L’équipe Data chez Goodvest est au cœur de notre stratégie de croissance. Elle s’articule autour de deux missions clés : la Data Analytics, pour piloter la performance, et la Data Product/Ops, pour garantir la fiabilité de nos flux de données critiques et l’optimisation de nos outils métiers internes.

Pour soutenir notre accélération et répondre à nos ambitions 2028, nous recherchons notre futur(e) Data Analyst en Stage de fin d’études pour rejoindre notre Head of Data. Vous jouerez un rôle central en transformant la donnée en leviers d’action concrets pour les équipes Growth, Product et Operations.

Vos missions :

• Reporting & BI : Devenir le garant de la justesse des analyses en produisant les reportings hebdomadaires et mensuels (KPIs produit, performance des fonds, suivi clients) sur Metabase.

• Product Analytics : Exploiter PostHog pour analyser le parcours utilisateur (onboarding, funnel de conversion) et proposer des optimisations produit.

• Analyses Ad-hoc : Réaliser des analyses exploratoires de bout en bout (via SQL ou Python) pour répondre aux problématiques des équipes métiers.

• Data Ops & Modélisation : Participer à la modélisation des données avec dbt et veiller à la qualité des flux critiques nécessaires au fonctionnement du produit.

• Culture Data : Documenter les processus techniques et aider les équipes à devenir autonomes dans leur utilisation de la donnée.

Votre trajectoire :

• À 3 mois : Vous maîtrisez notre stack (SQL, Metabase, PostHog, Git) et produisez les reportings standards en autonomie.

• À 6 mois : Vous menez des analyses complexes de A à Z et devenez le référent sur des domaines spécifiques (ex: cohortes clients ou performance ESG).

Notre stack Data :

Nous opérons sur une stack ELT moderne : PostgreSQL, S3, Airbyte, Airflow, dbt, Metabase, PostHog, GitHub.

Avantages du poste :

• Un rôle à forte visibilité avec un impact direct sur la roadmap.

• Un environnement formateur aux côtés d’experts.

• 1 jour de télétravail par semaine à partir de deux mois d’ancienneté.

• Mutuelle.

• Tickets restaurants.

• Macbook Pro (M1 / M2 / M3).

Expérience & compétences

Les indispensables :

• Formation : École d’Ingénieur ou Master spécialisé en Data/Statistiques, en recherche d’une alternance ou d’un stage de fin d’études.

• Hard Skills :

  • Maîtrise solide du SQL (PostgreSQL de préférence).

  • Bonne pratique de Python pour la data (Pandas, Plotly, Notebooks).

  • Capacité à utiliser un outil de BI (Metabase, Tableau, PowerBI…).

• Soft Skills : Esprit analytique, rigueur extrême et capacité à traduire un besoin métier en solution technique.

Le “plus” qui fera la différence :

• Une première expérience en analyse Product B2C.

• Des connaissances sur dbt (modélisation en étoile) ou en versioning (Git).

• Un intérêt pour le secteur de la Fintech et de l’investissement responsable.

Qualités personnelles

• Rigueur & Précision : Vous avez une attention particulière aux détails (indispensable pour des données financières).

• Communication : Vous savez vulgariser des concepts techniques pour des profils non-data.

• Proactivité : Vous n’attendez pas qu’on vous donne la solution, vous allez chercher l’information et proposez des améliorations.

• Sens du résultat : Vous gardez toujours en tête l’impact business de vos analyses.

• Réception des CV et première sélection.

• Call de qualification rapide (20-30min).

• Echange avec Thomas, notre Head of Data (45-60min).

• Mise en situation (2h)

• Entretien avec un fondateur (30min).

• Décision finale.