Consultant Senior Analytics Engineering H/F - CDI

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Aisance à l'oral
Conformité en matière de sécurité
Bitbucket
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Converteo
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Description de l’entreprise

Converteo est le cabinet de conseil hybride qui transforme le business des entreprises grâce à la data et l’IA. Intervenant de la stratégie au déploiement, Converteo met la technologie et la data au service de la performance marketing et commerciale des grandes entreprises.

Avec plus de 450 consultants et experts, et plus de 200 clients, Converteo accompagne des acteurs majeurs dans tous les secteurs de l’économie, de la grande distribution au luxe en passant par l’industrie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Montréal et Madrid.

Les spécialistes de la practice DDO & DIA chez Converteo relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, en naviguant à travers les transformations digitales et les contraintes réglementaires.

Leur expertise englobe le Data & Machine Learning Engineering et la data science, l’analytics engineering, les cellules BI, les projets de data gouvernance et le déploiement de l’IA.

En qualité d’experts techniques, ils apportent leur savoir-faire dans toutes les phases des projets, du cadrage au déploiement, assumant des missions techniques et data. Leur savoir-faire technique, allié à des compétences métier, se distingue par une compréhension approfondie des besoins clients, des enjeux et des risques des projets.

Nos consultants savent à la fois développer, conseiller leurs clients sur la marche à suivre et gérer leur activité en autonomie (force de proposition, initiative). Ils sont à même de gérer un projet ou un produit, du cadrage jusqu’à l’implémentation et l’optimisation.

L’autonomie, la pédagogie et la proactivité sont l’essence même de la practice DDO/DIA.

Nos équipes sont reconnues pour leur polyvalence, ce qui leur permet d’être associées à d’ambitieux projets sur un large spectre d’expertise.

Cette polyvalence ne s’arrête pas qu’à DDO/ DIA mais s’applique également aux autres practices : tisser des connexions avec les autres communautés internes (CRM, Media, Analytics…) fait partie intégrante de leurs missions.

Si vous êtes passionné.e par les technologies de la donnée et aspirez à relever des défis diversifiés, rejoignez notre équipe dynamique !

Description du poste

Nous recherchons un.e Consultant.e Senior Analytics Engineering.

Dans ce cadre, vos principales missions sont :

Projet [~80%]

  • Gestion et suivi de projets requérant des compétences de Data Governance, d’Analytics Engineering (mise à disposition de jeux de données pour réalisation de cas d’usage métiers, rapports critiques, data gouvernance, amélioration de la qualité des données) ou de Business Intelligence

  • Contribution individuelle à des missions de Data Governance, d’Analytics Engineering ou de Business Intelligence

Interne [~20%]

  • Rédaction d’articles, retours d’expériences, participation et organisation d’évènements

  • Participer à l’animation de la communauté “Analytics Engineering” (diffusion bonnes pratiques, capitalisation code, veille techno, etc.)

Conditions du poste

  • Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France - 75012 Paris

  • Contrat en CDI, statut Cadre

  • Poste à pourvoir dès que possible

Notre petit + ?

Et parce que le bien-être de l’équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

  • 4,66 / 5 à l’enquête Happy at Work - 96% de taux de recommandation à des proches

  • N°1 au classement HappyIndex®AtWork 2021, 2022 & 2023 des entreprises du secteur Conseil

  • Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)

  • Une politique de télétravail flexible

  • Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)

  • Des séminaires d’équipe et des teambuilding pour se retrouver

  • Une multitude d’activités sportives : via GymLib ou en rejoignant les équipes sportives du cabinet (running, yoga, foot, basket, cross training, etc)

  • Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)

  • Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement

  • Nos collaborateurs témoignent sur Glassdoor

🌟 En 2021, 2022 et en 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyIndex®AtWork des entreprises du secteur Conseil, rejoignez-nous !

👩 En 2023, Converteo occupe la 1ère place du classement HappyWomenAtWork, classement des entreprises dans lesquelles les femmes sont les plus engagées et motivées 🤗


Profil recherché

  • Diplômé.e d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master en Informatique, vous justifiez d’une expérience entre 3 - 6 ans et possédez également une réelle appétence pour les sujets Data.

  • Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre force de proposition votre proactivité ;

  • Vous avez déjà participé à la construction de solutions data scalables, utiles et durables ;

  • Vous savez mener un projet analytique de bout en bout et communiquer sur les résultats ;

  • Vous possédez une vision claire des principes de la sécurité des données et de la conformité ;

  • Votre capacité à faire grandir vos collègues en toute bienveillance et à les amener à travailler ensemble efficacement n’est plus à démontrer ;

  • Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.

Vous avez déjà utilisé :

  • Un Cloud Data Warehouse (Snowflake, Google BigQuery, RedShift)

  • Un outil de BI en visualisation et en préparation à un niveau avancé (PowerBI, Looker, Tableau, Qlik)

  • Un outil de transformation moderne (dbt, Snowflake, Dataform, LookML ou Python…)

  • Un niveau avancé en SQL (Window fonctions, Joins, Index, Partition etc…)

  • La maîtrise d’une solution de versionnage de code suivante est appréciée (GitHub, GitLab, Azure DevOps, BitBucket, Ad hoc)

  • Une expérience de mise en production et de maintenance d’un pipeline data de la donnée brute jusqu’à l’utilisateur final est appréciée

Même si vous ne maîtrisez qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésitez pas à postuler ! Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au regard de vos envies et de vos compétences.


Déroulement des entretiens

  • Un entretien de fit avec un Manager et un Senior Recruteur (visio 45 minutes)

  • Un entretien technique avec un Manager (1 heure de test technique chez soi et 45 minutes de débriefing en visio avec un Manager)

  • Un entretien Final avec un Partner (visio 45 minutes)

Envie d’en savoir plus ?

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