Le poste est à pourvoir au sein de la Direction des Flux, Echanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l’équipe « Lutte Contre la Fraude » (LCF).

Dans un contexte d’accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l’Intelligence Artificielle et notamment l’utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l’opportunité de prendre une part active à ce développement dans un environnement innovant.

En tant que Data Analyst en charge de la Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude monétique (carte) en temps réel : l’analyse des cinématiques de fraude, l’identification des critères discriminants et la mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs.

Mais aussi :

• Etudes et analyses statistiques sur les cas de fraude remontés par nos clients

• Pilotage du modèle de détection de fraude monétique (suivi des indicateurs, mise à disposition de tableaux de bord, etc.)

• Participation aux comités internes et clientèles pour animer la ligne métier Lutte Contre la Fraude au sein du Groupe et la relations avec nos entités (comités régaliens, formations, clubs utilisateurs, etc.)

• Suivi de la qualité de service et des indicateurs de performance

• Détection d’incident de production et participation active à leur résolution

Ce poste est soumis à un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu’à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit

Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an)

Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d’un échange supplémentaire.

Ecole d’ingénieur, école de commerce avec appétence technique, ou expérience équivalente

Forte aisance relationnelle

Capacité à réaliser les analyses pertinentes (croisements, projections, etc.) afin de produire des indicateurs opérationnels permettant de détecter les fraudes ou de piloter l'activité

Rigueur dans le travail et dans les analyses en limitant les biais statistiques

Créativité et curiosité dans la recherche de méthodes innovantes de détection de fraude, et notamment dans l’usage d’outils de datascience

Capacité à « faire parler la donnée »

Bonne connaissance de la monétique, de l’écosystème bancaire sur les moyens de paiement. Une spécialisation sur la Lutte Contre La fraude, la gestion du risque voire la connaissance du progiciel Fraud Manager seraient un plus

Outils bureautiques / Suite office Windows (word, excel, powerpoint)

La connaissance du progiciel Fraud Manager / Statmining serait un plus