Data Analyst Senior sur les sujets risques et octroi

Au sein du département PRM (Pilotage, Risques & Modèles) à la DCCR (Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques), vous rejoignez l’équipe MAIA (Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle). La mission de cette équipe est de proposer, à la DCCR et à l’ensemble des autres directions, des outils d’analyse ou d’intelligence artificielle, au service de l’anticipation des risques, de l’automatisation de l’octroi (leasing et factoring) et de l’amélioration de la performance opérationnelle.

Votre mission consiste à mobiliser des techniques quantitatives autour de la donnée, au service direct de la maîtrise des risques de CAL&F et de nos clients internes. Votre mission s’articule ainsi sur 3 axes principaux :

Amélioration de l’outillage data de suivi des risques :

·       Être force de proposition sur des visualisations de suivi du risque et de monitoring ;

·       Construction et fiabilisation des bases de données adéquates nécessaires ;

·       Construction des tableaux de bords en PowerBI ;

·       Assurer la documentation et la passation à l’ensemble de l’équipe des nouveaux outils.

Analyses métier du risque et de l’octroi :

·       Participer à des analyses métiers pour quantifier le risque et identifier les leviers d’action possibles ;

·       Présenter et défendre les analyses autour d’échange métiers ;

·       Réponses aux demandes ponctuelles des métiers.

Gestion de projet et collaboration :

·       Suivre les projets avec les clients internes : formalisation des attendus et des besoins, intégration dans les systèmes IT existants et restitution ;

·       S’intégrer et collaborer avec les autres profils data du département PRM, ainsi que dans la communauté des Data Citizens de CAL&F, travaillant sur des sujets similaires ou complémentaires.

Universités ou Écoles supérieures avec une spécialisation en Data Analyse, Mathématiques appliquées ou Informatique.

 Votre mission s’articule ainsi sur 3 axes principaux :

Métier :

·       Expérience dans la gestion des risques d’octroi ;

·       Capacité à comprendre les problématiques business et métier ;

·       [Optionnel] Connaissance du métier Leasing ;

·       [Optionnel] Connaissance de l’univers des caisses régionales du Crédit Agricole et/ou LCL.

Technique :

·       Maîtrise des outils de manipulations des données en Python et SQL ;

·       Maîtrise des outils de visualisation en PowerBI et capacité à mener un projet PowerBI de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production ;

·       Connaissances minimales du langage SAS pour comprendre des codes SAS ;

·       [Optionnel] Maîtrise des outils de versionning de code (Git) ;

·       [Optionnel] Connaissance de Dataiku et de Snowflake.

Soft skills :

·       Capacité de vulgarisation et de communication sur des profils variés ;

·       Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément et avec des équipes pluridisciplinaires ;

·       Rigueur, sens du résultat, forte capacité d’analyse et de synthèse ;

Curiosité et ouverture d’esprit pour chercher des réponses de façon autonome.