Stage - Data Scientist H/F

Stage
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois
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Groupe Crédit Agricole
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Amundi Asset Management

Service : 

L’équipe de Notations & Méthodologies ESG d’Amundi est intégrée au département Investissement Responsable qui est le centre d’expertise d’Amundi Group en matière d’analyse d’émetteurs selon les critères ESG. L’équipe est en charge des aspects les plus quantitatifs et assure le développement de méthodologies ad hoc ainsi que d’outils d’évaluation des risques extra-financiers.

Missions : 

·       Participer au développement d’outils IA dédiés au traitement de la problématique ESG ;

·       Participer au développement d’un outil de reporting dynamique de la performance extra-financière d’Amundi ;

·       Améliorer la qualité et développer de nouvelles fonctionnalités pour les outils utilisés en interne par l’équipe ESG Méthodologies et Solutions ;

·       Réaliser des études sur la qualité des données ESG transmises par les différents fournisseurs de données d’Amundi ;

·       Appui au développement méthodologique

Apport du stage : 

Le stagiaire sera amené à jouer un rôle important dans la création d’une plateforme collaborative regroupant les différentes initiatives d’IA dans le département ESG. Il mettra en pratique ses compétences en Data Science et IA. Il sera en relation avec différentes équipes du département et pourra découvrir les différentes facettes des métiers de l’investissement responsable. Il aura également acquis à l’issue de son stage une vision précise des différentes techniques et méthodologies pour créer et déployer des agents IA.

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs


Profil recherché

Formation : Université / Ecole de commerce / Ingénieur


Data Science, développement informatique, intérêt marqué pour l’Investissement Responsable, excellent relationnel, bonne capacité d’organisation, autonomie et réactivité, fort esprit d’équipe, force de proposition.


Maîtrise du langage de programmation Python et idéalement des librairies IA (langchain) et de Data Science (Polars)


Anglais courant

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