de haut niveau sur les problématiques complexes de data science

• Challenger les approches méthodologiques, les choix de modèles et les architectures analytiques

• Valider les modèles, hypothèses et résultats produits par les équipes

• Être un sparring partner scientifique reconnu par les clients et les équipes internes

• Garantir les bonnes pratiques (qualité des données, robustesse, explicabilité, éthique, RGPD)

III) Management & Développement des Talents

• Manager directement les équipes data science

• Structurer l’organisation de la practice Data Science (rôles, seniorité, staffing)

• Faire monter les équipes en compétence (mentorat, standards, formations internes)

• Participer activement au recrutement des profils seniors

• Fédérer les équipes autour d’une vision commune et ambitieuse

IV) Avant-vente & Développement Commercial

• Être un acteur clé de l’avant-vente Data Science & IA

• Co-construire avec les équipes conseil et commerciales des propositions à forte valeur ajoutée

• Participer aux soutenances et rendez-vous clients de niveau C-level

• Traduire des enjeux business et marketing complexes en solutions data science concrètes

• Contribuer au développement du chiffre d’affaires de la practice

V) Projets Stratégiques & Clients

• Superviser les projets Data Science les plus structurants de l’agence

• Être garant de la qualité des livrables, des délais et de la satisfaction client

• Intervenir en conseil stratégique auprès de clients grands comptes

• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Conseil Data et Media

Profil recherché

Formation & Expérience

• Diplôme d’ingénieur ou université avec spécialisation data / mathématiques / statistiques / IA

• Minimum 8 ans d’expérience dans la data, dont :

  • une expérience significative et concrète en data science

  • une forte exposition aux cas d’usage marketing, CRM, media ou customer analytics

• Expérience confirmée en management d’équipes data senior

• Une expérience en agence, cabinet de conseil ou environnement data marketing est fortement appréciée

Compétences clés

Data Science & IA

• Maîtrise avancée des techniques de machine learning et deep learning

• Solide expérience sur des cas d’usage marketing

• Connaissance des enjeux d’IA générative (LLM, RAG, automatisation, contenu)

• Capacité à challenger et expliquer des choix scientifiques à des non-experts

Business & Consulting

• Forte compréhension des enjeux business et marketing

• Capacité à transformer la complexité scientifique en valeur client

• Aisance en avant-vente et en relation client senior

Management & Leadership

• Leadership naturel et crédibilité technique forte

• Capacité à structurer, fédérer et faire grandir une practice

• Goût pour la transmission et le développement des talents

Savoir-être

• Vision stratégique et sens des priorités

• Curiosité intellectuelle et culture de l’innovation

• Excellent relationnel et aisance à l’oral

• Capacité à dialoguer avec des profils très variés (scientifiques, consultants, commerciaux, clients)

• Anglais courant indispensable

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